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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / graphics / 11654 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-09  |  2.1 KB
  1. Xref: sparky comp.graphics:11654 comp.multimedia:3303 comp.compression:3782
  2. Path: sparky!uunet!ferkel.ucsb.edu!taco!gatech!swrinde!sdd.hp.com!caen!uwm.edu!biosci!agate!stanford.edu!eos!jbm
  3. From: jbm@eos.arc.nasa.gov (Jeffrey Mulligan)
  4. Newsgroups: comp.graphics,comp.multimedia,comp.compression
  5. Subject: Re: Looking for analytic image quality metric
  6. Message-ID: <1992Nov9.221547.29540@eos.arc.nasa.gov>
  7. Date: 9 Nov 92 22:15:47 GMT
  8. References: <1dequfINNlj4@sixgun.East.Sun.COM>
  9. Distribution: usa
  10. Organization: NASA Ames Research Center
  11. Lines: 44
  12.  
  13. westover@sunpix.East.Sun.COM (Lee Westover - Sun NC Development Center) writes:
  14.  
  15.  
  16. >Hello netters,
  17.  
  18. >We are doing some work with digital video compression/decompression and
  19. >are looking for a way to measure image quality that is not subjective.
  20. >We would like to find a reasonable way of comparing an original image
  21. >with the decompressed compressed image.  MSE and MAE are bad metrics
  22. >and we do not want to hassle with user studies.
  23.  
  24. >Does anybody know of a good image quality measure?
  25.  
  26. Different types of measures are needed depending on what question you want
  27. to ask:  ie., a different computation is required to answer "are the
  28. artifacts visible or invisible" as opposed to "of these two images,
  29. both with visible artifacts, which is better."
  30.  
  31. A simple model to predict the visibility of artifacts is to take
  32. the error image, filter it with a filter that mimics human contrast
  33. sensitivity, and then either integrate over the image or look for
  34. the max.  More sophisticated models incorporate masking effects,
  35. oriented subbands, and other stuff.
  36.  
  37. > Know of any
  38. >institutions working on finding a good analytic image quality measure?
  39. >Know of any papers about this subject?
  40.  
  41. People that I know are working in this area:
  42.  
  43. Peter Baarten    (consultant, Netherlands)
  44. Jeff Lubin    (Sarnoff Research Lab)
  45. Scott Daly    (Kodak Research)
  46.  
  47. Places to look for papers are proceedings of the Society for Information
  48. Display (SID), and recent SPIE conferences on "Human vision and electronic
  49. imaging."
  50.  
  51.  
  52. -- 
  53.  
  54.     Jeff Mulligan (jbm@vision.arc.nasa.gov)
  55.     NASA/Ames Research Ctr., MS 262-2, Moffett Field CA, 94035-1000
  56.     (415) 604-3745
  57.