home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4250 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-13  |  768 b 
  1. Path: sparky!uunet!munnari.oz.au!metro!usage!sserve!manuel.anu.edu.au!andosl!shuping
  2. From: shuping@andosl.anu.edu.au (Shuping RAN)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: NN analysis
  5. Date: 13 Nov 1992 05:55:00 GMT
  6. Organization: Comp. Sci. Lab., Autralian National Uni.
  7. Lines: 12
  8. Sender: shuping@andosl (Shuping RAN)
  9. Distribution: world
  10. Message-ID: <1dvfvkINN2tv@manuel.anu.edu.au>
  11. NNTP-Posting-Host: 150.203.15.95
  12.  
  13. Hello,
  14.  
  15.     Currently I am trying to understand how a trained NN performed 
  16. the given task. What is its internal funtionality, whether its internal 
  17. parameters relate to the real parameters of the given problem in some
  18. way.
  19.  
  20.     Could some one give me some ideas of how to analyse a trained NN, 
  21. or some references.
  22. Thank you in advance,
  23.  
  24. -Shuping RAN
  25.