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/ OS/2 Shareware BBS: 10 Tools / 10-Tools.zip / pysci22.zip / README.ScientificPython < prev    next >
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Text File  |  2001-03-29  |  2.3 KB  |  75 lines
  1. ScientificPython is a collection of Python modules that are useful for
  2. scientific applications. Most of them need the Numerical Python
  3. extension (aka NumPy), which is available from SourceForge; see
  4. http://numpy.sourceforge.net for details.
  5.  
  6. This is release 2.2 of ScientificPython, the first "official"
  7. (non-development release) containing MPI support. If you do not know
  8. what MPI is, you probably don't need it and you can safely proceed. If
  9. you do want the MPI interface, please read the file README.MPI. Much
  10. of the MPI functionality was contributed by Jakob Schiotz.
  11.  
  12. All of these modules are in the public domain; do with them whatever
  13. you wish. However, there is no warranty of any kind; you use the
  14. code at your own risk.
  15.  
  16. If you find bugs, please tell me, and if you improve something, please
  17. send me the modified version. I don't promise anything, but since I
  18. use these modules a lot for my own work, I have an interest in keeping
  19. them bug-free and usable.
  20.  
  21. For updates, check
  22.  
  23.   http://starship.python.net/crew/hinsen/scientific.html
  24.  
  25. from time to time.
  26.  
  27.  
  28. Konrad Hinsen
  29. Centre de Biophysique Moleculaire (CNRS)
  30. Rue Charles Sadron
  31. 45071 Orleans Cedex 2
  32. France
  33.  
  34. E-Mail: hinsen@cnrs-orleans.fr
  35.  
  36. ---------------------------------------------------------------------------
  37.  
  38. Installation:
  39. -------------
  40.  
  41. Required: Python 1.5 or higher. If you want to use the netCDF
  42. interface module, you also need the netCDF library, version 3.0 or
  43. higher, and also Numerical Python. Unless you have Python 1.6 or
  44. higher, you also need to get and install the Distutils package from
  45. http://www.python.org/sigs/distutils-sig/download.html.
  46.  
  47. Installation is as simple as
  48.  
  49.     python setup.py install
  50.  
  51. This will build the netCDF module if it can find a netCDF installation
  52. in either /usr/local or in /usr. If you you have installed netCDF
  53. somewhere else, you must edit the file setup.py and replace "None" in
  54. line 10 by the name of the base directory in quotes.
  55.  
  56. ---------------------------------------------------------------------------
  57.  
  58. Manual:
  59. -------
  60.  
  61. The reference manual is provided in HTML and PDF formats:
  62.  
  63. HTML: Doc/HTML/Scientific.html 
  64.  
  65. PDF:  Doc/PDF/manual.pdf
  66.  
  67. The DocBook XML source is also provided in Doc/XML.
  68.  
  69.  
  70. Examples:
  71. ---------
  72.  
  73. The directory Examples provides a few simple example applications,
  74. including a C extension module that uses the netCDF C-API.
  75.