home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Big Green CD 8 / BGCD_8_Dev.iso / NEXTSTEP / UNIX / Educational / R-0.49-MI / R-0.49-I / help / bootstrap / abcnon next >
Encoding:
Text File  |  1997-09-13  |  1.7 KB  |  52 lines
  1.     
  2.     _N_o_n_p_a_r_a_m_e_t_r_i_c _A_B_C _c_o_n_f_i_d_e_n_c_e _l_i_m_i_t_s
  3.     
  4.          abcnon(x, tt, epsilon=0.001,
  5.           alpha=c(0.025, 0.05, 0.1, 0.16, 0.84, 0.9, 0.95, 0.975))
  6.     
  7.     _A_r_g_u_m_e_n_t_s:
  8.     
  9.                x : the data. Must be either a vector, or a
  10.                    matrix whose rows are the observations
  11.     
  12.               tt : function defining the parameter in the resam-
  13.                    pling form tt(p,x), where p is the vector of
  14.                    proportions and x is the data
  15.     
  16.          epsilon : optional argument specifying step size for
  17.                    finite difference calculations
  18.     
  19.            alpha : optional argument specifying confidence lev-
  20.                    els desired
  21.     
  22.     _V_a_l_u_e_s:
  23.     
  24.          list with following components
  25.     
  26.      limits : The estimated confidence points, from the ABC and
  27.               standard normal methods
  28.     
  29.       stats : list consisting of t0=observed value of tt,
  30.               sighat=infinitesimal jackknife estimate
  31.                of standard error of tt, bhat= estimated bias
  32.     
  33.     constants : list consisting of a=acceleration constant,
  34.               z0=bias adjustment, cq=curvature component
  35.     
  36.      tt.inf : approximate influence components of tt
  37.     
  38.          pp : matrix whose rows are the resampling points in the
  39.               least favourable family .  The abc confidence
  40.               points are the function tt evaluated at these
  41.               points
  42.     
  43.     _R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:
  44.     
  45.          Efron, B, and DiCiccio, T. (1992) More accurate confi-
  46.          dence intervals in exponential families. Biometrika 79,
  47.          pages 231-245.
  48.     
  49.          Efron, B. and Tibshirani, R. (1993) An Introduction to
  50.          the Bootstrap.  Chapman and Hall, New York, London.
  51.     
  52.