home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / vision / 34 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-11  |  21.4 KB

  1. Path: sparky!uunet!usc!elroy.jpl.nasa.gov!ames!agate!ucbvax!ADS.COM!Vision-List-Request
  2. From: Vision-List-Request@ADS.COM (Vision-List moderator Phil Kahn)
  3. Newsgroups: comp.ai.vision
  4. Subject: VISION-LIST digest 11.33
  5. Message-ID: <9209120400.AA03262@euler.ads.com>
  6. Date: 11 Sep 92 18:48:05 GMT
  7. Sender: daemon@ucbvax.BERKELEY.EDU
  8. Reply-To: Vision-List@ads.com
  9. Distribution: inet
  10. Organization: The Internet
  11. Lines: 542
  12. Approved: vision-list@ads.com
  13.  
  14. VISION-LIST Digest    Fri Sep 11 10:48:05 PDT 92     Volume 11 : Issue 33
  15.  
  16.  - Send submissions to Vision-List@ADS.COM
  17.  - Vision List Digest available via COMP.AI.VISION newsgroup
  18.  - If you don't have access to COMP.AI.VISION, request list 
  19.    membership to Vision-List-Request@ADS.COM
  20.  - Access Vision List Archives via anonymous ftp to FTP.ADS.COM
  21.  
  22. Today's Topics:
  23.  
  24.  Range Image Biblio Survey
  25.  Sensor placement
  26.  Cylinder detection
  27.  Robot Vision info request
  28.  Canny edge detector needed
  29.  RA post in Computer Vision
  30.  Position Available: Industrial Position in Automated Image Analysis at GE
  31.  Paper on NN's and Vision
  32.  WACV Advance Program
  33.  Khoros Image Processing Course
  34.  
  35. ----------------------------------------------------------------------
  36.  
  37. Date: Fri, 11 Sep 1992 10:24:29
  38. From: gilberto.campos@cen.jrc.it (Gilberto Campos)
  39. Subject: Range Image Biblio Survey
  40.  
  41. Hi fellows!
  42.  
  43. I've been working in the field of range image segmentation.
  44. Now I need to prepare a deeper survey on the following issues:
  45.     1.Techniques for range finding and range image acquisition;
  46.     2.Range Image segmentation;
  47.     3.Geometrical reasoning for world modelling and model matching;
  48.  
  49. Can any of you give me pointers to good pieces on these subjects?
  50. Thanks a lot.
  51.  
  52. Gilberto Campos                    |
  53. Joint Research Centre of Ispra     |   E-Mail: gilberto.campos@cen.jrc.it
  54. T.P.270                            |
  55. 21020 ISPRA (VA)                   |      Tel: + 39 + 332 + 785762
  56. ITALY                              |      Fax: + 39 + 332 + 789185
  57.  
  58. ------------------------------
  59.  
  60. Date: 10 Sep 1992 10:58:54 +0200
  61. From: benamar@lai1.univ-lyon1.fr (Chokri BENAMAR)
  62. Subject: Sensor placement
  63.  
  64. Would somebody point out to me some recent papers in the methods of sensor
  65. placement for vision task requirements.
  66. I'm trying to find the possible camera locations for observing an object in a robotic 
  67. cell. 
  68.  
  69. thanks in advance
  70.  
  71. Chokri BEN AMAR
  72. LAI-BAT.303-INSA
  73. 20 Avenue A.Einstein 69100 Villeurbanne
  74. TEL:(33)72.43.81.98
  75. FAX:(33)72.43.85.15
  76. E-MAIL:benamar@lai1.univ-lyon1.fr
  77.  
  78. ------------------------------
  79.  
  80. Date: Mon, 7 Sep 1992 13:52:59 GMT
  81. From: wink@fwi.uva.nl (Onno Wink (I88))
  82. Organization: FWI, University of Amsterdam
  83. X-Phone:        +31 20 525 5200
  84. X-Telex:        16460 facwn nl
  85. X-Fax:          +31 20 525 5101
  86. Subject: Cylinder detection
  87.  
  88. I have just started doing some research about detecting "points of
  89. interest" in several real world pictures.
  90.  
  91. Therefore it is neccesary to detect cilinders and pipe's in a real-world
  92. environment which is noisy and contains strange light effects.
  93.  
  94. I would appreciate it if someone would give me a list of articles
  95. on this matter.
  96.                         thanks
  97.                     Onno Wink
  98.                     (wink@gene.fwi.uva.nl).
  99.  
  100. ------------------------------
  101.  
  102. Date:     Mon,  7 Sep 92 17:38:54
  103. From: "Javier Argomedo Z." <P5JARGOM%UTFSM.BITNET@VTVM2.CC.VT.EDU>
  104. Subject: Robot Vision info request
  105.  
  106. Hi friends,
  107. I'm starting a project on Robot Vision, at my University we
  108. have an old package for educational applications, its
  109. name is ViewFlex (and RobotVision) from ESHED ROBOTEC,
  110. have you any references of this package, or have you any info
  111. on the algorithms used for object recognition and segmentation ??
  112.  
  113.    Any help is well received.
  114.  
  115.   Another question, where can i find Neural Nets algorithms for
  116. computer visios, is there any ?  Are other FTP sites with vision
  117. programs (another than FTP.ADS.COM)  ???
  118.  
  119. Thanks you very much.
  120.  
  121. Javier Argomedo Zazzali         e-mail <p5jargom@utfsm.bitnet>
  122. UTFSM University
  123. Valparaiso, Chile
  124.  
  125. ------------------------------
  126.  
  127. Date: 8 Sep 92 22:59:56 GMT
  128. From: cllin@cs.umd.edu (Bruce Chih-Lung Lin)
  129. Organization: U of Maryland, Dept. of Computer Science, Coll. Pk., MD 20742
  130. Subject: Canny edge detector needed
  131.  
  132. Hi, 
  133.  
  134.    I'm looking for a Sun Common Lisp version of Canny edge detector or
  135.    C version . 
  136.     
  137.    I would really appreciate if anybody out there could send me a copy
  138.    of that or tell me how I could get it .
  139.  
  140.    Thanks in advance.  
  141.  
  142. Bruce Lin 
  143. (cllin@von.umd.edu)
  144.  
  145. ------------------------------
  146.  
  147. Date: Mon, 7 Sep 92 11:43:36 BST
  148. From: John Oakley <john@spec0.ee.man.ac.uk>
  149. Subject: RA post in Computer Vision
  150.  
  151.                   University of Manchester
  152.              Multimedia Information Systems group
  153.                 Dept of Electrical Engineering
  154.  
  155.     Senior Research Associate (grade 2, 3 years)
  156.       Vision algorithms for airborne cameras.
  157.  
  158. Applications are invited for a three year research associateship with
  159. the Multimedia group at Manchester University. The post will be
  160. available from 1st October 92 or as soon as possible thereafter.
  161.  
  162.  
  163. The research will be concerned with robust methods for feature
  164. extraction and object recognition in terrain image sequences. An
  165. important aspect of the work will be the fusion of image feature
  166. information with a terrain database and with information from
  167. navigation instruments.
  168.  
  169.  
  170. We are looking for a creative person with relevant research experience
  171. (PhD preferred) who will be able to make a significant contribution in
  172. this important area. The project will draw on substantial expertise
  173. with the Multimedia group in the areas of visual databases and in
  174. robust image analysis algorithms
  175.  
  176. The project is in collaboration with British Aerospace PLC. Salary
  177. will be on the grade 2 scale, currently 18,572 - 26,526 (under
  178. review). Applications in the form of a full CV should be sent to:
  179.  
  180. Dr John P. Oakley
  181. Dept Electrical Engineering
  182. University of Manchester
  183. Oxford Rd 
  184. Manchester M13 9PL
  185.  
  186. ------------------------------
  187.  
  188. Date: Wed, 9 Sep 92 13:31:19 EDT
  189. From: nobleja@tuscarora.crd.ge.com (Julia A. Noble)
  190. Subject: Position Available: Industrial Position in Automated Image Analysis at GE
  191.  
  192. Industrial Position in Automated Image Analysis
  193. GE Aircraft Engine (Cincinnatti,OH) / GE Corporate Research & Development 
  194. Center  (Schenectady, NY)
  195.  
  196. GE Aircraft Engine/GE Corporate Research & Development Center invites
  197. applications for an opening on the Advanced Technology Development
  198. Program (ATD Program).
  199.  
  200. The ATD Program offers a unique entry pathway into industrial research
  201. and development. The successful applicant will spend a period of
  202. approximately 2 years at the GE Corporate Research & Development
  203. Center (CRD), Schenectady NY.  During this time, the trainee will be
  204. attached to an established project developing leading-edge image
  205. analysis techniques and software tools for industrial inspection and
  206. process monitioring.  After graduation from the program, the
  207. successful applicant will transfer to GE Aircraft Engines,
  208. Cincinnnati, OH.  At GE Aircraft Engines, he/she will continue to work
  209. closely with the CRD team and be responsible for developing and
  210. transitioning advanced image analysis applications to aircraft engine
  211. facilities.
  212.  
  213. The successful applicant will be highly self-motivated, have excellent
  214. communication skills, work well in a team, and show leadership
  215. potential. He/she will have a MSc (EE or CS) in image processing,
  216. pattern recognition, or image understanding and practical experience
  217. in the areas of medical imaging, industrial imaging or remote sensing.
  218. He/she will be proficient in C programming and with using UNIX and X
  219. windows.  Other desirable qualifications include knowledge of
  220. object-oriented methodology and C++ experience.
  221.  
  222. If interested, please send resume (electronically is fine) to:
  223.  
  224. Dr. J. Alison Noble
  225. Automated Imaging Technology Program
  226. GE Corporate Research & Development Center
  227. PO Box 8
  228. 1 River Road
  229. Schenectady, NY 12301
  230. USA
  231. (email nobleja@crd.ge.com)
  232.  
  233. This is an immediate opening. Preference will be given to applicants who
  234. can start work before 31 December 1992. US citizenship is required.
  235. GE is an equal opportunity/affirmative action employer.
  236. Women and minorities are encouraged to apply.
  237.  
  238. ------------------------------
  239.  
  240. Date: Wed, 9 Sep 92 21:00:29 +0100
  241. From: speeba@thor.cf.ac.uk (Eduardo Bayro)
  242. Organization: University of Wales College of Cardiff, Cardiff, Wales, UK
  243. Subject: Paper on NN's and Vision
  244.  
  245. Dear friends! 
  246.  
  247. We have had many requests for our paper "Neural Computing for Noise
  248. Filtering, Edge Detection and Signature Extraction" by D.T. Pham and
  249. E.J. Bayro-Corrochano. We have now run out of offprints. The paper has 
  250. photos so we cannot offer a postscript copy via ftp.
  251. The paper  is published in The Journal of Systems Engineering, 2(2), 111-122 , 
  252. 1992, Springer Verlag. 
  253.  
  254. Thank you for your interest in our work.
  255.  
  256. Eduardo.
  257.  
  258. ------------------------------
  259.  
  260. Date: Thu, 10 Sep 92 16:46:16 PDT
  261. From: wacv@engrlab.ucr.edu (WACV)
  262. Subject: WACV Advance Program
  263.  
  264. ADVANCE PROGRAM:  IEEE Workshop on Applications of Computer Vision
  265.  
  266. November 30 - December 2, 1992
  267. Palm Springs Riviera Resort & Racquet Club
  268. 1600 North Indian Canyon Drive, Palm Springs, CA 92262
  269.  
  270. Sponsored by:
  271. IEEE Computer Society, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
  272.  
  273. General Chairman:    Bir Bhanu, University of California, Riverside
  274. Program Co-Chairmen:    Charles Dyer, University of Wisconsin, Madison
  275.             Martin Herman, National Institute of
  276.                     Standards and Technology
  277. Financial Chairman:    Subhodev Das, University of California, Riverside
  278. Publicity  & Local
  279. Arrangements Chairman:    Matthew Barth, University of California, Riverside
  280.  
  281. Program Committee:
  282.  
  283. Minoru Asada, Osaka University
  284. Matthew Barth, University of California, Riverside
  285. Bruce Batchelor, University of Wales
  286. Ruud Bolle, IBM T.J. Watson Research Center
  287. Peter Burt, David Sarnoff Research Center
  288. Ernst Dickmanns, University Bundeswehr Muenchen
  289. Ed Delp, Purdue University
  290. Masakazu Ejiri, Hitachi Incorporated
  291. Olivier Faugeras, INRIA
  292. Oscar Firschein, DARPA
  293. Bruce Flinchbaugh, Texas Instruments
  294. Herb Freeman, Rutgers University
  295. Kicha Ganapathy, AT&T
  296. Don Gerson, ORD
  297. Allen Hanson, Univ. of Massachusetts
  298. Rick Holben, Odetics Incorporated
  299. Katsushi Ikeuchi, Carnegie Mellon University
  300. Ramesh Jain, University of Michigan
  301. Martin Levine, McGill University
  302. Joe Mundy, General Electric
  303. Ram Nevatia, University of Southern California
  304. Andre Oosterlinck, Catholic University of Leuven
  305. Azriel Rosenfeld, University of Maryland
  306. Jorge Sanz, IBM, Almaden Research Center
  307. Banavar Sridhar, NASA Ames Research Center
  308. Sargur Srihari, SUNY Buffalo
  309. Tom Strat, SRI
  310. Chuck Thorpe, Carnegie Mellon University
  311.  
  312. INVITATION
  313.  
  314. It is our pleasure to extend to you an invitation to attend the first IEEE 
  315. Workshop on Applications of Computer Vision being held in Palm Springs, 
  316. California. The program consists of high quality contributed papers 
  317. covering diverse applications of computer vision, two keynote 
  318. presentations, and a panel session. We hope to have an exciting meeting in 
  319. which academic, industrial, and governmental researchers from around the 
  320. world will discuss various applications of computer vision. This will allow 
  321. researchers in the different areas to interact and exchange ideas, so that 
  322. applications are thoroughly understood and there is a transfer of concepts 
  323. from one area to another. We appreciate your interest in this conference and 
  324. look forward to seeing you in beautiful Palm Springs. If you have any 
  325. questions, don't hesitate to contact Professor Bir Bhanu, General 
  326. Chairman, at bhanu@shivish.ucr.edu; Tel: (714) 787-5190, Fax: (714) 787-3188.
  327.  
  328. GENERAL INFORMATION
  329.  
  330. Palm Springs Desert Resorts include eight cities located in the Coachella 
  331. Valley, just outside the Los Angeles Basin. Temperatures are ideal during 
  332. November and December, warm during the days (~80 deg. F) and cool during 
  333. the nights (~65 deg. F). There are over 70 golf courses, hundreds of boutiques 
  334. and shops, the finest restaurants, theaters and nightclubs, and a variety of 
  335. sightseeing tours available to art galleries, museums, celebrity homes, the 
  336. Indian Canyons, and more. Other activities include hot-air ballooning, 
  337. riding the Palm Springs Aerial Tramway, and visiting the Oasis Water Resort.
  338.  
  339. Accomodations:
  340. The Workshop is being held at the Palm Springs Riviera Resort & Racquet 
  341. Club, conveniently located near downtown Palm Springs and just 4 miles 
  342. from Palm Springs Municipal Airport. The resort features 480 guest rooms, 
  343. including 36 suites, and boasts the largest swimming pool in the area. The 
  344. resort also has nine tennis courts, an 18 hole championship putting course, 
  345. basketball, handball, volleyball, croquet, and a new health club. 
  346. Restaurants/bars at the resort include BoleroUs Restaurant, the famous 
  347. Sonny Bono's Restaurant, and the Hideaway Lounge featuring nightly 
  348. entertainment. A special room rate of $80 per night, single or double, has 
  349. been arranged for the workshop. In order to guarantee this special price, 
  350. please make reservations with the hotel by November 8, 1992.
  351.  
  352. Transportation:
  353. Nonstop air service is available to the Palm Springs Regional Airport from 
  354. 21 U.S. cities via such major airlines as Alaska, American, America West, 
  355. TWA, Delta, and United. The best way to get between the airport and the 
  356. hotel is by taxi, which is only a short ride (4 miles). Rental cars, of course, 
  357. are also available. By car, Palm Springs is approximately two hours from 
  358. the major Los Angeles airports (LAX, Burbank, Ontario, Orange County).
  359.  
  360. Schedule:
  361.  
  362.                 NOVEMBER 30, 1992
  363.  8:00 -  8:30    REGISTRATION
  364.  8:30 -  9:30    KEYNOTE ADDRESS
  365.  9:30 - 10:00    BREAK
  366. 10:00 - 12:05    SESSION M1:  TRACKING AND MONITORING
  367.     Telecortex, R. Wallace, B. Bederson, E. Schwartz (Vision Applications 
  368.     and NYU)
  369.     2. A Shadow Handler in a Video-Based Real-Time Traffic Monitoring 
  370.     System, M. Kilger (Siemens)
  371.     3. Multiple Object Tracking System with Three Level Continuous 
  372.     Processes, K. Fukui, H. Nakai, Y. Kuno (Toshiba)
  373.     4. Performance of Model-Based Tracking with Dynamic Constraints, K. 
  374.     Baker, G. Sullivan (U. of Reading)
  375.     5. Interframe Interpolation of Cinematic Sequences, J. Ribas-Corbera, J.
  376.     Sklansky (U. of CA, Irvine)
  377. 12:05 -  1:30    LUNCH
  378. 1:30 -  3:10    SESSION M2:  AERIAL IMAGE INTERPRETATION
  379.     1. PROMAP -- A System for Analysis of Topographic Maps, B. 
  380.     Lauterbach, N. Ebi, Ph. Besslich (U. of Bremen)
  381.     2. Interactive Road Finding for Aerial Images, J. Hu, B. Sakoda, T. 
  382.     Pavlidis (SUNY at Stony Brook)
  383.     3. Extracting Building Structures from a Stereo Pair of Aerial Images, R
  384.     Chung, R. Nevatia (USC)
  385.     4. Scale-Space Clustering and Classification of SAR Images with 
  386.     Numerous Attributes and Classes, Y-F. Wong, E. Posner (Cal. Tech.)
  387. 3:10 -  3:40    BREAK
  388. 3:40 -  5:20    SESSION M3:  ROBOTICS AND NAVIGATION I
  389.     1. Target Tracking and Range Estimation using an Image Sequence, R. 
  390.     Talluri, W.C. Choate (Texas Instruments)
  391.     2. A System for Obstacle Detection during Rotocraft Low-Altitude Flight 
  392.     B. Bhanu, B. Roberts, D. Duncan, S. Das (U. of CA, Riverside and 
  393.     Honeywell)
  394.     3. New Visual Invariants for Obstacle Detection using Optical Flow 
  395.     induced from General Motion, G-S. Young, T-H. Hong, M. Herman, 
  396.     J. Yang (NIST and U. of Maryland)
  397.     4. Adaptive Control Techniques for Dynamic Visual Repositioning of 
  398.     Hand-Eye Robotic Systems, N. Papanikolopoulos, P. Khosla (CMU)
  399. 5:30 -  7:30    WINE AND CHEESE RECEPTION
  400.  
  401.                 DECEMBER 1, 1992
  402.  
  403. 8:30 - 10:10     SESSION T1:  IMAGING AND 3D SURFACE ANALYSIS
  404.     1. Liquid Crystal Polarization Camera, L. Wolff, T. Mancini (Johns 
  405.     Hopkins U.)
  406.     2. System-Level Design of Specialized VLSI Hardware for Computing 
  407.     Relative Orientation, L. Dron (MIT)
  408.     3. Shape Recovery Methods for Visual Inspection, S. Nayar (Columbia 
  409.     U.)
  410.     4. A Multiscale Analysis Model Applied to Natural Surfaces, F. Falzon, 
  411.     G. Giraudon, M. Berthod (INRIA)
  412. 10:10 - 10:40    BREAK
  413. 10:40 - 12:20    SESSION T2:  ROBOTICS AND NAVIGATION II
  414.     1. CARTRACK: Computer Vision Based Car Following, T. Zielke, M. 
  415.     Brauckmann, W. von Seelen (Ruhr-Universitat Bochum)
  416.     2. Visual Processing for Autonomous Driving, H. Schneiderman, M. 
  417.     Nashman (NIST)
  418.     3. Autonomous Landing of Airplanes by Dynamic Machine Vision, E. 
  419.     Dickmanns, F-R. Schell (U. der Bundeswehr)
  420.     4. A Visually Guided Mobile Robot Acting in Indoor Environments, M. 
  421.     Fossa, E. Ghezzi, E. Grosso, G. Sandini (U. of Genova)
  422. 12:20 -  1:45    LUNCH
  423. 1:45 -  3:50    SESSION T3:  2D SHAPE ANALYSIS
  424.     1. A Shape Analysis Model with Applications to a Character Recognition 
  425.     System, J. Rocha, T. Pavlidis (SUNY at Stony Brook)
  426.     2. A Segmentation-Free Approach to OCR based on Indexing and Voting, 
  427.     C-H. Chen, J. DeCurtins (SRI)
  428.     3. A New Methodology for Isolating and Diagnosing Inconsistencies in 
  429.     Image Matching, as Applied to the Analysis of 2-D Electrophoretic 
  430.     Gels, G. Markovich, M. Skolnick, M. Core (RPI)
  431.     4. Fiber Identification in Microscopy by Ridge Detection and Grouping, F
  432.     Glazer (Amerinex Art. Int.)
  433.     5. Invariant Matching and Identification of Curves using B-Splines Curve
  434.     Representation, F. Cohen, Z. Huang, Z. Yang (Drexel U.)
  435. 3:50 -  4:15    BREAK
  436. 4:15 -  5:45    PANEL SESSION
  437. 6:00 -  8:00    WINE AND CHEESE RECEPTION
  438.  
  439.                 DECEMBER 2, 1992
  440.  
  441. 8:30 -  9:30    KEYNOTE ADDRESS
  442. 9:30 - 10:00    BREAK
  443. 10:00 - 12:05    SESSION W1:  2D IMAGE ANALYSIS AND MATCHING
  444.     1. The Registar Machine:  From Conception to Installation, G. Medioni, 
  445.     A. Huertas, M. Wilson (USC and Opti-Copy)
  446.     2. Target Recognition in Spatially-Varying Clutter, S Sridhar, G Healey 
  447.     (U. of CA, Irvine)
  448.     3. A Segmentation Method for Multi-Connected Particle Delineation, X. 
  449.     Wu, J. Kemeny (U. of Arizona)
  450.     4. Projectile Impact Detection and Performance Evaluation using Machine 
  451.     Vision, B. Mobasseri (Villanova U.)
  452.     5. Interactive Map Conversion: Combining Machine Vision and Human 
  453.     Input, F. Quek, M. Petro (U. of Michigan)
  454. 12:05 -  1:30    LUNCH
  455. 1:30 -  3:35    SESSION W2:  INSPECTION
  456.     1. Automated Direct Patterned Wafer Inspection, B. Khalaj, H. Aghajan, 
  457.     T. Kailath (Stanford U.)
  458.     2. Real Time Color Purity and Convergence Measurement Algorithms for 
  459.     Automatic ITC Adjustment System, Z. Bien, D. Han, J. Park, J-W. 
  460.     Lee, C. Oh (Korea Advanced Inst. of Sci. & Techn. and Samsung)
  461.     3. Restoration of Scanning Probe Microscope Images, G. Pingali, R. Jain 
  462.     (U. of Michigan)
  463.     4. A Vision System for Inspection of Ball Bonds in Integrated Circuits, 
  464.     A. Khotanzad, H. Banerjee, M. Srinath (Southern Methodist U.)
  465.     5. Algorithms for a Fast Confocal Optical Inspection System, A. Rao, N. 
  466.     Ramesh, F. Wu, J. Mandeville, P. Kerstens (IBM)
  467.  
  468. REQUEST ADVANCE REGISTRATION FORM FROM:
  469.  
  470.     IEEE Computer Society, Attn. Conference Department
  471.     1730 Massacusetts Avenue, N.W.
  472.     Washington, DC  20036
  473.     Tel: (202) 371-1013, Fax: (202) 728-0884
  474.  
  475.  
  476. ------------------------------
  477.  
  478. Date: Wed, 09 Sep 92 21:12:16 GMT
  479. From: ddutta%jemez.eece.unm.edu@lynx.unm.edu (Debashis Dutta)
  480. Organization: University of New Mexico, Albuquerque
  481. Subject: Khoros Image Processing Course
  482.  
  483.             THE UNIVERSITY OF NEW MEXICO
  484.         COLLEGE OF ENGINEERING & THE KHOROS GROUP PRESENTS
  485.  
  486.         KHOROS SHORT COURSE  AUGUST 5-7, 1992 (WED - FRI)
  487.             IN ALBUQUERQUE,  NEW MEXICO.
  488.  
  489. IMAGE PROCESSING WITH KHOROS :
  490.  
  491.    Course Description
  492.     
  493.     The khoros software environment under development at the University
  494.     of New Mexico is widely used to develop solutions to image processing
  495.     problems. An extensive base of image processing routines is available
  496.     through the cantata visual language to quickly implement and test image 
  497.     processing and analysis techniques. This "hands - on" course will introduce 
  498.     the students to techniques commonly used for image enhancement    restoration 
  499.     (deblurring and noise removal), and analysis.
  500.         Methods to be covered include histogram modification, frequency
  501.     and spatial filtering and mathematical morphology. Students will apply
  502.     these techniques in the laboratory using KHOROS.
  503.         This three day course will combine both lecture and laboratory 
  504.     sessions. Lectures will present image processing techniques combined
  505.     with laboratory sessions teaching students to apply these techniques
  506.     using KHOROS. No programming is required for this phase of the course.
  507.     On the last day, the students will learn to extend the power of KHOROS
  508.     by incorporating their own image processing routines.
  509.  
  510.  
  511.    Course Objectives
  512.  
  513.     - Develop a strong intuitive understanding of digital image processing
  514.     - Recognize and correct image degradations
  515.     - Process images to emphasize important features and suppress
  516.       irrelevant details
  517.     - Apply linear and nonlinear filtering methods
  518.     - Design solutions to image processing problems using KHOROS
  519.     - Write and install image processing routines in KHOROS
  520.  
  521.    
  522.    Who Should Attend
  523.  
  524.     Practicing engineers and managers who desire a fundamental          
  525.     understanding of Digital Image Processing and who would like
  526.     to apply KHOROS system to image processing problem solving.
  527.  
  528.     Prerequisites :
  529.           Some familiarity with signal processing concepts. For
  530.         the last day, knowledge of C programming knowledge is 
  531.         desirable.
  532.  
  533.  
  534.     Instructor
  535.  
  536.     Dr. Gregory Donohoe has worked in image processing and computer
  537.     visions for over 10 years, both in industry and academia. He has
  538.     taught image processing at the University of New Mexico's College
  539.     of Electrical and Computer Engineering for three years. He has used
  540.     the KHOROS system extensively to develop solutions to image processing
  541.     problems and is a contributor to the KHOROS system. Dr. Donohoe was
  542.     formerly a senior member of the technical staff at Sandia National  
  543.     Laboratories and has taught image processing courses in Europe and
  544.     in the United States. Dr. Donohoe is currently performing research in
  545.     medical image processing and computer vision for scientific and 
  546.     industrial applications.
  547.  
  548.    For Details and Other Questions :
  549.     email :        ddutta@jemez.eece.unm.edu  or
  550.             donohoe@jemez.eece.unm.edu
  551.  
  552. ------------------------------
  553.  
  554. End of VISION-LIST digest 11.33
  555. ************************
  556.