home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4205 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-08  |  22.2 KB

  1. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!pacific.mps.ohio-state.edu!linac!att!ucbvax!CATTELL.PSYCH.UPENN.EDU!neuron-request
  2. From: neuron-request@CATTELL.PSYCH.UPENN.EDU ("Neuron-Digest Moderator")
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Neuron Digest V10 #17
  5. Message-ID: <15781.721260400@cattell.psych.upenn.edu>
  6. Date: 8 Nov 92 22:06:40 GMT
  7. Sender: daemon@ucbvax.BERKELEY.EDU
  8. Reply-To: "Neuron-Request" <neuron-request@cattell.psych.upenn.edu>
  9. Distribution: world
  10. Organization: University of Pennsylvania
  11. Lines: 537
  12.  
  13. Neuron Digest   Sunday,  8 Nov 1992
  14.                 Volume 10 : Issue 17
  15.  
  16. Today's Topics:
  17.                      Stock market scam more like it
  18.           Fellowship Position: Neural Computation in Neurology
  19.    Clinical and Research Opportunities at the VA GRECC(Salt Lake City)
  20.                      Lectures announcement (Belgium)
  21.          New version of Self-Organizing Maps PD program package
  22.                             Audio Synthesizer
  23.                          NIPS*92 and CME travel
  24.             Re: Hotel reservation deadline for NIPS workshops
  25.  
  26.  
  27. Send submissions, questions, address maintenance, and requests for old
  28. issues to "neuron-request@cattell.psych.upenn.edu". The ftp archives are
  29. available from cattell.psych.upenn.edu (130.91.68.31). Back issues
  30. requested by mail will eventually be sent, but may take a while.
  31.  
  32. ----------------------------------------------------------------------
  33.  
  34. Subject: Stock market scam more like it
  35. From:    bradski@cns.bu.edu (Gary Bradski)
  36. Date:    Sat, 07 Nov 92 21:44:41 -0500
  37.  
  38. [[ See Editor's Note at the end. ]]
  39.  
  40. I can't see how you let that "educational stock market game" through.
  41. What if I send you something asking people for money for an
  42. "educational" poker game where I'd be willing to give part of my take
  43. (for running the game) to the winner?  A scam is a scam and you've
  44. just helped facilitate one for 50 bucks a pop.  This belongs in
  45. Atlantic City, not on the net.
  46.                                                 --Gary
  47. @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@   ---------------
  48. Gary Bradski                  I'net: bradski@park.bu.edu       | reverberate |  
  49. Cognitive and Neural Systems                                   ---------------
  50. Boston University.                                                 |  V V
  51. 111 Cummington St, Boston MA 02215                                 ^   Y
  52. 617/ 353-6426                                                     ^ ^  | 
  53.                                                                --------------
  54.                                                                |   or die!  |
  55. @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@   --------------
  56.  
  57.  
  58.  
  59. [[ Editor's Note: Because of Gary's note, I reread last issues's
  60. submission of the stock market game and completly agree with him.  I had,
  61. in fact, completely missed the entry fee portion of the message; if I had
  62. understood, I probably would not have accepted it for publication.  I
  63. know of other "stock market games" which do not require entry fees and
  64. had assumed this was similar.  As long-time readers know, I routinely
  65. reject only two types of articles: Jobs *wanted* (i.e., resumes) and
  66. blatantly commercial postings designed primarily for financial gain.  In
  67. retrospect, the "stock market game" falls under the second category and
  68. violates the non-commercial intent of the Internet.  I strongly recommend
  69. Neuron Digest readers *not* participate. -PM ]]
  70.  
  71.  
  72.  
  73. ------------------------------
  74.  
  75. Subject: Fellowship Position: Neural Computation in Neurology
  76. From:    "James A. Reggia" <reggia@cs.UMD.EDU>
  77. Date:    Tue, 03 Nov 92 12:36:59 -0500
  78.  
  79.  
  80.     Research Training Fellowship in Neural Modelling Available
  81.                   (MD Degree required)
  82.  
  83. The Clinical Stroke Research Center at the University of Maryland School 
  84. of Medicine will offer two Junior Javits research fellowships starting 
  85. July 1, 1993.   One of these positions provides research training in the
  86. use of neural networks in cerebrovascular disease.   A clinical back-
  87. ground (MD degree and specialization in neurology) is required.
  88.  
  89. The Fellowship is for two years and is research intensive, but would 
  90. also usually involve some clinical work in the Stroke Center.  There is 
  91. substantial flexibility in the details of the research training and
  92. research work. The first year salary is anticipated to be $33,000 plus
  93. fringe benefits.
  94.  
  95. To apply send a letter and curriculum vitae to
  96.     Dr. Thomas Price
  97.     Director, Clinical Stroke Research Center
  98.     University of Maryland Hospital
  99.     22 South Greene Street
  100.     Baltimore, MD 21201
  101.  
  102. Questions about the research program can be sent to:
  103.    Jim Reggia
  104.    reggia@cs.umd.edu
  105.  
  106.  
  107. ------------------------------
  108.  
  109. Subject: Clinical and Research Opportunities at the VA GRECC(Salt Lake City)
  110. From:    soller@asylum.cs.utah.edu (Jerome Soller)
  111. Date:    Tue, 03 Nov 92 17:04:57 -0700
  112.  
  113.         Dear Neuron Digest:
  114.         Please post our job notice for the Research  Investigator and 
  115. clinical positions position at the VA GRECC(I apologize for the duplicate
  116. posting of this message to comp.ai.neural-nets).  Some examples of
  117. computer research projects at the VA GRECC in these areas include:
  118. applications of neural networks to large database systems, application of
  119. neural networks to prediction of heart disease(Charles Rosenberg),
  120. integrated data collection environments using pen based computers(Steven
  121. Fehlauer), Semantic Networks(Judith Graves), expert systems(Bayesian and
  122. fuzzy logic varieties), etc.., to real problems in medicine and nursing.
  123. Close ties exist between the GRECC and U. of Utah Departments of Internal
  124. Medicine, Bioengineering, Computer Science, Psychology, Medical
  125. Informatics, and Nursing Informatics.  Another separate VA center in
  126. Utah(VA Regional Information Systems Center, one of 7 in the U.S.)
  127. provides access to the VA's DHCP database, which is a standard database
  128. for 172 VA hospitals.  Some examples of neurological work done in
  129. cooperation with our group are Dustman and Emerson's work on the effect
  130. of exercise on the cognition of elderly people.
  131.  
  132.                                         Sincerely,
  133.  
  134.  
  135.                                 Jerome Soller
  136.                                 Computer Research Engineer, VA GRECC
  137.                                 Ph.D. Candidate, U. of Utah 
  138.                                 Department of Computer Science
  139.                                 soller@cs.utah.edu
  140.  
  141.  
  142. The Salt Lake City Geriatric Research, Education and Clinical Center
  143. (GRECC) and the University of Utah School of Medicine are recruiting
  144. individuals to join the VA/University program in Geriatric Internal
  145. Medicine.  University faculty rank is dependent on qualifications.
  146. Candidates must hold an M.D. and/or Ph.D. and have interest in one or
  147. more of the following:
  148.  
  149. Clinical Geriatric Internal Medicine
  150. Basic Biological Mechanisms of Aging
  151. Computer-based Strategies for "Real-Time" Assistance in
  152. the Delivery of Health Care
  153.  
  154. Appointments will be in the SLC VAMC GRECC and in the appropriate
  155. University of Utah academic department.
  156.  
  157. Send curriculum vitae and bibliography to:
  158.  
  159. Gerald Rothstein, M.D.
  160. SLC GRECC (182)
  161. 500 Foothill Blvd.
  162. SLC, UT  84148
  163.  
  164. Closing date March 31, 1993 or until suitable candidates are identified.
  165. Please call 801-582-1565 ext 4161 for further information.
  166.  
  167. The Department of Veterans Affairs and the University of Utah are AA/EEO
  168. Employers.
  169.  
  170.  
  171. C. Steven Fehlauer, M.D. (fehlauer@msscc.med.utah.edu)
  172. GRECC Research Investigator
  173. Assistant Professor of Medicine
  174. University of Utah
  175.  
  176. Charles Rosenberg, Ph.D. (crr@cogsci.psych.utah.edu)
  177. GRECC Research Investigator
  178.  
  179.  
  180.  
  181. ------------------------------
  182.  
  183. Subject: Lectures announcement (Belgium)
  184. From:    Laurence Leherte <LEHERTE%BNANDP11.BitNet@pucc.PRINCETON.EDU>
  185. Date:    Wed, 04 Nov 92 10:14:46
  186.  
  187.                     Announcement:
  188.  
  189. A Series of Lectures in the field of Chemistry and Artificial
  190. Intelligence will be held at the Facultes Universitaires Notre-Dame de la
  191. Paix (Namur, Belgium), on November the 19th.
  192.  
  193.                 *****************************
  194.                 *  MOLECULAR SCENE ANALYSIS *
  195.                 *****************************
  196.  
  197.     Janice Glasgow, Dept. of Computing and Information Science
  198.              Queen's University, Kingston, Canada
  199.  
  200.        Frank H. Allen, Cambridge Structural Data Centre,
  201.                       Cambridge, UK.
  202.  
  203.     Suzanne Fortier, Dept. of Chemistry, Queen's University,
  204.              Queen's University, Kingston, Canada
  205.  
  206.  
  207.    The concept of "scene analysis" has been used in the context of
  208. machine vision to refer to the set of processes associated with the
  209. classification and understanding of complex images. Such analyses rely on
  210. the availibility of domain knowledge in the form of structural templates,
  211. rules or heuristics to locate and identify features in a scene. By
  212. analogy we use the phrase "molecular scene analysis" to refer to the
  213. processes associated with the reconstruction and interpretation of
  214. molecular structures and molecular interactions.  This presentation, in
  215. three parts, will describe some fundamental aspects of the Molecular
  216. Scene Analysis project.
  217.  
  218. Computational Imagery :  Janice Glasgow
  219. - ---------------------------------------
  220.    At the core of our knowledge-based approach to molecular
  221. scene analysis is the concept of imagery, that is the ability to reason
  222. with three-dimensional images of molecular structure.  To provide a
  223. computational framework that can imitate the human visualization
  224. abilities, we are designing image representations that make explicit the
  225. fundamental spatial and visual charactersitics of a molecular scene.
  226. Applying the computational reasoning techniques of molecular imagery to
  227. the information accumulated in a crystallographic knowledge base provides
  228. the "intelligence" vital to molecular scene analysis.
  229.  
  230. >From Databases to Knowledge Bases : Frank Allen
  231. - -----------------------------------------------
  232.    Full 2D chemical and 3D crystallographic (coordinate) data for
  233. 180,000 crystal structures are now held in computerized databases.
  234. Geometric results derived from these data form the basis for the
  235. systematic acquisition of chemical and structural knowledge.  This
  236. knowledge may be expressed in terms of numerical values (e.g. typical
  237. geometries), chemical and structural concepts (e.g. conformational
  238. descriptors), or as algorithmic relationships (e.g. correlations between
  239. parameters).  A variety of knowledge acquisition methods that can help
  240. transform the crystallographic databases into knowledge bases will be
  241. illustrated.
  242.  
  243. Conceptual Clustering Applications to Crystallographic Data :
  244. - ----------------------------------------------------  Suzanne Fortier
  245.                                                     -----------------
  246.    Our research in machine learning is motivated by the need for
  247. techniques to structure, manage and compress the rapidly growing
  248. crystallographic databases and transform them into knowledge bases.  An
  249. incremental conceptual clustering algorithm, specifically designed for
  250. objects/scenes composed of many parts, has been designed and implemented.
  251. The algorithm and an initial application to pyranose sugar data will be
  252. described.
  253.  
  254.  
  255. Location:      Facultes Universitaires Notre-Dame de la Paix
  256. - ---------      Chemistry Department
  257.                Auditorium CH2
  258.                Rue Grafe, 2
  259.                B-5000 NAMUR
  260.                Belgium
  261.  
  262. Schedule:      November, the 19th, 1992
  263. - ---------      15:00
  264.  
  265. Information:   Prof. D. P. Vercauteren
  266. - ------------   Dr. L. Leherte
  267.                E. Titeca
  268.                Laboratoire de Physico-Chimie Informatique
  269.                email:vercau,leherte,titeca at scf.fundp.ac.be
  270.                Tel:+32-81-724534, +32-81-724535
  271.                Fax:+32-81-724530
  272. Acknowledge-To: <LEHERTE@BNANDP11>
  273.  
  274.  
  275. ------------------------------
  276.  
  277. Subject: New version of Self-Organizing Maps PD program package
  278. From:    LVQ_PAK <lvq@cochlea.hut.fi>
  279. Date:    Tue, 03 Nov 92 12:29:14 +0700
  280.  
  281. ************************************************************************
  282. *                                                                      *
  283. *                              SOM_PAK                                 *
  284. *                                                                      *
  285. *                                The                                   *
  286. *                                                                      *
  287. *                        Self-Organizing Map                           *
  288. *                                                                      *
  289. *                          Program  Package                            *
  290. *                                                                      *
  291. *                   Version 1.2 (November 2, 1992)                     *
  292. *                                                                      *
  293. *                          Prepared by the                             *
  294. *                    SOM Programming Team of the                       *
  295. *                 Helsinki University of Technology                    *
  296. *           Laboratory of Computer and Information Science             *
  297. *                Rakentajanaukio 2 C, SF-02150 Espoo                   *
  298. *                              FINLAND                                 *
  299. *                                                                      *
  300. *                         Copyright (c) 1992                           *
  301. *                                                                      *
  302. ************************************************************************
  303.  
  304. Some time ago we released the software package "LVQ_PAK" for the easy
  305. application of Learning Vector Quantization algorithms.  Corresponding
  306. public-domain programs for the Self-Organizing Map (SOM) algorithms are
  307. now available via anonymous FTP on the Internet.
  308.  
  309. "What does the Self-Organizing Map mean?", you may ask --- See the
  310. following reference, then: Teuvo Kohonen. The self-organizing map.
  311. Proceedings of the IEEE, 78(9):1464-1480, 1990.
  312.  
  313. In short, Self-Organizing Map (SOM) defines a 'non-linear projection' of
  314. the probability density function of the high-dimensional input data onto
  315. the two-dimensional display. SOM places a number of reference vectors
  316. into an input data space to approximate to its data set in an ordered
  317. fashion.
  318.  
  319. This package contains all the programs necessary for the application of
  320. Self-Organizing Map algorithms in an arbitrary complex data visualization
  321. task.
  322.  
  323. This code is distributed without charge on an "as is" basis.  There is no
  324. warranty of any kind by the authors or by Helsinki University of
  325. Technology.
  326.  
  327. In the implementation of the SOM programs we have tried to use as simple
  328. code as possible. Therefore the programs are supposed to compile in
  329. various machines without any specific modifications made on the code. All
  330. programs have been written in ANSI C. The programs are available in two
  331. archive formats, one for the UNIX-environment, the other for MS-DOS. Both
  332. archives contain exactly the same files.
  333.  
  334. These files can be accessed via FTP as follows:
  335.  
  336. 1. Create an FTP connection from wherever you are to machine
  337.    "cochlea.hut.fi". The internet address of this machine is
  338.    130.233.168.48, for those who need it.
  339.  
  340. 2. Log in as user "anonymous" with your own e-mail address as password.  
  341.  
  342. 3. Change remote directory to "/pub/som_pak". 
  343.  
  344. 4. At this point FTP should be able to get a listing of files in this
  345.    directory with DIR and fetch the ones you want with GET. (The exact 
  346.    FTP commands you use depend on your local FTP program.) Remember 
  347.    to use the binary transfer mode for compressed files.
  348.  
  349. The som_pak program package includes the following files:
  350.  
  351.   - Documentation:
  352.       README             short description of the package 
  353.                          and installation instructions
  354.       som_doc.ps         documentation in (c) PostScript format
  355.       som_doc.ps.Z       same as above but compressed
  356.       som_doc.txt        documentation in ASCII format
  357.  
  358.   - Source file archives (which contain the documentation, too):
  359.       som_p1r2.exe       Self-extracting MS-DOS archive file
  360.       som_pak-1.2.tar    UNIX tape archive file
  361.       som_pak-1.2.tar.Z  same as above but compressed
  362.  
  363.  
  364. An example of FTP access is given below
  365.  
  366. unix> ftp cochlea.hut.fi (or 130.233.168.48)
  367. Name: anonymous
  368. Password: <your email address>
  369. ftp> cd /pub/som_pak
  370. ftp> binary
  371. ftp> get som_pak-1.2.tar.Z
  372. ftp> quit
  373. unix> uncompress som_pak-1.2.tar.Z
  374. unix> tar xvfo som_pak-1.2.tar
  375.  
  376. See file README for further installation instructions.
  377.  
  378. All comments concerning this package should be
  379. addressed to som@cochlea.hut.fi.
  380.  
  381.  
  382. ------------------------------
  383.  
  384. Subject: Audio Synthesizer
  385. From:    warthman@garnet.berkeley.edu
  386. Date:    Thu, 05 Nov 92 17:54:17 -0800
  387.  
  388. [[ Editor's Note: Ah, neural nets in "mainstream" art. Could someone give
  389. a few more (technical) details about the project? -PM ]]
  390.  
  391. ********************** News Release ************************
  392.  
  393. November 5, 1992
  394.  
  395.  
  396. ************************************************************
  397. Neural-Network Audio Synthesizer Debuts at Paris Opera House
  398. ************************************************************
  399.  
  400. Palo Alto, California -- The old Opera House in Paris, France, will
  401. feature five performances by the Merce Cunningham Dance Company, November
  402. 12 to 17, in which a new type of audio synthesizer based on an artificial
  403. neural network will be used to generate electronic music. The
  404. synthesizer's musical accompaniment was composed and will be performed by
  405. David Tudor and his dance company colleague, Takehisa Kosugi.
  406.  
  407. The audio synthesizer is built around an integrated-circuit chip from
  408. Intel Corporation in Santa Clara, California. The chip, called the Intel
  409. 80170NX electrically trainable analog neural network (ETANN), simulates
  410. the function of nerve cells in a biological brain.
  411.  
  412. A remarkable range of audio effects can be generated with the electronic
  413. synthesizer -- from unique space-age and science-fiction sounds to
  414. passages that sound very much like birds, heart beats, porpoises,
  415. engines, and acoustical, percussion or string musical instruments. Sounds
  416. are generated internally by the synthesizer. External inputs such as
  417. voice, music, or random sounds can optionally be used to enrich or
  418. control the internally generated sounds.  In addition to generating
  419. outputs to multiple audio speakers, the synthesizer can simultaneously
  420. drive oscilloscopes or other visual devices.
  421.  
  422. The neural network chip's software consists of numeric values
  423. representing interconnection strengths between inputs and outputs -- a
  424. configuration analogous to the excitatory or inhibitory strengths of
  425. synapse connections between biological nerve cells. The artificial
  426. neurons can be connected in loops, using the programmable interconnection
  427. strengths, or they can be connected outside the chip with cables and
  428. feedback circuits. Audio oscillations occur as a result of delay in the
  429. feedback paths and thermal noise in the neural network chip. The sounds
  430. are generally rich because of the complexity of the circuitry.
  431.  
  432. The concept for the synthesizer evolved from a project begun in 1989 by
  433. Forrest Warthman and David Tudor. The synthesizer was designed and built
  434. by Warthman; Mark Thorson, a hardware designer and associate editor of
  435. Microprocessor Report; and Mark Holler, Intel's program manager for
  436. neural network products.
  437.  
  438. John Cage visited the design group in Palo Alto a few months before his
  439. passing away at the age of 79 this year. His observations on the
  440. synthesizer's role in musical composition and dance performance
  441. contributed to its current design.
  442.  
  443. A description of the synthesizer's architecture and circuitry will appear
  444. in the February 1993 issue of Dr.  Dobb's Journal.
  445.  
  446.  
  447. ------------------------------
  448.  
  449. Subject: NIPS*92 and CME travel
  450. From:    Steve Hanson <jose@tractatus.siemens.com>
  451. Date:    Thu, 05 Nov 92 10:05:59 -0500
  452.  
  453. NIPS*92 Goers: This is a annoucement will we try and send out to you in
  454. the next week, but the date is so tight that I am sending it on the Net
  455. first.  Please repost and send to your NIPS colleagues.  Thanks.
  456.  
  457. Steve Hanson
  458. NIPS*92 General Chair 
  459.  
  460. CME Travel   (big mountain picture in background)
  461.  
  462. INVITATION TO ROCKIES:
  463.  
  464. On behalf of the NIPS Conference Coordinators, CME and CME Travel would
  465. like to welcome you to the Vail Valley.  Your organization has selected
  466. Colorado Mountain Express to assit with your travel needs while attending
  467. the NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS WORKSHOP at the Radissson
  468. Resort in Vail Colorado, December 2-5, 1992.  In an effort to provide the
  469. most economic and professional service, speical discounted airfare and
  470. ground transportation rates have been negotiated to fly you into Denver
  471. and transfer you on December 3 at 1:30pm from Marriott's City Center
  472. Hotel to the Radisson in Vail and return you back to Denver Stapleton
  473. Airport upon your requested departure.
  474.  
  475. Colorado Mountain Express located in the VAil Valley, has been serving
  476. the Vail and Beaver Creek Resort since 1983.  Your speical group code
  477. "NIPS" not only provides you access to SPECIAL AIRLINE FARES, negotiaed
  478. on your behalf but also makes available preferred gound transfer rates
  479. with Colorado Mountona Express or Hertz Car Rental.
  480.  
  481.  
  482.                  ***NIPS***
  483.          Special Group Code
  484.  
  485.  ******Preferred Airline Contracts******
  486.  
  487. ******Discounted Ground Transportation****
  488. via Colorado Mountain Express or Hertz Car
  489. Rental
  490.  
  491.  
  492.                 1-800-525-6363
  493.  
  494.  
  495. RSVP by NOVEMBER 18, 1992
  496.  
  497.  
  498. We look forward to coordinating your travel arrangements.  Please contact
  499. a CME travel Consultant at ext 6100 no later than Nov. 18th to secure
  500. your travel plans.
  501.  
  502.                         Sincerely,
  503.                         
  504.                         Colorado Mountain Express
  505.               & CME Travel
  506.  
  507.  
  508.  
  509.  
  510. Stephen J. Hanson
  511. Learning Systems Department
  512. SIEMENS Research 
  513. 755 College Rd. East
  514. Princeton, NJ 08540
  515.  
  516.  
  517.  
  518. ------------------------------
  519.  
  520. Subject: Re: Hotel reservation deadline for NIPS workshops
  521. From:    Steve Hanson <jose@tractatus.siemens.com>
  522. Date:    Mon, 02 Nov 92 09:22:14 -0500
  523.  
  524. Note that in the last 6 months that
  525.  
  526. Mariott MARK Resort has been purchased by the Radisson and is now Called
  527. Radisson Vail Resort (same place, same facilties). If you have gotten
  528. reservations at the Mariott MARK Resort during this time under the
  529. NIPS*92 group, they will be honored by the Radisson.
  530.  
  531. Everyone else who has yet to reserve a room at Vail, should call the
  532. Radisson as Gerry suggests ASAP.
  533.  
  534. Steve
  535. NIPS*92 General Chair
  536.  
  537.  
  538. Stephen J. Hanson
  539. Learning Systems Department
  540. SIEMENS Research 
  541. 755 College Rd. East
  542. Princeton, NJ 08540
  543.  
  544.  
  545.  
  546. ------------------------------
  547.  
  548. End of Neuron Digest [Volume 10 Issue 17]
  549. *****************************************
  550.