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/ NetNews Usenet Archive 1992 #16 / NN_1992_16.iso / spool / bit / listserv / sasl / 3366 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-07-21  |  4.0 KB  |  96 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!UNC.BITNET!UNCSM1
  3. Message-ID: <SAS-L%92072015461152@VTVM2.BITNET>
  4. Newsgroups: bit.listserv.sas-l
  5. Date:         Mon, 20 Jul 1992 15:45:00 EST
  6. Reply-To:     Sally Muller <UNCSM1@UNC.BITNET>
  7. Sender:       "SAS(r) Discussion" <SAS-L@UGA.BITNET>
  8. From:         Sally Muller <UNCSM1@UNC.BITNET>
  9. Subject:      TSCSREG available for PC SAS 6.04
  10. Lines: 84
  11.  
  12. ----------------------------------------------------------------------
  13. SUMMARY:  TSCSREG available for PC SAS 6.04
  14. REL/PLTF: 6.04 PC SAS
  15. E-ADDR:   uncsm1@unc.bitnet
  16. NAME:     Sally Muller
  17. PH/ADDR:  919-962-6501  OIT CB#3455, UNC, Chapel Hill NC 27514
  18. ----------------------------------------------------------------------
  19. Hey SAS-Lers!
  20. Looks like Paul OldenKamp may get his wish....long live PC/SAS!
  21. If you want it all you have to do is contact the Statistics group
  22. in SI Technical Support at 919-677-8008. Thanks to Dave Delong and
  23. Eddie Routen at SAS for making this available....
  24.  
  25.  
  26. ANNOUNCING THE RELEASE OF EXPERIMENTAL ENHANCEMENTS TO THE
  27.             PC SAS/ETS TSCSREG PROCEDURE (6.04)
  28.  
  29. Please note that you must be licensed for SAS/ETS for the TSCSREG
  30. procedure to execute.  As with all experimental modules this
  31. procedure should be used with caution.  Although it has been
  32. tested as part of the development process, it has not gone
  33. through the SAS Institute Quality Assurance testing process.
  34.  
  35. The TSCSREG (Time Series Cross-Section Regression) procedure
  36. analyzes a class of linear econometric models that commonly arise
  37. when combining time series and cross-sectional data.  The TSCSREG
  38. procedure deals with panel data on each of several cross
  39. sectional units.  This procedure allows the user to estimate the
  40. regression parameters of the specified model under one or more of
  41. the following three common error structures:
  42.  
  43. -- a variance components (or error components) model using the
  44.    Fuller and Battese method of estimation (this is the default);
  45.  
  46. -- a first-order autoregressive model with contemporaneous
  47.    correlation using the Parks method of estimation;
  48.  
  49. -- a mixed variance-component moving-average error process using
  50.    the DaSilva method of estimation.
  51.  
  52. Using PROC TSCSREG Statements
  53.  
  54. The input data set used by the TSCSREG procedure must be sorted
  55. by cross sections and by time within each cross section.  The
  56. variables that identify the cross section and the time period
  57. for each observation must be listed on an ID statement.
  58. Alternatively, one could use the TS= and CS= options in the
  59. PROC TSCSREG statement to specify the number of time series (TS)
  60. observations in each cross section and the number of cross
  61. sections (CS) in the data set.
  62.  
  63. The regression model is specified with a MODEL statement just as
  64. in other SAS regression analysis procedures.  The reason for
  65. using PROC TSCSREG instead of other SAS regression procedures is
  66. to be able to incorporate a model for the structure of the random
  67. errors.
  68.  
  69. ( Here we put the files on our mainframe for downloading.)
  70.  
  71. SASTSCSR.EXE is the executable file containing the TSCSREG
  72. procedure.  Once downloaded, the TSCSREG procedure can be
  73. installed by copying SASTSCSR.EXE into your SASSASEXEETS
  74. subdirectory.
  75.  
  76. In addition, these new DATA step functions are available:
  77.  
  78.        *  UWUAIRY.EXE  the airy function
  79.        *  UWUCNONC.EXE Chi-square noncentrality function
  80.        *  UWUDAIRY.EXE derivative of the airy function
  81.        *  UWUIBESS.EXE modified bessel function
  82.        *  UWUJBESS.EXE Bessel function
  83.        *  UWUPROBB.EXE bivariate normal function
  84.        *  UWUTNONC.EXE t noncentrality function
  85.        *  UWUFNONC.EXE f noncentrality function                           ,
  86.  
  87. To install these new DATA step functions, copy these executable
  88. modules to the CORE subdirectory that is referenced in your
  89. CONFIG.SAS file.
  90.  
  91. TSCSREG1.SAS, TSCSREG1.LST and TSCSREG1.LOG are the sample
  92. program, resulting listing and log files for the TSCSREG
  93. procedure.  These files can be viewed and/or downloaded also.
  94. Preliminary documentation is available from SI anyone wanting to
  95. use this proc will need this documentation.
  96.