home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ c't freeware shareware 2001 January / CT_SW0101.ISO / pc / software / office / datenbk / bgbasic.exe / _SETUP.1 / Medline_Pubmed_Sample.txt < prev    next >
Text File  |  2001-03-22  |  17KB  |  406 lines

  1. UI  - 20582881
  2. PMID- 11149990
  3. DA  - 20010122
  4. DCOM- 20010208
  5. IS  - 0091-6749
  6. VI  - 107
  7. IP  - 1
  8. DP  - 2001 Jan
  9. TI  - House dust mite and cockroach exposure are strong risk factors for
  10.       positive allergy skin test responses in the Childhood Asthma Management
  11.       Program.
  12. PG  - 48-54
  13. AB  - BACKGROUND: Children with asthma have a high prevalence of environmental
  14.       allergies, especially to indoor allergens. The relationships of exposure
  15.       to indoor allergens (dust mites, cat, dog, cockroach, and molds) and other
  16.       host factors to allergy sensitization have not been evaluated
  17.       simultaneously in a large cohort. OBJECTIVES: We studied 1041 children
  18.       aged 5 to 12 years with mild-to-moderate asthma to determine risk factors
  19.       associated with having positive allergy skin test responses to indoor
  20.       allergens. Also, we described, compared, and contrasted 6 allergens in the
  21.       home environments of these children from 8 North American cities. METHODS:
  22.       Data were used from baseline visits of the Childhood Asthma Management
  23.       Program. Patients' sensitivities to house dust mites (Dermatophagoides
  24.       farinae and Dermatophagoides pteronyssinus), cats, dogs, cockroaches, and
  25.       molds were examined for relationships to demographic variables, home dust
  26.       allergen exposures, number of other positive allergy skin test responses,
  27.       total serum IgE levels, and smoking in the home. RESULTS: San Diego
  28.       (78.5%) and Toronto (59.3%) had the topmost percentages of homes with
  29.       moderate-to-high house dust mite levels. Boston (21.5%), St Louis (16.3%),
  30.       and Baltimore (13.4%) had the highest percentages of homes with detectable
  31.       levels of cockroach allergen. For house dust mites, the higher the level
  32.       of allergen exposure, the more likely patients were to have positive
  33.       allergy skin test responses, with relative odds of 9.0 (95% confidence
  34.       interval, 5.4-15.1) for those exposed to high mite levels (>10.0 microg/g
  35.       dust) relative to those unexposed. Even exposure to low levels of mite
  36.       allergen (0.020-2.0 &mgr;g/g) was found to be a significant risk factor
  37.       for sensitization. For cockroach allergen, those with detectable home
  38.       exposure were more likely to have positive skin test responses (relative
  39.       odds, 2.2; 95% confidence interval, 1.3-3.8) than those with undetectable
  40.       exposure. In contrast, levels of exposure to cat, dog, and mold allergens
  41.       were not related to sensitization rates. For cat allergen, this may
  42.       reflect lower rates of cat ownership among highly sensitized subjects.
  43.       Furthermore, the number of allergy skin test responses that were positive,
  44.       excluding the test for the outcome of interest for each model, and total
  45.       serum IgE levels were strong independent predictors of sensitization.
  46.       CONCLUSIONS: Levels of exposure determined by house dust analysis are
  47.       important determinants of sensitization for dust mite and cockroach
  48.       allergen. This relationship was not demonstrable for cat, dog, or mold
  49.       allergens, possibly because of confounding factors. For all allergens
  50.       studied, the degree of atopy, determined by the total number of positive
  51.       skin test responses or by total serum IgE levels, is an important
  52.       contributing risk factor for sensitization.
  53. AD  - Johns Hopkins Asthma and Allergy Center, Baltimore, MD, USA.
  54. AU  - Huss K
  55. AU  - Adkinson NF
  56. AU  - Eggleston PA
  57. AU  - Dawson C
  58. AU  - Van Natta ML
  59. AU  - Hamilton RG
  60. LA  - eng
  61. PT  - Journal Article
  62. CY  - UNITED STATES
  63. TA  - J Allergy Clin Immunol
  64. JC  - H53
  65. JID - 1275002
  66. RN  - 0 (Allergens)
  67. RN  - 37341-29-0 (IgE)
  68. SB  - AIM
  69. SB  - IM
  70. MH  - Air Pollution, Indoor/statistics & numerical data
  71. MH  - Allergens/*analysis
  72. MH  - Animal
  73. MH  - Asthma/diagnosis/epidemiology/*immunology
  74. MH  - Cats/immunology
  75. MH  - Child
  76. MH  - Child, Preschool
  77. MH  - Cockroaches/*immunology
  78. MH  - Cross-Sectional Studies
  79. MH  - Dogs/immunology
  80. MH  - Dose-Response Relationship, Immunologic
  81. MH  - Dust/*analysis
  82. MH  - Female
  83. MH  - Human
  84. MH  - Hypersensitivity, Immediate/immunology
  85. MH  - IgE/blood
  86. MH  - Male
  87. MH  - Mites/*immunology
  88. MH  - Risk Factors
  89. MH  - Skin Tests
  90. EDAT- 2001/1/10 11
  91. MHDA- 2001/3/3 10:1:00
  92. AID - a111146 [pii]
  93. URL - http://www.mosby.com/scripts/om.dll/serve?action=searchDB&searchDBfor=art&
  94.       artType=abs&id=a111146&target=
  95. PST - ppublish
  96. SO  - J Allergy Clin Immunol 2001 Jan;107(1):48-54.
  97.  
  98.  
  99.  
  100.  
  101. UI  - 20575936
  102. PMID- 11133405
  103. DA  - 20010129
  104. DCOM- 20010208
  105. IS  - 0091-6765
  106. VI  - 108
  107. IP  - 12
  108. DP  - 2000 Dec
  109. TI  - A 4-year-old girl with manifestations of multiple chemical sensitivities.
  110. PG  - 1219-23
  111. AB  - Multiple chemical sensitivities (MCS) syndrome, also known as idiopathic
  112.       environmental intolerance, is a controversial diagnosis that encompasses a
  113.       wide range of waxing and waning, subjective symptoms referable to more
  114.       than one body system and provoked by exposure to low levels of chemicals,
  115.       foods, or other agents in the environment. Although MCS has been studied
  116.       extensively, a unifying mechanism explaining the illness remains obscure,
  117.       and clinicians are divided as to whether such a medical entity exists
  118.       separately from psychosomatic syndromes. MCS is an adult diagnosis; there
  119.       is little reference to pediatric cases in the scientific literature. In
  120.       this case from the Pediatric Environmental Health Subspecialty Unit at
  121.       Boston's Children's Hospital, I present the case of a preschool child who
  122.       had suffered from milk allergy and poor weight gain as an infant, and then
  123.       later developed asthma, allergic symptoms, sinusitis, headaches, fatigue,
  124.       and rashes precipitated by an expanding variety of chemicals, foods, and
  125.       allergens. I review definitions, mechanisms, diagnostic strategies, and
  126.       management, and discuss some uniquely pediatric features of MCS as
  127.       illustrated by this case.
  128. AD  - Pediatric Environmental Health Subspecialty Unit and Clinical Toxicology
  129.       Program, Children's Hospital Boston, MA 02115, USA.
  130.       woolf@a1.tch.harvard.edu
  131. AU  - Woolf A
  132. LA  - eng
  133. PT  - Clinical Conference
  134. PT  - Journal Article
  135. CY  - UNITED STATES
  136. TA  - Environ Health Perspect
  137. JC  - EI0
  138. JID - 0330411
  139. SB  - IM
  140. MH  - Adaptation, Psychological
  141. MH  - Case Report
  142. MH  - Child, Preschool
  143. MH  - Diagnosis, Differential
  144. MH  - Diet
  145. MH  - *Environmental Exposure
  146. MH  - Family Health
  147. MH  - Female
  148. MH  - Food Hypersensitivity
  149. MH  - Human
  150. MH  - Multiple Chemical Sensitivity/*diagnosis/physiopathology/therapy
  151. EDAT- 2001/1/3 11
  152. MHDA- 2001/3/3 10:1:00
  153. AID - sc271_5_1835 [pii]
  154. PST - ppublish
  155. SO  - Environ Health Perspect 2000 Dec;108(12):1219-23.
  156.  
  157.  
  158.  
  159.  
  160. UI  - 20416450
  161. PMID- 10960213
  162. DA  - 20000913
  163. DCOM- 20001030
  164. IS  - 1054-139X
  165. VI  - 27
  166. IP  - 3
  167. DP  - 2000 Sep
  168. TI  - Video intervention/prevention assessment: a patient-centered methodology
  169.       for understanding the adolescent illness experience.
  170. PG  - 155-65
  171. AB  - OBJECTIVE: To better understand the issues and needs of adolescents with
  172.       chronic health conditions, the Video Intervention/Prevention Assessment
  173.       (VIA) integrates video technology with qualitative research methods to
  174.       obtain a patient-centered perspective on illness and health care. METHODS:
  175.       Young people with chronic disease are interviewed for condition-specific
  176.       verbal reports (CSVRs) of their medical and psychosocial histories.
  177.       Standardized health-related quality of life (HRQL) instruments are
  178.       administered. Trained to use video camcorders, participants record visual
  179.       narratives of their illness experiences. They document their daily lives,
  180.       interview families and friends, and record personal monologues regarding
  181.       their observations, behaviors, understandings, and beliefs about their
  182.       disease. On completion of the visual narratives, HRQL is again evaluated.
  183.       Verbal, scaled, and visual data are analyzed from three perspectives:
  184.       medical, psychosocial, and anthropological. Data from the CSVRs, HRQLs,
  185.       and visual narratives are triangulated to validate and enrich findings.
  186.       RESULTS: Investigating the illness experience from the adolescent
  187.       patient's perspective, the VIA method was pilot-tested with children and
  188.       adolescents with asthma. As a research tool, VIA found environmental risk
  189.       factors, medication adherence problems, and outcome-affecting illness
  190.       beliefs and psychological states that were not identified by standard
  191.       clinical tools. As an intervention, VIA showed that it may be an effective
  192.       tool for health-related environmental surveys. Participants'
  193.       condition-specific quality of life showed measurable improvement after the
  194.       self-examination process of VIA. As communication, VIA made apparently
  195.       counterproductive patient behaviors understandable by showing them in
  196.       context with the adolescent's experience of illness and health care. VIA
  197.       can enhance medical history-taking and management strategies, improve
  198.       adolescents' self-management skills, and educate clinicians, families, and
  199.       students of the health care professions about the realities of the
  200.       adolescent living with a chronic health condition.
  201. AD  - Division of Adolescent/Young Adult Medicine, Children's Hospital, Boston,
  202.       Massachusetts 02115, USA.
  203. AU  - Rich M
  204. AU  - Lamola S
  205. AU  - Gordon J
  206. AU  - Chalfen R
  207. LA  - eng
  208. PT  - Journal Article
  209. CY  - UNITED STATES
  210. TA  - J Adolesc Health
  211. JC  - A0J
  212. JID - 9102136
  213. SB  - IM
  214. MH  - Adolescence
  215. MH  - Asthma/etiology/*psychology/rehabilitation
  216. MH  - Boston
  217. MH  - Child
  218. MH  - Chronic Disease/psychology
  219. MH  - Female
  220. MH  - Hospitals, Pediatric
  221. MH  - Hospitals, Urban
  222. MH  - Human
  223. MH  - Informed Consent
  224. MH  - Interviews/*methods
  225. MH  - Male
  226. MH  - Medical History Taking/*methods
  227. MH  - Patient-Centered Care/*methods
  228. MH  - Physician-Patient Relations
  229. MH  - Pilot Projects
  230. MH  - *Quality of Life
  231. MH  - *Sick Role
  232. MH  - Support, Non-U.S. Gov't
  233. MH  - *Video Recording/methods
  234. EDAT- 2000/8/26 11
  235. MHDA- 2001/2/28 10:1:00
  236. AID - S1054139X00001142 [pii]
  237. PST - ppublish
  238. SO  - J Adolesc Health 2000 Sep;27(3):155-65.
  239.  
  240.  
  241.  
  242.  
  243. UI  - 20358823
  244. PMID- 10891023
  245. DA  - 20000801
  246. DCOM- 20000801
  247. LR  - 20001218
  248. IS  - 1072-4710
  249. VI  - 154
  250. IP  - 7
  251. DP  - 2000 Jul
  252. TI  - Relationship between disease and psychological adaptation in children in
  253.       the Childhood Asthma Management Program and their families. CAMP Research
  254.       Group.
  255. PG  - 706-13
  256. AB  - OBJECTIVE: To test the hypotheses that the burden of childhood asthma
  257.       compromises psychological adaptation and that the degree of compromise
  258.       increases with disease severity. DESIGN: The Childhood Asthma Management
  259.       Program (CAMP) is a multicenter randomized clinical trial initiated and
  260.       funded by the National Heart, Lung, and Blood Institute. SETTING: Study
  261.       sites were located in Albuquerque, NM, Baltimore, Md, Boston, Mass,
  262.       Denver, Colo, St Louis, Mo, San Diego, Calif, Seattle, Wash, and Toronto,
  263.       Ontario. PARTICIPANTS: A total of 1,041 children aged 5 to 12 years were
  264.       randomized to the trial after confirming their mild to moderate asthma.
  265.       MAIN OUTCOME MEASURES: Psychological questionnaires administered at
  266.       baseline to parents and participants assessed anxiety, depression,
  267.       behavioral competence, social support, and family functioning. RESULTS:
  268.       Psychological difficulty was not increased in this group of asthmatic
  269.       children and their families. Psychological adaptation in the children was
  270.       associated with the psychological adaptation of the family but not with
  271.       disease-related variables. Scores from the Impact on Family Scale, a
  272.       measure of family quality of life related to the child's illness, were
  273.       associated more strongly with the overall psychological characteristics of
  274.       the family and child and very little with disease characteristics or
  275.       severity. CONCLUSIONS: Mild to moderate asthma has imposed modest effects
  276.       on the daily life but not the psychological health of this group of
  277.       children. Variation in the psychological characteristics of these children
  278.       was, as is the case for most children, traceable to the overall
  279.       psychological adaptation of their families.
  280. AD  - National Jewish Medical and Research Center, Denver, Colo 80206, USA.
  281. AU  - Bender BG
  282. AU  - Annett RD
  283. AU  - Ikle D
  284. AU  - DuHamel TR
  285. AU  - Rand C
  286. AU  - Strunk RC
  287. LA  - eng
  288. ID  - NO1-HR16044/HR/NHLBI
  289. ID  - NO1-HR16045/HR/NHLBI
  290. ID  - NO1-HR16046/HR/NHLBI
  291. ID  - et al.
  292. PT  - Journal Article
  293. CY  - UNITED STATES
  294. TA  - Arch Pediatr Adolesc Med
  295. JC  - BWF
  296. JID - 9422751
  297. SB  - AIM
  298. SB  - IM
  299. MH  - *Adaptation, Psychological
  300. MH  - Asthma/*psychology/rehabilitation
  301. MH  - Child
  302. MH  - Child, Preschool
  303. MH  - Cost of Illness
  304. MH  - Family/*psychology
  305. MH  - Female
  306. MH  - Human
  307. MH  - Male
  308. MH  - Parent-Child Relations
  309. MH  - Personality Assessment
  310. MH  - *Sick Role
  311. MH  - Support, U.S. Gov't, P.H.S.
  312. EDAT- 2000/07/13 11
  313. MHDA- 2000/08/06 11
  314. AID - poa90439 [pii]
  315. PST - ppublish
  316. SO  - Arch Pediatr Adolesc Med 2000 Jul;154(7):706-13.
  317.  
  318.  
  319.  
  320.  
  321. UI  - 20306675
  322. PMID- 10850502
  323. DA  - 20000621
  324. DCOM- 20000621
  325. LR  - 20001218
  326. IS  - 1072-4710
  327. VI  - 154
  328. IP  - 6
  329. DP  - 2000 Jun
  330. TI  - Comparing asthma care for Medicaid and non-Medicaid children in a health
  331.       maintenance organization.
  332. PG  - 563-8
  333. AB  - OBJECTIVE: To compare ambulatory visit patterns, rates of medication use,
  334.       and emergency department and hospital utilization for children with asthma
  335.       covered under Medicaid and commercial payers within the same health
  336.       maintenance organization (HMO). DESIGN: Retrospective cohort study.
  337.       SETTING: Eleven staff-model pediatric departments of an HMO. PATIENTS: A
  338.       total of 1928 Medicaid and 11007 non-Medicaid children aged 2 to 18 years
  339.       with at least 1 encounter with a diagnosis of asthma between October 1,
  340.       1991, and September 30, 1996. METHODS: We linked patient-level data from
  341.       the HMO's automated medical record system for ambulatory encounters, a
  342.       claims system for emergency department and hospital care, and an automated
  343.       pharmacy dispensing database. Medicaid and non-Medicaid patients were
  344.       compared for all encounter types and for prescribing and dispensing of
  345.       beta-agonist and controller medications (inhaled corticosteroids and
  346.       cromolyn sodium). Incidence rate ratios were calculated from Poisson
  347.       regression models to control for age, sex, and, when appropriate,
  348.       beta-agonist dispensing rate. The number of refills authorized on each
  349.       prescription and the fraction of medications dispensed as refills compared
  350.       with new prescriptions were compared for Medicaid and non-Medicaid
  351.       patients. RESULTS: Medicaid-insured children in the HMO were 1.4 times
  352.       (95% confidence interval, 1.2-1.5) more likely to receive care in
  353.       emergency departments and 1.3 times (95% confidence interval, 1.1-1.5)
  354.       more likely to be hospitalized for their asthma compared with non-Medicaid
  355.       members. Medicaid and non-Medicaid enrollees had similar yearly rates of
  356.       nonurgent (1.32 vs 1.17) and urgent (0.38 vs 0.31) ambulatory visits.
  357.       Beta-agonists were dispensed roughly equally to Medicaid and non-Medicaid
  358.       members. Although Medicaid patients were less likely to have controller
  359.       medications dispensed (relative risk, 0.72; 95% confidence interval,
  360.       0.69-0.74), they were equally likely to have them prescribed. CONCLUSIONS:
  361.       Differences in ambulatory contact for Medicaid members do not explain the
  362.       higher rates of emergency department visits and hospitalization in this
  363.       population. Reasons for lower rates of dispensing of controller
  364.       medications should continue to be investigated as one cause of increased
  365.       morbidity for low-income children with asthma.
  366. AD  - Department of Ambulatory Care and Prevention, Harvard Medical School and
  367.       Harvard Pilgrim Health Care, Boston, Mass 02215, USA.
  368. AU  - Finkelstein JA
  369. AU  - Barton MB
  370. AU  - Donahue JG
  371. AU  - Algatt-Bergstrom P
  372. AU  - Markson LE
  373. AU  - Platt R
  374. LA  - eng
  375. PT  - Journal Article
  376. CY  - UNITED STATES
  377. TA  - Arch Pediatr Adolesc Med
  378. JC  - BWF
  379. JID - 9422751
  380. RN  - 0 (Anti-Asthmatic Agents)
  381. SB  - AIM
  382. SB  - IM
  383. MH  - Adolescence
  384. MH  - Anti-Asthmatic Agents/therapeutic use
  385. MH  - Asthma/*drug therapy
  386. MH  - Boston
  387. MH  - Child
  388. MH  - Child, Preschool
  389. MH  - Chronic Disease
  390. MH  - Cohort Studies
  391. MH  - Comparative Study
  392. MH  - Emergencies
  393. MH  - Female
  394. MH  - Health Maintenance Organizations/statistics & numerical data/*utilization
  395. MH  - Human
  396. MH  - Male
  397. MH  - Medicaid/statistics & numerical data/*utilization
  398. MH  - Retrospective Studies
  399. MH  - Support, Non-U.S. Gov't
  400. MH  - United States
  401. EDAT- 2000/06/13 09
  402. MHDA- 2000/06/24 11
  403. PST - ppublish
  404. SO  - Arch Pediatr Adolesc Med 2000 Jun;154(6):563-8.
  405.  
  406.