home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / comp / ai / 4166 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-06  |  2.5 KB
  1. Path: sparky!uunet!charon.amdahl.com!pacbell.com!decwrl!spool.mu.edu!yale.edu!qt.cs.utexas.edu!cs.utexas.edu!uwm.edu!rutgers!igor.rutgers.edu!atanasoff.rutgers.edu!lou
  2. From: lou@cs.rutgers.edu (Lou Steinberg)
  3. Newsgroups: comp.ai
  4. Subject: Re: TOP? Graduate Programs in AI
  5. Message-ID: <LOU.92Nov5135135@atanasoff.rutgers.edu>
  6. Date: 5 Nov 92 18:51:35 GMT
  7. References: <1992Nov4.142458.3876@hellgate.utah.edu>
  8. Sender: lou@atanasoff.rutgers.edu
  9. Reply-To: lou@cs.rutgers.edu
  10. Organization: Computer Science Dept., Rutgers University, New Brunswick, NJ
  11.     08903
  12. Lines: 48
  13. In-reply-to: tolman%asylum.cs.utah.edu@cs.utah.edu's message of 4 Nov 92 21:24:57 GMT
  14.  
  15. In article <1992Nov4.142458.3876@hellgate.utah.edu> tolman%asylum.cs.utah.edu@cs.utah.edu (Kenneth Tolman) writes:
  16.  
  17.    This is an attempt at suggesting the "best" schools for various research.
  18.    ...  Schools are "rated" approximately from top
  19.    to bottom.  These are all very loose.
  20.  
  21.    1. ARTIFICIAL INTELLIGENCE best grad programs....
  22.  
  23.    Stanford, MIT, Yale
  24.    Carnegie Melon
  25.  
  26.    Indiana, Illinois, Maryland
  27.  
  28. Rutgers definitely belongs is this second tier - we are not Stanford or CMU
  29. (but then does Yale really belong in that group?), but in selected areas we are
  30. quite good, if I do say so myself (I am on the Rutgers faculty).
  31.  
  32. My group works on AI applied to design.  We focus on both decision
  33. making/search and on generating/using numerical models of physical
  34. systems.  Current projects include work on design of microprocessors
  35. and hydrodynamic design of boats.  Faculty include Saul Amarel, Lou
  36. Steinberg (that's me), Tom Ellman, Andrew Gelsey, Jerry Richter, Chris
  37. Tong, and Haym Hirsh.
  38.  
  39. Other areas of AI work at Rutgers include (I hope my colleagues will
  40. forgive me if I distort or omit anything):
  41.  
  42. - Biomedical problems: diagnosis, medical image interpretation, 
  43.     machine learning applied to DNA sequence intepretation, etc.
  44.     Faculty include Kaz Kulikowski, Sholom Weiss (currently
  45.     on leave) and Mick Noordewier
  46.  
  47. - Machine learning: primarily neural network and more traditional
  48.     approaches to inductive learning.  In the past, Rutgers has
  49.     been a hotbed of deductive learning work as well.  Haym Hirsh,
  50.     Mick Noordewier, Eduardo Sontag (he's really in Math), Chris
  51.     Tong, me, and Tom Ellman
  52.  
  53. - AI and data bases:  Alex Borgida, Tomasz Imielinski
  54.  
  55. - AI and legal reasoning: logics of legal reasoning (including
  56.     modalities like "permitted" and "obligatory"), and generation &
  57.     analysis of legal argument.  Thorne McCarty
  58. --
  59.                     Lou Steinberg
  60.  
  61. uucp:   {pretty much any major site}!rutgers!aramis.rutgers.edu!lou 
  62. internet:   lou@cs.rutgers.edu
  63.