home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / bit / listserv / statl / 1927 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-09  |  1.5 KB  |  31 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!MARLIN.JCU.EDU.AU!BHMJS
  3. Message-ID: <199211090704.AA02840@marlin.jcu.edu.au>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Mon, 9 Nov 1992 17:04:14 +1000
  6. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         Michael Smithson <bhmjs@MARLIN.JCU.EDU.AU>
  8. Subject:      Measure of agreement for continuous variables
  9. Lines: 20
  10.  
  11. Regarding R. Zambarano's request for a measure of agreement between
  12. two continuous variables, I can recommend two sources that might be helpful.
  13. One is an article by F.E. Zegers and J.M.F. Ten Berghe in Psychometrika (1985,
  14. v. 50, pp.17-24) on a family of association coefficients for metric scales.
  15. They consider a special case where the scales are uniquely (or absolutely)
  16. determined, which gives a similarity measure. There was some discussion
  17. in the literature which resulted in a later modification of their coefficients
  18. to take chance effects into account.
  19.  
  20. Also, D. Dubois and H. Prade's 1980 book on Fuzzy Sets and Systems: Theory
  21. and Applications (Academic Press) gives some measures of similarity
  22. proposed for fuzzy sets that can be generalized to continuous scales in the
  23. nonnegative domain of the real number line. If the two variables
  24. are X and Y, then one such measure just requires summing min(X,Y) for all
  25. observations and dividing by the sum of max(X,Y).
  26.  
  27. Dr. Michael Smithson
  28. Behavioural Sciences
  29. James Cooko University
  30. Queensland 4811 Australia        bhmjs@marlin.jcu.edu.au
  31.