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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / dsp / 2556 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-10  |  1.6 KB  |  46 lines
  1. Newsgroups: comp.dsp
  2. Path: sparky!uunet!hela.iti.org!usc!rpi!sriram
  3. From: sriram@sun.ipl.rpi.edu (R. Sriram)
  4. Subject: Reflection Coeffts
  5. Message-ID: <clp1l1h@rpi.edu>
  6. Nntp-Posting-Host: ipl.rpi.edu
  7. Date: Wed, 11 Nov 1992 03:19:15 GMT
  8. Lines: 36
  9.  
  10. Hello,
  11. I've a problem on autoregressive process. 
  12.  
  13. A stationary process may be modeled as an autoregressive process (e.g
  14. speech). The reconstruction process involves driving the inverse filter
  15. formed by the polynomial 1 - sum[a_i z^(-i)], summation over the order
  16. of the polynomial. Now usually quantization of the filter coeffts is
  17. not done bec' of stability of the IIR filter. So one quantizes the
  18. reflection coeffts. 
  19. My question is 
  20. 1) How can one represent the mean square error of the quantization of the
  21.    reflection coeffts in terms of the quantization of the filter coeffts ?
  22. 2) If (1) is possible, how does it translate into a mean square error of
  23.    the reconstructed process ?
  24.  
  25. My problem is actually a 2-D version where the polynomial in 2-D is not
  26. even separable. But atleast if I can get a handle of the 1-D case, maybe
  27. I can make some assumptions.
  28.  
  29. My final goal is to get a rate-distortion curve for the quantization of
  30. the reflection coeffts vs the mean square error of the reconstructed process.
  31.  
  32. Are there any references on this ? I feel this problem has been tackled in
  33. speech coding based on LPC technique. But don't have any references on that
  34. either.
  35.  
  36. Any help is greatly appreciated since I've to complete my thesis by this
  37. year!!!
  38.  
  39. Thanks to all in advance.
  40.  
  41. I can post a summary of responses, if there are enough replies.
  42. Pl. reply to sriram@ipl.rpi.edu or to the net. Either way is fine.
  43.  
  44. Sriram
  45.  
  46.