home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / ai / edu / 527 next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-05  |  9.8 KB  |  216 lines

  1. Newsgroups: comp.ai.edu
  2. Path: sparky!uunet!spool.mu.edu!yale.edu!ira.uka.de!chx400!news.unige.ch!divsun.unige.ch!schneide
  3. From: schneide@divsun.unige.ch (Schneider Daniel)
  4. Subject: Re: Purpose of this group? - YEAH let's have some AI&ED !
  5. Message-ID: <1992Nov5.093152.3557@news.unige.ch>
  6. Sender: usenet@news.unige.ch
  7. Organization: University of Geneva, Switzerland
  8. References: <1992Oct23.173459.3382@erg.sri.com> <jona-271092124723@splat.ils.nwu.edu>
  9. Date: Thu, 5 Nov 1992 09:31:52 GMT
  10. Lines: 204
  11.  
  12. In article <jona-271092124723@splat.ils.nwu.edu>, jona@ils.nwu.edu (Kemi Jona) writes:
  13. > In article <1992Oct23.173459.3382@erg.sri.com>,
  14. > bienk@triceratops.erg.sri.com (Marie Bienkowski) wrote:
  15. > > 
  16. > > I started reading this newsgroup because the name looked interesting.
  17. > > However, I have a question.  Is this a newsgroup 1) to educate people about
  18. > > AI, 2) to talk about AI education (as in "What are the best grad schools
  19. > > to study X?") or 3) to talk about using AI to educate (as in intelligent
  20. > > tutoring systems.
  21. > I think Marie's question is telling on a deeper level.  Where is the "real"
  22. > traffic on this group (aside from questions about grad schools and job
  23. > postings)?  Is no one doing AI in education?  Or does no one think there
  24. > are any interesting issues to discuss and debate?  Or perhaps everyone too
  25. > busy building systems to spend time reading this group!
  26. > Having said that, I'll step up to the plate with a question:
  27. > Does anyone know about any real, working educational software that
  28. > explicitly represents and uses general teaching strategies to conduct
  29. > tutorial interactions with a student?  What have been the roadblocks in
  30. > acquiring and applying such strategies?  What sort of representational
  31. > vocabulary was developed. Any info, or pointers to articles will be
  32. > appreciated.
  33. > Come on folks, I know we have stuff to talk about here.
  34. > --Kemi
  35.  
  36.  
  37. WE certainly haven't got real, working educational software. There are lots
  38. of Roadblocks. One of them is that you need at least 4 people working 
  39. full time for several years to get somewhere. An other is that you won't
  40. be able to publish something about having spent those years to implement some
  41. software. An other is that you need interdisciplinary work, something
  42. which is almost impossible to implement in our institutions. And finally,
  43. hard&deep AI&Ed is just to difficult. You run into combinatorial explosions
  44. very fast. You can spend a year on figuring out how students implement
  45. a simple pascal procedure which adds up a few numbers and filters some of
  46. them ...and then you got to hack it up. The future may be "light" Intelligent
  47. Interactive Learning Environments, where we do what we can (an even
  48. that is hard).
  49.  
  50. We got something we can share. It's mostly theory actually. The
  51. tools are not really ready yet, but they allowed us to explore new ideas
  52. and probably will do so in the future.
  53.  
  54.  
  55. ETOILE - Experimental Toolbox for Intelligent Learning Environments
  56.  
  57.                       (Beta Release 0.9)
  58.  
  59. The code actually is a early beta release.  Most our efforts went into
  60. conceptual work. The area worst hit by our lack of ressources is the
  61. interface written in CLIM. It's a multi-frame thing (lots of windows
  62. and menus) which currently has big display problems on the Sparcs. I
  63. hardly ever managed to get correct incremental redisplay in some place
  64. ... probably because too many things happen at the same time in the
  65. system. There is a coach, a tutor and an expert who fight for
  66. ressources. Stuff you may be interested in is an object oriented
  67. inference engine (tighly coupled to CLOS), an integrated hyper text
  68. (implementing a tiny subset of Latex). Then you might also like our
  69. way of playing with multiple frames, command tables on so forth. We
  70. got a challenge, but no solution there.... 
  71.  
  72. You need:
  73.   (1) Common Lisp + CLIM 1.1 (Franz Allegro CL or Genera)
  74.       The code should be easibly portable to other lisps who implement
  75.       processes since it runs on both ACL and Genera. The full system
  76.       has not been used too often on our old Symbolics 20 which is
  77.       basically used to program the interface.
  78.  
  79.   (2) Megabytes is a plus
  80.  
  81.  
  82. This software can be used free of any charge, but we keep the copyright.
  83.  
  84. Check into our anonymous ftp server:         fpssun19.unige.ch
  85.                                              (129.194.81.43)
  86.  
  87.                              directory:      /pub/etoile
  88.  
  89. You can take either take the compressed tar (1.3 MB) or single files
  90. from the ILE directory. (3.8 MB). Both include the same stuff.
  91. Documentation is available in the the ILE/etoile/doc and in the
  92. ILE/memolab/hyp directories. Ftp to Geneva should be fast from
  93. all over the world.
  94.  
  95.  
  96. Please ....
  97.  
  98.  - if by any chance you were able to install and even to run the
  99.    thing, please let me know. We'll try to make things better
  100.    (documentation, code and everything)
  101.  
  102.  - if you feel an urge to improve the interface, we may be able
  103.    to offer you a RA job for a few month or more in 1993. We may
  104.    get a full year of funding for that if we are lucky.
  105.    Please contact with me, if interessted.
  106.                                                              - cheers Daniel
  107.  
  108.  
  109. ---------------------------- Abstract from our latest report ------------------
  110.  
  111.  
  112.                    NFP23 Program; Project No. 4023-27013
  113. "Les systemes explorateurs intelligents"; Prof. P Mendelsohn and D.K.Schneider.
  114.  
  115.                      Intelligent Learning Environments
  116.  
  117.                               August 1992
  118.  
  119.       B.BORCIC, P. DILLENBOURG, M. HILARIO, P. MENDELSOHN, D. SCHNEIDER.
  120.  
  121.  
  122.                             TECFA 
  123.             University of Geneva
  124. Faculte de Psychologie et des Sciences de l'Education
  125.  
  126.  
  127. Abstract
  128.  
  129. The design of educational software has evolved during three decades,
  130. reflecting technical advances and changes in theories of
  131. instruction. In this project, we implemented some features of advanced
  132. interactive learning environments (ILEs): the multiplicity of teaching
  133. styles (the same content may be taught in several ways), the
  134. multiplicity of learning sources (experience, coaching, hypertext
  135. browsing), the use of a rich interface allowing direct manipulation
  136. and free exploration, the use of artificial intelligence techniques
  137. for creating complex problem situations and for supporting pedagogical
  138. reasoning. 
  139.  
  140. We developed two pieces of software: ETOILE and MEMOLAB. The first
  141. system is a generic software, an Experimental Toolbox for Interactive
  142. Learning Environments. It provides designers with a set of tools and
  143. resources allowing them to create their own ILE. Globally, ETOILE
  144. provides the pedagogical architecture while the designer provides the
  145. domain expertise and creates the specific parts of the interface.
  146. ETOILE is not an authoring tool that can be mastered by any genuine
  147. author, it is a toolbox to be used by designers with programming
  148. skills in Common Lisp. ETOILE namely includes an Object-Oriented
  149. Production System, a hypertext, various interface management
  150. facilities and pedagogical knowledge bases. Its conceptual
  151. architecture is explained in the User Guide. 
  152.  
  153. MEMOLAB is a learning environment for acquiring basic skills in
  154. experimentation methodology for human sciences. It illustrates the
  155. kind of systems that can be designed with ETOILE.  MEMOLAB includes
  156. several components. The `lab' allows learners to build an experiment.
  157. The simulation produces the results of this experiment. The `data
  158. tools' allow the learner to visualize the results and to compute
  159. basic statistics. During their activities, learners receive the
  160. assistance of a tutor. The system includes five different tutors,
  161. implementing various teaching styles. The learner may also explore the
  162. various hypertextes in which he can find knowledge about designing
  163. experiments and knowledge about human memory. 
  164.  
  165. The design of MEMOLAB reflects our efforts to translate a theory of
  166. development in terms of systems specifications, namely to structure a
  167. learning session into a sequence of micro-worlds, each microworld
  168. being characterized by a specific interface language. The
  169. psychological theory is encoded in the relationship between the
  170. language of successive microworlds. This architecture of a learning
  171. environment is supported by the knowledge structures used in ETOILE. 
  172.  
  173. TECFA is an academic team active in the field of educational
  174. technology. It belongs to the School of Education and Psychology of
  175. the University of Geneva. It is directed by Professor Patrick
  176. Mendelsohn and includes about 10 collaborators. The team is in charge
  177. of the computer courses within the school and provides services within
  178. the computer-based learning community. TECFA main research interests
  179. are the applications of artificial intelligence to education, the
  180. cognitive effects of educational software and the communication issues
  181. with new technologies (distance education, multi-media systems,...). 
  182.  
  183. This research project is funded by the Swiss Research Fund under a
  184. special research program (PNR 23), entitled `Artificial Intelligence
  185. and Robotics'. The contractors are Prof. P. Mendelsohn and D.
  186. Schneider. The research team is multidisciplinary. It includes P.
  187. Mendelsohn (psychology), B. Borcic (computer science), M. Hilario
  188. (computer science), D. Schneider (political and computer sciences), P.
  189. Dillenbourg (educational and computer sciences).
  190.  
  191. ------------
  192.  
  193. Daniel K.Schneider, TECFA (Educational Technologies and Learning)
  194. Faculte de Psychologie et des Sciences de l'Education, University of Geneva,
  195. 9 route de Drize, 1227 Carouge(Switzerland),
  196. Tel.(..41) 22 705 9694, Fax. (..41) 342 89 24
  197.  
  198. Internet:   schneide@divsun.unige.ch  (and various national nets)    | if reply
  199. CSnet/ARPA: schneide%divsun.unige.ch@relay.cs.net   (old style)      | does not
  200. X400:       S=schneide;OU=divsun;O=unige;PRMD=switch;ADMD=arcom;C=ch | work,
  201. uucp:       mcvax!cui!divsun.unige.ch!shneider                       | try one
  202. BITNET:     schneide@cgeuge51                                        | of
  203. DECNET:     UGUN2A::SCHNEIDE (local Swiss)                           | these
  204.  
  205.  
  206.  
  207.  
  208.  
  209.  
  210.  
  211.