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Encoding:
Python Compiled Bytecode  |  2010-08-06  |  3.4 KB  |  41 lines
  1. # Source Generated with Decompyle++
  2. # File: in.pyc (Python 2.6)
  3.  
  4. name = 'ipython'
  5. development = False
  6. version_base = '0.10'
  7. branch = 'ipython'
  8. revision = '1210'
  9. if development:
  10.     if branch == 'ipython':
  11.         version = '%s.bzr.r%s' % (version_base, revision)
  12.     else:
  13.         version = '%s.bzr.r%s.%s' % (version_base, revision, branch)
  14. else:
  15.     version = version_base
  16. description = 'An interactive computing environment for Python'
  17. long_description = "\nThe goal of IPython is to create a comprehensive environment for\ninteractive and exploratory computing.  To support this goal, IPython\nhas two main components:\n\n* An enhanced interactive Python shell.\n\n* An architecture for interactive parallel computing.\n\nThe enhanced interactive Python shell has the following main features:\n\n* Comprehensive object introspection.\n\n* Input history, persistent across sessions.\n\n* Caching of output results during a session with automatically generated\n  references.\n\n* Readline based name completion.\n\n* Extensible system of 'magic' commands for controlling the environment and\n  performing many tasks related either to IPython or the operating system.\n\n* Configuration system with easy switching between different setups (simpler\n  than changing $PYTHONSTARTUP environment variables every time).\n\n* Session logging and reloading.\n\n* Extensible syntax processing for special purpose situations.\n\n* Access to the system shell with user-extensible alias system.\n\n* Easily embeddable in other Python programs and wxPython GUIs.\n\n* Integrated access to the pdb debugger and the Python profiler. \n\nThe parallel computing architecture has the following main features:\n\n* Quickly parallelize Python code from an interactive Python/IPython session.\n\n* A flexible and dynamic process model that be deployed on anything from \n  multicore workstations to supercomputers.\n\n* An architecture that supports many different styles of parallelism, from\n  message passing to task farming.\n\n* Both blocking and fully asynchronous interfaces.\n\n* High level APIs that enable many things to be parallelized in a few lines\n  of code.\n\n* Share live parallel jobs with other users securely.  \n\n* Dynamically load balanced task farming system.\n\n* Robust error handling in parallel code.\n\nThe latest development version is always available from IPython's `Launchpad \nsite <http://launchpad.net/ipython>`_.\n"
  18. license = 'BSD'
  19. authors = {
  20.     'Fernando': ('Fernando Perez', 'fperez.net@gmail.com'),
  21.     'Janko': ('Janko Hauser', 'jhauser@zscout.de'),
  22.     'Nathan': ('Nathaniel Gray', 'n8gray@caltech.edu'),
  23.     'Ville': ('Ville Vainio', 'vivainio@gmail.com'),
  24.     'Brian': ('Brian E Granger', 'ellisonbg@gmail.com'),
  25.     'Min': ('Min Ragan-Kelley', 'benjaminrk@gmail.com') }
  26. author = 'The IPython Development Team'
  27. author_email = 'ipython-dev@scipy.org'
  28. url = 'http://ipython.scipy.org'
  29. download_url = 'http://ipython.scipy.org/dist'
  30. platforms = [
  31.     'Linux',
  32.     'Mac OSX',
  33.     'Windows XP/2000/NT',
  34.     'Windows 95/98/ME']
  35. keywords = [
  36.     'Interactive',
  37.     'Interpreter',
  38.     'Shell',
  39.     'Parallel',
  40.     'Distributed']
  41.