home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Big Green CD 8 / BGCD_8_Dev.iso / NEXTSTEP / UNIX / Educational / R-0.49-MI / R-0.49-I / help / base / family < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1997-04-23  |  2.2 KB  |  62 lines
  1.     
  2.     _F_a_m_i_l_y _O_b_j_e_c_t_s _f_o_r _M_o_d_e_l_s
  3.     
  4.          family(object)
  5.     
  6.          binomial(link=logit)
  7.          gaussian()
  8.          Gamma(link=inverse)
  9.          inverse.gaussian()
  10.          poisson(link=log)
  11.          quasi(link=identity, variance=constant)
  12.     
  13.     _A_r_g_u_m_e_n_t_s:
  14.     
  15.             link : a specification for the model link function.
  16.                    The binomial family admits the links; logit,
  17.                    probit and cloglog (complementary log-log),
  18.                    the Gamma family the links; identity, inverse
  19.                    and log, the poisson family the links; iden-
  20.                    tity log and sqrt, and the quasi family the
  21.                    links; logit, probit, cloglog,  identity,
  22.                    inverse, log, 1/mu^2 and sqrt.  The other
  23.                    families have only a single permissible link
  24.                    function.  These are the identity for the
  25.                    gaussian family and 1/mu^2 for the
  26.                    inverse.gaussian family.  The function power
  27.                    can also be used to create a power link func-
  28.                    tion for the quasi family.
  29.     
  30.         variance : for all families, other than quasi, the vari-
  31.                    ance function is determined by the family.
  32.                    The quasi family will accept the specifica-
  33.                    tions constant, mu(1-mu), mu, mu^2 and mu^3
  34.                    as variance function.
  35.     
  36.           object : the function family accesses the family
  37.                    objects which are stored within objects
  38.                    created by modelling functions (e.g. glm).
  39.     
  40.     _D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:
  41.     
  42.          Family objects provide a convenient way to specify the
  43.          details of the models used by functions such as glm.
  44.          See the documentation for glm for the details on how
  45.          such model fitting takes place.
  46.     
  47.     _R_e_f_e_r_e_n_c_e_s:
  48.     
  49.          McCullagh P. and J. A. Nelder (1989).  Generalized
  50.          Linear Models.  London: Chapman and Hall.
  51.     
  52.          Dobson, A. J. (1983).  An Introduction to Statistical
  53.          Modelling.  London: Chapman and Hall.
  54.     
  55.          Cox, D. R. and E. J. Snell (1981).  Applied Statistics;
  56.          Principles and Examples.  London: Chapman and Hall.
  57.     
  58.     _S_e_e _A_l_s_o:
  59.     
  60.          glm, power.
  61.     
  62.