home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #26 / NN_1992_26.iso / spool / bit / listserv / psycgrad / 4247 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-04  |  3.6 KB  |  81 lines

  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!europa.asd.contel.com!paladin.american.edu!auvm!WHEATNMA.BITNET!KMORGAN
  3. X-Envelope-to: PSYCGRAD@UOTTAWA.BITNET
  4. X-VMS-To: IN%"PSYCGRAD@UOTTAWA.BITNET"
  5. Message-ID: <01GQRS53KMTK000JWE@WHEATNMA.BITNET>
  6. Newsgroups: bit.listserv.psycgrad
  7. Date:         Wed, 4 Nov 1992 23:23:00 EDT
  8. Sender:       "Psychology Graduate Students Discussion Group List"
  9.               <PSYCGRAD@UOTTAWA.BITNET>
  10. From:         KMORGAN@WHEATNMA.BITNET
  11. Subject:      Re: Preferential treatment
  12. Lines: 67
  13.  
  14. Tim writes:
  15.  
  16. >Why not have an admissions policy that is blind
  17. >to group but accounts for individual differences, such as being
  18. >raised in a different culture, and directs its funding strictly
  19. >according to the need of the student?  Those admitted will reflect
  20. >the proportions of people who
  21. >are qualified.
  22.  
  23.         Can I ask HOW one can have an admissions policy that is
  24. "blind to group" but that "accounts for individual differences, such
  25. as being raised in a different culture?"  I don't get it.
  26.  
  27. >Group-blind admissions are quite easy, particularly at the
  28. >undergraduate level.
  29.  
  30.         I don't get this, either.  You mean, you can't tell by
  31. looking at my name on this message that I'm a woman?  "Kathy" is a
  32. woman's name,in this culture.  You can't tell by looking at the name
  33. Shiawase Yakamoto that this student has an ethnic background other
  34. than American melting pot?  How do you propose such a "group-blind"
  35. admissions policy?  Or hiring policy?  Consider this:
  36.  
  37.         Fidell (1970).  Identical vitas of eight mythical new
  38. Ph.D.'s were circulated to the chairpersons of 228 departments of
  39. psychology.  Half of them had a male name on them (like James Ross),
  40. and half a female name (like Janet Ross).  The chairs were asked to
  41. report their willingness to hire this person, and if so, the level
  42. at which they would be willing to hire the person (assistant,
  43. associate, etc.) Six out of eight vitas received more favorable
  44. ratings when they had a male name on them.  Also, vitas with men's
  45. names on them were assigned a higher starting rank.  Even with an
  46. identical vita, the rank of associate was more often granted to a
  47. vita with a man's name on it, and the rank of assistant to a vita
  48. with a woman's name on it.  Arvey (1979) has a meta analysis of
  49. access discrimination studies, if you're interested.  In it, seven
  50. of nine studies showed males receiving more favorable treatment than
  51. females, even when qualifications were held equal.
  52.  
  53.         As for this idea of going back to the source--well, where do
  54. you want to start?
  55.  
  56.         Here are some data to stir in the pot:
  57.  
  58.         High-school guidance counselors evaluating the same short
  59. student case study recommended different occupations depending on
  60. whether or not the case student had a traditionally masculine or
  61. feminine name (Donahue and Costar, 1977).
  62.  
  63.         High-school guidance counselors were more likely to rate
  64. their female students as more in need of counselling if those
  65. students had chosed traditionally masculine careers as opposed to
  66. traditionally feminine careers (Thomas and Stewart, 1971).
  67.  
  68.         High school guidance counselors judged female students who
  69. wanted to go to medical school as more maladjusted than their male
  70. counterparts (Abramowitz, Weitz, Schwartz, Amira, Gomes, and
  71. Abramowitz, 1975).
  72.  
  73.         More recent studies corroborate these.  Are these enough
  74. statistics for you, Tim?  I can give you more if you like.  On
  75. differences in equal pay for equal work, too.  It is NOT just a
  76. bunch of uppity women yelping and bitching on this board.  The data
  77. are there, sir.  Read 'em and weep, folks.  Read 'em and weep.....
  78.  
  79. --Kathy Morgan
  80. kmorgan@wheatnma.bitnet
  81.