home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / triangle / talks / 201 next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-08  |  2.3 KB
  1. Path: sparky!uunet!concert!borg!hatteras!boggs
  2. From: boggs@hatteras.cs.unc.edu (Donna Boggs)
  3. Newsgroups: triangle.talks
  4. Subject: UNC-CH: CS Dept. Research Colloquium - Tom Palmer, NCSC
  5. Message-ID: <17299@borg.cs.unc.edu>
  6. Date: 6 Nov 92 20:27:34 GMT
  7. Sender: news@cs.unc.edu
  8. Lines: 49
  9.  
  10. The University of North Carolina at Chapel Hill
  11. Department of Computer Science
  12.  
  13. DEPARTMENT RESEARCH COLLOQUIUM
  14.  
  15. Tom Palmer
  16. Cray Research, Inc.
  17. North Carolina Supercomputing Center
  18.  
  19. Wednesday, November 11, 1992
  20. 3:30 - 5:00 p.m.
  21. Sitterson Hall, Classroom 011
  22. Refreshments will be served at 3:15 p.m. in the lower lobby of Sitterson
  23.  
  24.  
  25. Visualization of Bioelectric Phenomena
  26.  
  27.  
  28. Biomedical investigators are currently able to acquire and analyze
  29. physiological and anatomic data from three dimensional structures in
  30. the body.  Often, multiple kinds of data can be recorded
  31. simultaneously.  The usefulness of this information, either for
  32. exploratory viewing or for presentation to others, is limited by the
  33. lack of techniques to display it in intuitive, accessible formats.
  34. Unfortunately, the complexity of scientific visualization techniques
  35. and the inflexibility of commercial packages deter investigators from
  36. using sophisticated visualization methods that could provide them added
  37. insight into the mechanisms of the phenomena under study.  Also, the
  38. sheer volume of such data is a problem.  High-performance computing
  39. resources are often required for storage and processing, in addition
  40. to visualization.
  41.  
  42. This talk will describe a novel, language-based interface that allows
  43. scientists with basic programming skills to classify and render
  44. multivariate volumetric data with a modest investment in software
  45. training.  The interface facilitates data exploration by enabling
  46. experimentation with various algorithms to compute opacity and color
  47. from volumetric data.  The value of the system is demonstrated using
  48. data from cardiac mapping studies, in which multiple electrodes are
  49. placed in and on the heart to measure the cardiac electrical activity
  50. intrinsic to the heart and its response to external stimulation.
  51.  
  52.  
  53. CONTACT:  Dr. Dinesh Manocha, 962-1749, email manocha@cs.unc.edu
  54. _________________________________________________________________________
  55. Attendance is required for Comp 301 students.  All department members are
  56. encouraged to attend.
  57.  
  58.  
  59.