home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / bit / listserv / statl / 1906 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-07  |  1.2 KB
  1. Path: sparky!uunet!stanford.edu!bu.edu!olivea!netsys!ukma!nntp.msstate.edu!emory!europa.asd.contel.com!paladin.american.edu!auvm!VTVM1.BITNET!HARVEYRJ
  2. From: HARVEYRJ@VTVM1.BITNET (rj)
  3. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  4. Subject: standard error of r in small samples
  5. Message-ID: <STAT-L%92110518042128@VM1.MCGILL.CA>
  6. Date: 5 Nov 92 22:55:27 GMT
  7. Sender: "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  8. Lines: 15
  9. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  10.  
  11. I know this is a pretty simple question, but I have not found a simple answer
  12. yet!  the question is, I need a formula for estimating the standard error of
  13. a correlation in a small sample (n = 20).  I'd like to know what it would
  14. be both for the typical rho=0 case as well as for nonzero true rho.  I've
  15. seen a bunch of approximations that work over N=50, but nothing as small
  16. as 20.  the hard part is that there's very good reason to suspect that the
  17. observations on which the r is calculated are non-independent (i.e., a person
  18. can participate in rating 2-4 of the 20 "observations").  I'd be happy to
  19. just get an answer to the "pure" case w/o worrying about the complications
  20. caused by raters appearing more than once.
  21.  
  22.  
  23. r. j. harvey
  24. psychology
  25. virginia tech
  26.