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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / sci / econ / 8583 < prev    next >
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Text File  |  1992-11-11  |  2.6 KB  |  61 lines

  1. Newsgroups: sci.econ
  2. Path: sparky!uunet!gumby!destroyer!cs.ubc.ca!fs1.ee.ubc.ca!jmorriso
  3. From: jmorriso@ee.ubc.ca (John Paul Morrison)
  4. Subject: Re: Incarceration and the macro-economy (was: I want a GERMAN standard of living)
  5. Message-ID: <1992Nov11.230810.3759@ee.ubc.ca>
  6. Organization: University of BC, Electrical Engineering
  7. References: <1992Nov6.222402.14999@news.acns.nwu.edu> <BxBJAD.5oF@apollo.hp.com> <BxGC30.ECA@NeoSoft.com>
  8. Date: Wed, 11 Nov 1992 23:08:10 GMT
  9. Lines: 50
  10.  
  11. In article <BxGC30.ECA@NeoSoft.com> claird@NeoSoft.com (Cameron Laird) writes:
  12. >
  13. >One point that I've been mulling over lately is the extent
  14. >to which US penologic practices depress productivity.  The
  15. >crudest back-of-a-small-envelope scratchings suggest to me
  16. >the secular trend which has given the US world leadership
  17. >in imprisoning its own population has lowered economic
  18. >productivity growth by about %0.1 / year.  My crude model
  19. >assigns a null output to those in jail, and uses rough,
  20. >rough estimates for the costs to maintain them there.  I
  21. >take no account of demographics.
  22.  
  23. But have you factored in positives of putting people in prison?
  24. Couldn't putting people (who deserve to be there!!) in prison
  25. contribute to economic productivity?
  26.  
  27. Your model assigns null output to people in jail, but does it
  28. assign negative output those people if they'd been let out 
  29. (assuming that they repeat their offenses). Theft and fraud are
  30. probably easier to estimate economically. Rape, murder, child abuse, assault
  31. all diminish the productivity of the victims, both short term
  32. while they are recovering from violent crime; and long term,
  33. if psychological effects distress them for years later.
  34. But these effects are trickier to estimate.
  35.  
  36. >
  37. >I write "has lowered" in the sense of statistical regres-
  38. >sion, rather than public policy.  At this point, I'm not
  39. >arguing that we can gauge alternative trajectories re-
  40. >alistically, only that estimating magnitudes might be
  41. >instructive.
  42. >
  43. indeed. There are a lot of alternatives to consider, from preventing
  44. crim with social and education spending, to cheaper rehab techniques
  45. that reduce repeat offenders etc.
  46.  
  47. >-- 
  48. >
  49. >Cameron Laird
  50. >claird@Neosoft.com (claird%Neosoft.com@uunet.uu.net)    +1 713 267 7966
  51. >claird@litwin.com (claird%litwin.com@uunet.uu.net)      +1 713 996 8546
  52.  
  53.  
  54. -- 
  55. __________________________________________________________________________
  56.  John Paul Morrison                     |  
  57.  University of British Columbia, Canada |  
  58.  Electrical Engineering                 |   .sig file without a cause
  59.  jmorriso@ee.ubc.ca              VE7JPM |  
  60. ________________________________________|_________________________________
  61.