home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / sasl / 3367 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-21  |  1.2 KB  |  34 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!HARVARDA.BITNET!SCM
  3. Message-ID: <SAS-L%92072015370192@VM.MARIST.EDU>
  4. Newsgroups: bit.listserv.sas-l
  5. Date:         Mon, 20 Jul 1992 15:25:05 EST
  6. Reply-To:     Steve Marcus <SCM@HARVARDA.BITNET>
  7. Sender:       "SAS(r) Discussion" <SAS-L@UGA.BITNET>
  8. From:         Steve Marcus <SCM@HARVARDA.BITNET>
  9. Subject:      missing data analysis
  10. Lines: 22
  11.  
  12. has anybody out there had any experience doing analysis on missing data?
  13.  
  14. our dataset will have the following characteristics:
  15.  
  16. 1) multiple observations per subject
  17. 2) subjects nested within a large number of groups
  18. 3) some variables measured on the subjects some measured on the groups
  19.    (a group would be something like a census tract)
  20.  
  21. data are missing when:
  22.  
  23. 1) a subject lacks one or more variable measurements
  24. 2) a group is lacking the required number of subjects
  25. 3) a group is lacking one or more variable measurements
  26.  
  27. has anyone used or developed routines that will estimate the missing
  28. values (perhaps EM algorithm). BMDP has some routines for missing data
  29. but don't seem to handle all our types of missingness.
  30.  
  31. any pointers in the right direction would be appreciated.
  32.  
  33. thanks
  34.