home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / bit / listserv / sasl / 5042 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-13  |  2.2 KB  |  54 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Subject: (no subject given)
  3. Path: sparky!uunet!europa.asd.contel.com!paladin.american.edu!auvm!COMPUSERVE.COM!71020.1025
  4. Apparently-To: sas-l@ohstvma.bitnet
  5. Message-ID: <9211130307.AA04340@ihc.compuserve.com>
  6. Newsgroups: bit.listserv.sas-l
  7. Date:         Thu, 12 Nov 1992 22:03:49 EST
  8. Reply-To:     William Kahn <71020.1025@COMPUSERVE.COM>
  9. Sender:       "SAS(r) Discussion" <SAS-L@UGA.BITNET>
  10. From:         William Kahn <71020.1025@COMPUSERVE.COM>
  11. Lines: 41
  12.  
  13. Bcc: Blind Recipients List:;
  14. Subject: Conjoint Experts
  15. Message-ID: <921113030348_71020.1025_EHC59-1@CompuServe.COM>
  16.  
  17. I have wondered how to do optimal design with comparisons comparisons.
  18.  
  19. Scenerio:  3 factors: A (5 level class)
  20.                       B (price:continuous, linear and quadratic)
  21.                       C (2 level class)
  22. 10 possible products we can build (5x2), price to be determined.
  23. We want to know which product is most likely to be bought.
  24. We have a random sample of 17 people from an identified population of
  25. potential purchasers we can test.
  26.  
  27. We want a design where triples of possible products are presented, and the
  28. subject ranks the three items.  We presume that if the products are
  29. identical, except for price, the lower priced object will be prefered (I
  30. suppose it would be, but perhaps there would be times when people would
  31. actually prefer to spend more?  another discussion there).
  32.  
  33. Each subject can rank 10 triples before tiring out.
  34.  
  35. Question:  How do we choose an optimal set of triples for each subject?
  36. Seems like each subject should not necessarily be ranking the same triples.
  37.  
  38. Joe S. perhaps suggests that optex may be be useful for this design.  I
  39. don't see how.  It is clear to me that 170 triples rankings should be able
  40. to give me information on how to balance product design vs. price, and
  41. should give me a measure of between subject and within subject variability.
  42. I have no idea how to do this design.  Don't know how to analyze either.
  43.  
  44. There is a PC program called Best Choice which does part of this via a
  45. proprietary algorithm.  No stochastic measures of its estimates though.
  46.  
  47. Is Conjoint Analysis what I need to study?
  48.  
  49. Thanks
  50.  
  51. William Kahn
  52. W. L. Gore and Associates
  53. 71020.1025@compuserve.com
  54.