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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4241 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-12  |  1.1 KB  |  33 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!ukma!asuvax!ncar!news.miami.edu!newssun.med.miami.edu!dbrown
  3. From: dbrown@newssun.med.miami.edu (Daniel Brown)
  4. Subject: Image Input for a Neural Net
  5. Message-ID: <1992Nov12.181625.4135@newssun.med.miami.edu>
  6. Organization: University of Miami, School Of Medicine
  7. References: <1992Nov12.140317.7643@debbie.cc.nctu.edu.tw>
  8. Date: Thu, 12 Nov 1992 18:16:25 GMT
  9. Lines: 22
  10.  
  11. I'm looking for information about preprocessing for image
  12. inputs into a neural-net.
  13.  
  14. Our project requires the use of a 480x480 24-bit color 
  15. image file in the tiff format.  Even after converting to
  16. a greyscale image, that's over 65,000 inputs if used
  17. directly.  I don't know too many systems that can handle
  18. that much information; certainly ours can't.
  19.  
  20. I've looked a couple of compression techniques: i) summing
  21. and averaging over 100 pixels at a time (a coarse 
  22. version of the former image), ii) coarse coding similar
  23. to the latter), and iii) sampling of a FFT transform of
  24. the input data.
  25.  
  26. The obvious goal is to use as much important information
  27. without overloading the system.  Does anyone have any other
  28. suggestions?
  29.  
  30. Dan
  31. dbrown@newssun.med.miami.edu
  32.  
  33.