home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / lang / perl / 5906 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-13  |  2.0 KB
  1. Path: sparky!uunet!wupost!waikato.ac.nz!aukuni.ac.nz!russell
  2. Newsgroups: comp.lang.perl
  3. Subject: Re: SAS compared to Perl
  4. Message-ID: <1992Sep13.211257.26114@ccu1.aukuni.ac.nz>
  5. From: russell@ccu1.aukuni.ac.nz (Russell Fulton)
  6. Date: Sun, 13 Sep 1992 21:12:57 GMT
  7. References: <hhg1-110992064042@132.197.14.85> <2axnl0d.jfh@netcom.com>
  8. Organization: University of Auckland, New Zealand.
  9. Lines: 40
  10.  
  11. jfh@netcom.com (Jack Hamilton) writes:
  12.  
  13. >In article <hhg1-110992064042@132.197.14.85> hhg1@gte.com (Hal German) writes:
  14. >>
  15. >>This is the text version of a paper presented at the Boston Area SAS User's
  16. >>Group recently. It will also be in the proceedings of the Northeast SAS
  17. >>Users Group. Enjoy !
  18.  
  19. >I now do some things using perl on the PC that I would previously have
  20. >done in SAS.  Both are useful.  Perl is faster and has better string
  21. >manipulation capabilities; on the other hand, SAS has a lot of statistical,
  22. >graphical, and data entry tools that perl doesn't.  Different tools for
  23. >different jobs. 
  24.  
  25. >SAS's major usage base is still on IBM mainframes, I believe.  Has anyone
  26.  
  27.  Not any more I think, SAS runs on all sorts of systems from PCs to
  28. mainframes. 
  29.  
  30. Apart from that I second Jack's comments. I too use both sas and Perl,
  31. it is sometimes a toss up to decide which to use for a particular
  32. application. Like Jack said SAS's strength is its statistical and
  33. graphical capabilities. I also use SAS if the tables get really
  34. complicated. 
  35.  
  36. Actually I often use a mixture of the two. Example:
  37.  
  38. For our network billing I use perl to analyse the raw email logs, reading
  39. addressess and deciding if the address is local or not (using a
  40. complicated list of regular expressions something that SAS can't do).
  41. From these log files I produce a cleaned up file with a record for each
  42. message that went off campus with all the data you would expect in a
  43. sensible format. This file is then read by SAS along with ftp and telnet
  44. logs and I then print the bills and produce other reports in SAS.
  45.  
  46.  
  47.  
  48. -- 
  49. Russell Fulton, Computer Center, University of Auckland, New Zealand.
  50. <rj_fulton@aukuni.ac.nz>
  51.