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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / sasl / 3417 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-25  |  2.1 KB  |  57 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!LOBBY.TI.COM!RSNYDER
  3. X-Mailer: ELM [version 2.2 PL16]
  4. Message-ID: <9207241418.AA07940@ti.com>
  5. Newsgroups: bit.listserv.sas-l
  6. Date:         Fri, 24 Jul 1992 09:18:17 CDT
  7. Reply-To:     "R. Snyder" <rsnyder@LOBBY.TI.COM>
  8. Sender:       "SAS(r) Discussion" <SAS-L@UGA.BITNET>
  9. From:         "R. Snyder" <rsnyder@LOBBY.TI.COM>
  10. Subject:      Re: Using SAS for CPE - related question
  11. Comments: To: MJF@IBM-B.RUTHERFORD.AC.UK
  12. Comments: cc: sas-l@uga.cc.uga.edu
  13. In-Reply-To:  <9207241343.AA06363@ti.com>; from "Mike Froggatt" at Jul 24,
  14.               92 2:28 pm
  15. Lines: 40
  16.  
  17. >                  o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o
  18. >
  19. > I am concerned about our current techniques for presenting
  20. > statistics on batch job turnround information for our mainframe
  21. > services. Currently we take a fairly simple approach and quote
  22. > things like:
  23. >
  24. >   average time spent waiting in queues by job class
  25. >   average expansion factors (that is, runtime/cpu)
  26. >   80th percentiles for queue, run times
  27. >      (ie 80% of total CPU was done by jobs having an expansion factor <=6)
  28. >
  29. > The advantage of such numbers are that they are easy to quote and understand
  30. > to our management and users.
  31. >
  32. > The disadvantage is that they can also be very misleading, averages
  33. > are simple but do not give indications to variability in the underlying
  34. > data. A suggestion made is to parameterise the data and follow trends
  35. > based on these statistics.
  36. >
  37. > My question is: can anyone pass on useful techiques that they use to
  38. > report on their job turnround or give pointers to references on the topic.
  39. >
  40. > For the record, our performance data for our mainframe services
  41. > is in SAS under VM/CMS
  42. >
  43. > Any suggestions greatly appreciated.
  44. >
  45. > Mike Froggatt, Marketing Services Group
  46. > Rutherford Appleton Laboratory
  47. > Didcot, Oxford, England
  48. >
  49.  
  50. Mike,
  51.  
  52. I don't know much about CPE but if you can get your data into SAS data sets
  53. you should be able to use the Shewhart procedure in SAS/QC to present your
  54. data in an understandable way while showing variation and its significance.
  55.  
  56. Bob Snyder, Texas Instruments, Sherman, TX
  57.