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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / graphics / 11800 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-12  |  2.2 KB

  1. Path: sparky!uunet!news.tek.com!ogicse!uwm.edu!ux1.cso.uiuc.edu!news.cso.uiuc.edu!ux2.cso.uiuc.edu!sink
  2. From: e-sink@uiuc.edu (Eric W. Sink)
  3. Newsgroups: comp.graphics
  4. Subject: Contouring of curvilinear gridded data
  5. Message-ID: <BxLy4q.C7M@news.cso.uiuc.edu>
  6. Date: 12 Nov 92 14:41:12 GMT
  7. Article-I.D.: news.BxLy4q.C7M
  8. Sender: usenet@news.cso.uiuc.edu (Net Noise owner)
  9. Reply-To: e-sink@uiuc.edu
  10. Organization: University of Illinois at Urbana
  11. Lines: 43
  12. Originator: sink@ux2.cso.uiuc.edu
  13.  
  14. OK, we've seen lots of messages about how to contour scatter data
  15. by gridding it first.  My question now is about data that is
  16. already on a grid, but that grid is NOT rectilinear.  Sometimes
  17. I've heard of this kind of grid being called a warped grid.
  18. Examples of commonly used warped grids include polar projections,
  19. and Mercator projections.
  20.  
  21. The idea behind a warped grid is that each data point can have an
  22. arbitrary X,Y position.  The X and Y values for adjacent data points
  23. on the grid should probably have some relationship, but they need not
  24. be rectilinear at all.
  25.  
  26. Such a curvilinear data set could be represented by three matrices;
  27. one matrix for the data points themselves, and one for the X coordinates,
  28. and one for the Y.
  29.  
  30. It would also be possible to represent this dataset as three columns,
  31. X, Y, and datavalues.  This would eliminate the spatial ordering and
  32. neighbor information, reducing it to scatter data.  However, then we
  33. could place the data on a uniform grid (assumedly with some loss of
  34. something) and contour it with normal methods.
  35.  
  36. Now I turn this over, hoping some experts will expound on this.
  37. The above paragraphs give my [limited] understanding of this subject.
  38. What above is incorrect ?  What else could be said ?
  39.  
  40. What is gained by contouring on the actual warped grid, rather than
  41. making scatter data out of it, and contouring the uniformly gridded
  42. version ?  Is this done very often ?  Is the algorithm difficult ?
  43.  
  44. Obviously, I'm not even sure what my question is.  I guess I'm
  45. speculating that someone out there knows the answer anyway. :-)
  46.  
  47. Thanks in advance!
  48.  
  49.  
  50.  
  51.  
  52. -- 
  53. Eric W. Sink, Spyglass        | "You are the Pan."
  54. 1800 Woodfield Drive          |     - Rufio
  55. Savoy, IL  61826              |
  56. ---- e-sink@uiuc.edu ---------|---------- 217-355-6000 -----------------------
  57.