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/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / bit / listserv / statl / 1914 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-08  |  2.0 KB
  1. Path: sparky!uunet!stanford.edu!bu.edu!wupost!darwin.sura.net!paladin.american.edu!auvm!UHCCVX.UHCC.HAWAII.EDU!WENDELL
  2. From: WENDELL@UHCCVX.UHCC.HAWAII.EDU (John Wendell)
  3. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  4. Subject: Differences between correlation coeffients
  5. Message-ID: <721083383.910000.WENDELL@UHCCVX.UHCC.HAWAII.EDU>
  6. Date: 6 Nov 92 21:01:07 GMT
  7. Sender: "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  8. Lines: 25
  9. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  10. Mail-System-Version: <VAX-MM(235)+TOPSLIB(133)+PONY(228)@UHCCVX.UHCC.HAWAII.EDU>
  11.  
  12. I received several requests from people for a summary of what the
  13. replies to my question on how to calculate the significance between
  14. correlation coefficients calculated between a dependent variable and a
  15. set of two or more independent variables (from the same sample), so I
  16. will share the results for the whole list. I found the most useful
  17. source for my specific problem to be Xiao-Li Meng, Robert Rosenthal,
  18. and Donald B. Rubin, "Comparing Correlated Correlation Coefficients,"
  19. _Psychological Bulletin_, 1992, vol. 111, No. 1, 172-175. It provides
  20. a relatively easy to calculate approximation that seems to work well
  21. with most data likely to be encountered in behavioral studies and it
  22. provides numerical examples with intermediate results. They also
  23. provide a more accurate but more computationally intensive method in
  24. an Appendix. A very comprehensive treatment of the whole issue of
  25. testing correlation coefficients is James H. Steiger, "Tests for
  26. Comparing Elements of a Correlation Matrix," _Psychological Bulletin_,
  27. 1980, Vol. 87, No. 2, 245-251. Meng et al. and Steiger both make the
  28. point that the "traditional" method for comparing two correlation
  29. coefficients based on Hotelling's t-test has some serious drawbacks in
  30. most practical situations. Mahalo to James@ucrac1.ucr.edu, Dennis
  31. Roberts, Allan Reese, Karl Wuensch, and David Howell for their
  32. comments.
  33. Aloha, - John WENDELL@UHCCVX.UHCC.HAWAII.EDU.internet
  34.            or WENDELL@UHCCVX.bitnet
  35. P.S. oops, missed Jerry Dallal in above. Mahalo Jerry!
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