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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / sasl / 3416 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-25  |  1.9 KB  |  50 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!IBM-B.RUTHERFORD.AC.UK!MJF
  3. X-Delivery-Notice: SMTP MAIL FROM does not correspond to sender.
  4. Message-ID: <SAS-L%92072409352040@VTVM2.BITNET>
  5. Newsgroups: bit.listserv.sas-l
  6. Date:         Fri, 24 Jul 1992 14:28:22 BST
  7. Reply-To:     "Mike Froggatt" <MJF@IBM-B.RUTHERFORD.AC.UK>
  8. Sender:       "SAS(r) Discussion" <SAS-L@UGA.BITNET>
  9. From:         "Mike Froggatt" <MJF@IBM-B.RUTHERFORD.AC.UK>
  10. Subject:      Using SAS for CPE - related question
  11. Lines: 37
  12.  
  13. Apologies to the list as this is not directly a SAS question but
  14. we use SAS for Computer Performance evaluation (I have tried CPELIST-L
  15. with no response, SAS-L is always a useful source of information)
  16. and the question is
  17. related to statistical techniques so here goes:
  18.  
  19.                  o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o-o
  20.  
  21. I am concerned about our current techniques for presenting
  22. statistics on batch job turnround information for our mainframe
  23. services. Currently we take a fairly simple approach and quote
  24. things like:
  25.  
  26.   average time spent waiting in queues by job class
  27.   average expansion factors (that is, runtime/cpu)
  28.   80th percentiles for queue, run times
  29.      (ie 80% of total CPU was done by jobs having an expansion factor <=6)
  30.  
  31. The advantage of such numbers are that they are easy to quote and understand
  32. to our management and users.
  33.  
  34. The disadvantage is that they can also be very misleading, averages
  35. are simple but do not give indications to variability in the underlying
  36. data. A suggestion made is to parameterise the data and follow trends
  37. based on these statistics.
  38.  
  39. My question is: can anyone pass on useful techiques that they use to
  40. report on their job turnround or give pointers to references on the topic.
  41.  
  42. For the record, our performance data for our mainframe services
  43. is in SAS under VM/CMS
  44.  
  45. Any suggestions greatly appreciated.
  46.  
  47. Mike Froggatt, Marketing Services Group
  48. Rutherford Appleton Laboratory
  49. Didcot, Oxford, England
  50.