home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Internet Standards / CD2.mdf / ccitt / 1992 / e / e420.asc < prev    next >
Text File  |  1991-12-30  |  17KB  |  285 lines

  1.          All drawings appearing in this Recommendation have been done in Autocad.
  2.          Recommendation E.420
  3.             CHECKING THE QUALITY OF THE INTERNATIONAL TELEPHONE SERVICE -
  4.                                 GENERAL CONSIDERATIONS
  5.          1      Quality of service parameters
  6.                An adequate picture of the  level  of  quality  of  service  (QOS)  in  the
  7.          network can be defined by a set of parameters which are measured, registered  and
  8.          data processed.
  9.                In Recommendation E.800 a set of performance concepts is defined  in  order
  10.          to provide a  satisfactory  description  of  the  quality  of  service,  and  the
  11.          interconnection of those concepts is  shown.  Each  performance  concept  can  be
  12.          impaired by a number of particular causes. These  causes,  either  singly  or  in
  13.          groups, lie behind the failure symptoms observed by the user.
  14.                A user views  the  provided  service  from  outside  the  network  and  his
  15.          perception can be described in observed quality of service parameters.  The  link
  16.          between the observed quality of service parameters and the impairment causes  can
  17.          be indicated in the form of tables.1)
  18.                Five main observed quality of service parameters are derived; they  reflect
  19.          the quality of:
  20.                i)  providing the customer with the ability to use the desired services;
  21.                ii) furnishing a desired level of service for:
  22.                   -   connection establishment,
  23.                   -   connection retention,
  24.                   -   connection quality,
  25.                   -   billing integrity.
  26.                These main parameters can be supervised by quality  of  service  indicators
  27.          (e.g. efficiency rate, call cut-off rate, etc.).
  28.                Objectives can be set for these indicators and can be  revised  at  regular
  29.          intervals.
  30.                When a deterioration of these supervision indicators is detected,  or  when
  31.          an improvement programme is started, more data must be collected by  measurements
  32.          to permit a more detailed analysis in order to locate the impairment causes which
  33.          lie behind the observed problem areas.
  34.          2      Methods of measuring the quality of service
  35.          2.1    The following methods of measuring the quality of service are described:
  36.                1)  service observations by external means;
  37.                2)  test call (simulated traffic);
  38.                3)  customer interviews;
  39.                4)  internal automatic observations.
  40.          2.2    Administrations are recommended to draw up a  programme  for  observations
  41.          and tests designed for assessment  of  circuits  and  equipment,  supervision  of
  42.          operators and evaluation of the quality of service given to subscribers. It would
  43.          be desirable if telephone Administrations were to exchange statistics on  quality
  44.          of service.
  45.          2.3    Table 1/E.422 relates to the manual and semi-automatic observations of the
  46.          quality of international automatic and/or semi-automatic service. It provides  in
  47.          particular a check of the percentage  of  unsuccessful  calls  due  to  technical
  48.          faults (equipment shortages or failures).
  49.                Table 2/E.422 relates the same information as Table 1/E.422  but  does  not
  50.          include information  which  can  only  be  obtained  by  operators  listening  in
  51.          (automatic observation).
  52.                Table 1/E.423 relates to observations on traffic set up  by  operators.  It
  53.          provides, in manual and  semi-automatic  service,  a  means  of  determining  the
  54.          efficiency of international circuits, of assessing the work of operators and  the
  55.          quality of transmission.
  56.                Table 2/E.423 summarizes observations of the time-to-answer  by  operators.
  57.          The table is compiled by automatic means.
  58.                Table 1/E.424 is used to  record  the  results  of  test  calls  undertaken
  59.          especially when the observations shown in Table 1/E.422 make it  clear  that  the
  60.          percentage of faults is too high.
  61.                The use of customer interviews as a method of measuring  telephone  service
  62.          quality is the subject of Recommendation E.125 which  is  particularly  concerned
  63.          with the determination of sources of user difficulty which may arise when  making
  64.          an international automatic telephone call.
  65.  
  66.          1) Such tables can be found in the handbook cited in [1].
  67.  
  68.  
  69.  
  70.                                                         Fascicle II.3 - Rec. E.420   PAGE1
  71.  
  72.                 Recommendation E.426 contains a general guide to  the  expected  percentage
  73.           of effective international call attempts.
  74.                 Table 1/E.427 may be used to supplement the information contained in  Table
  75.           1/E.422 when the observations  shown  in  that  table  make  it  clear  that  the
  76.           percentage of faults due to customer difficulties is too high or the  outcome  of
  77.           the application of Recommendation E.125  demonstrates  the  need  for  additional
  78.           information.
  79.                 Recommendation E.425 describes the  data  that  might  be  taken  from  the
  80.           switching centres with respect to quality of service, and the  exchange  of  that
  81.           data.
  82.           2.4    Paying attention to the quality of service of the incoming traffic  stream
  83.           is of major importance, since the incoming Administration is in a better position
  84.           to improve the situation.
  85.                 In the past less attention has been paid by several Administrations to  the
  86.           quality of service (QOS) on incoming calls than on outgoing calls. This situation
  87.           should not persist in the future.
  88.                 Therefore, in addition to the measurement of QOS of  the  outgoing  traffic
  89.           stream which is described in this series of Recommendations, Administrations  are
  90.           strongly advised to observe the incoming traffic stream with the aim  to  improve
  91.           the QOS.
  92.           3      Other sources of information on the quality of service
  93.                 The following sources are useful to consider when  trying  to  improve  the
  94.           quality of service:
  95.                  -   subscriber complaints (see Annex B);
  96.                  -    other  Administrations  or  organizations  such  as  INTELSAT  (SPADE
  97.                      reports);
  98.                  -   operators contacting maintenance staff for direct action;
  99.                  -   operators giving information on QOS: if operator traffic is significant 
  100.                      one might consider organizing the flow of this type of  information  by
  101.                      establishing "trouble codes", e.g. echo, no tone, no answer, etc.;
  102.                  -   reports from "national" switching centres: the QOS as  experienced  by
  103.                      the subscriber does not only depend on the  international  network  and
  104.                      the network of the country of destination  but  also  on  the  national
  105.                      network of the country of origin;
  106.                  -   user organizations/large companies: as large companies  have  much  to
  107.                      gain from an improved QOS they  might  be  willing  to  cooperate  with
  108.                      Administrations;
  109.                  -   holding time versus conversation time measurements;
  110.                  -   average conversation time;
  111.                  -   traffic measurements;
  112.                  -   transmission measurements.
  113.  
  114.  
  115.  
  116.  
  117.  
  118.  
  119.  
  120.  
  121.  
  122.  
  123.  
  124.  
  125.  
  126.  
  127.  
  128.  
  129.  
  130.  
  131.  
  132.  
  133.  
  134.  
  135.  
  136.  
  137.  
  138.  
  139.  
  140.  
  141.           PAGE2   Fascicle II.3 - Rec. E.420
  142.  
  143.                                                     ANNEX A
  144.                                       (to Recommendation E.420)
  145.                         A possible approach to integrate activities measuring
  146.                  the quality of service into an overall problem-investigating process
  147.                 The flowcharts of the resource allocation process  and  a  typical  problem
  148.           identification procedure are  given  in  Figures  A-1/E.420  and  A-2/E.420.  The
  149.           numbers 1) through 10) in the  figures  correspond  to  the  processes  described
  150.           below.
  151.                  1)   The  exception  threshold  is  set  to   detect   possible   isolated
  152.                      destinations. It is up to the  individual  Administration  to  set  the
  153.                      value.
  154.                  2)  A destination could be regarded as being under isolated condition when
  155.                      the bid frequency is significant enough to  show  that  there  is  some
  156.                      demand to the destination (e.g. 20 attempts per day) without or  nearly
  157.                      without answer.
  158.                  3)  The most practical way to find out whether improvements may be possible 
  159.                      is "consultation with other Administrations".
  160.                  4)  Apply, if  possible,  network  management  actions,  e.g.  alternative
  161.                      routing.
  162.                  5)  The destination priority, P, for each  destination  is  calculated  as
  163.                      follows:
  164.                                       P = BID2) x (TABR - MABR)
  165.                  where
  166.                     BID2) is the number of total bids to the destination during  a  certain
  167.                      period of time (for example, 1 month);
  168.                     TABR is the target  ABR3)  (answer  bid  ratio)  performance  which  is
  169.                      expected as the result of the service improvement activities;
  170.                     MABR is the measured ABR to the destination during the same period with
  171.                      BID.
  172.                     The TABR is set for each destination and can be based  on  the  average
  173.                      historic ABR and should be higher than that value.
  174.                     In order to comply with Recommendation E.426, S 2.2,  the  TABR  to  be
  175.                      used in the formula for P given above should not be lower than the MABR
  176.                      experienced one period earlier.
  177.                  6)  In order to comply with S 2.4, it is suggested to  consider  also  the
  178.                      total international incoming traffic stream  as  one  of  the  elements
  179.                      which require QOS improvements. It should be noted that  the  procedure
  180.                      can be well applied to domestic destinations, for example, on  an  area
  181.                      code basis, and can be applied on an incoming route basis.
  182.                  7)  Perform  detailed  analysis:  when  possible,  monitor  circuit  group
  183.                      performance and  do  analyses  on  a  destination  code  basis.  It  is
  184.                      essential to be aware of "killer trunks" (though observation of the QOS
  185.                      is not directly intended to discover killer trunks).
  186.                  8)  Discuss possible improvements with counterpart.
  187.                  9)  In Recommendation M.710  (General  maintenance  organization  for  the
  188.                      international  automatic  and   semi-automatic   service)   the   basic
  189.                      maintenance elements, their functions and the cooperation  between  the
  190.                      elements  are  described.  Recommendation  M.1230  (Assessment  of  the
  191.                      performance of the international telephone network) gives  guidance  on
  192.                      the  relationship  between  service   quality   observations,   network
  193.                      performance assessment and maintenance procedures. It should  be  noted
  194.                      that the QOS very much depends on the proper operation  of  maintenance
  195.                      elements and maintenance procedures. Therefore,  Administrations  faced
  196.                      with  QOS  problems  are  strongly  advised  to  be  attentive  to  the
  197.                      maintenance Recommendations contained in Volume IV.
  198.                  10) If this procedure does not lead to a successful  conclusion,  then  an
  199.                      escalation procedure may be required (see Recommendation M.711).
  200.  
  201.  
  202.  
  203.  
  204.  
  205.  
  206.           2) Paid minutes or the revenues can be used.
  207.           3) In case ABR cannot be  used,  ASR  (answer  seizure  ratio)  is  considered  to  be  an
  208.             acceptable substitute. Seizures, TASR and MASR are then applicable.
  209.  
  210.  
  211.  
  212.                                                          Fascicle II.3 - Rec. E.420   PAGE1
  213.  
  214.                                        Figure A-1/E.420 - T0201270-88
  215.  
  216.                                        Figure A-2/E.420 - T0201280-88
  217.  
  218.                                                    ANNEX B
  219.                                      (to Recommendation E.420)
  220.             Utilization of customer complaints to improve the quality of 
  221.                           service for international traffic
  222.                It is possible to use subscriber complaints to  control  processes  if  the
  223.          organization  of  an  Administration  provides  possibilities   for   centralized
  224.          collection of these complaints.
  225.                The collected  data  can  be  processed  statistically  to  provide  useful
  226.          indications for the operations and maintenance staff to correct problems and,  in
  227.          so doing, improve the quality of service.
  228.                Three aspects are relevant in the processing of the data:
  229.                -   the data itself;
  230.                -   the statistical processes;
  231.                -   the analysis of complaints.
  232.          B.1    Data to be collected
  233.                The trouble  report  of  an  individual  customer  may  be  subjective  and
  234.          unqualified since it is usually made by a person, who is  not  well  trained  for
  235.          observation of quality of service. Therefore it will be necessary  to  make  sure
  236.          that the information about the complaint is as reliable as  possible  and  useful
  237.          for identifying the possible impairment of the network that caused the complaint.
  238.                Examples (see also the handbook cited in [1]):
  239.                -   data concerning the subscriber numbers involved (route, destination);
  240.                -    data  concerning  the  observations  during  the  unsuccessful   call
  241.                   attempt(s), or the disturbed call;
  242.                -   time of the observation by the customer.
  243.          B.2    Statistical processes to improve the reliability of the data
  244.                Reliable data is obtained by statistical processing  of  large  numbers  of
  245.          complaints (e.g. an average value during a certain period of time). In  order  to
  246.          achieve this, the following methods are considered to be useful:
  247.                1)  choose complaints whose possible causes seem to relate to  impairments
  248.                   of the network;
  249.                2)  accumulate complaints for a certain period of time, for  example,  one
  250.                   month or one week, depending on the number of complaints;
  251.                3)  calculate the ratio of complaints statistically from accumulated data,
  252.                   for example,  complaint-to-completion  ratio  (CTCR),  for  the  chosen
  253.                   period of time:
  254.                       CTCR = eq \f( Number of complaints, Number of effective call 
  255.          attempts) x 100%
  256.                It  is  practical  to  use  the  CTCR  in  combination  with  one  or  more
  257.          classification aspects (see S B.3) such as "per destination".
  258.          B.3    Analysis of complaints
  259.                It is necessary to identify the possible impairment of the network  causing
  260.          the complaint and smoothly clear this impairment in order to actually improve the
  261.          quality of service. To accomplish this, the complaint needs to be processed  into
  262.          data useful to network  maintenance  organizations  in  localizing  the  possible
  263.          impairment. The following methods are considered useful:
  264.                1)  classifying complaints by category of failure;
  265.                2)  classifying complaints by destination, route (or circuit group) and/or
  266.                   area code;
  267.                3)  time of day analysis. This may be effective in identifying impairments
  268.                   that may not be apparent when looked at on a total day basis;
  269.                4)  highlighting relative changes or trends in the statistical data. These
  270.                   changes are likely to reflect a change of the network  status  and  are
  271.                   useful indications along with the values  themselves.  For  example,  a
  272.                   rapid increase in the statistical value (e.g. the ratio of  complaints)
  273.                   may reflect a new impairment of the network.
  274.                Reference
  275.          [1]     CCITT  Manual  Quality  of  service,  network  management   and   network
  276.                maintenance, ITU, Geneva, 1984.
  277.  
  278.  
  279.  
  280.  
  281.  
  282.  
  283.          PAGE2   Fascicle II.3 - Rec. E.420
  284.  
  285.