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/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / sci / math / stat / 1862 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-13  |  1.4 KB
  1. Path: sparky!uunet!gatech!concert!duke!news.duke.edu!math.duke.edu!jose
  2. From: jose@math.duke.edu (Greg Lawler)
  3. Newsgroups: sci.math.stat
  4. Subject: Re: FULL HOUSE
  5. Summary: interesting probability
  6. Message-ID: <5293@news.duke.edu>
  7. Date: 13 Sep 92 19:21:02 GMT
  8. References: <1992Sep13.143329.24796@wuecl.wustl.edu>
  9. Sender: news@news.duke.edu
  10. Lines: 36
  11. Nntp-Posting-Host: markov.math.duke.edu
  12.  
  13. In article <1992Sep13.143329.24796@wuecl.wustl.edu>, ppc1@cec1.wustl.edu (Peter Pui Tak Chiu) writes:
  14. > 
  15. > hi everyone,
  16. > 
  17. > i am trying to find the probability of getting a hand of full house from a
  18. > shuffled deck of 52 cards.
  19. > 
  20. > theoretically, the probability (i think) is:
  21. > 
  22. >         (13 * 4C2) * (12 * 4C3)
  23. >         -----------------------  =  0.001440576
  24. >                  52C5
  25. > 
  26. > but i wrote a c program to calculate this probability and the results turn
  27. > out to be very different.
  28.  
  29.  
  30.  
  31. You're simulation is incorrect.  In your program your
  32. are dealing from an infinite deck.  (in particular,
  33. if the first card you deal is a king, then the
  34. probability the second card is a king is 1/13
  35. instead of 3/51 as it should be).
  36.  
  37. According to my calculations the probability of
  38. getting a full house from an infinite deck of cards
  39. is .00420....
  40.  
  41. This is the probability that you are simulating,
  42.  
  43. (Infinite decks do not arise a lot, but sometimes at
  44. blackjack tables they deal from a large number of
  45. decks in order to beat card counters.)
  46.  
  47.  
  48. Greg Lawler
  49.