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/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3504 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-15  |  1.6 KB
  1. Path: sparky!uunet!pipex!unipalm!uknet!mcsun!corton!enst!ulysse!erato!mosnier
  2. From: mosnier@erato.enst.fr (Francois Mosnier)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: back-prop versus signal-processing
  5. Keywords: neural-nets - trigonometry - back-propagation
  6. Message-ID: <2535@ulysse.enst.fr>
  7. Date: 15 Sep 92 18:42:36 GMT
  8. Sender: news@ulysse.enst.fr
  9. Organization: Telecom Paris, France
  10. Lines: 36
  11.  
  12. A friend of mine is trying to teach a neural network via back propagation, a very
  13. easy problem : it is how to convert w (rotational speed) and v (axial speed) to
  14. Delta-X and Delta-Y, the mean Delta-t being given.
  15.  
  16. In fact, he's meeting (I hope it won't last) a lot of problems, and he's worrying
  17. about the best activation functions.  cos() and sin() could be a natural(1) idea.
  18. But it does not work better than tanh() - i.e. very bad.
  19.  
  20.     - Is there someone having idea on this subject ?
  21.  
  22.     - Is there a good reason why a neural-net with a single neuron, with a
  23.        a linear activation function CANNOT learn addition ?
  24.  
  25.     - Are NN only good at sweeping out the noise on a signal ?
  26.  
  27.  
  28.             Thank's for all contributions.
  29.  
  30.                   ____
  31.             |\  /|
  32.             | \/ |-           
  33.             |    |            Francois Mosnier
  34.                 
  35.  
  36.         
  37. (1) for a non-specialist, as I'am.
  38.  
  39.  
  40. +------------------------------------o-------------------------------------+
  41. | P-mail:                            | E-mail:                             |
  42. |   255 Av Daumesnil - Appt 211      |        mosnier@inf.enst.fr       |
  43. |   75012 Paris - France             |        mosnier%enst.fr@uunet.uu.net |
  44. |   (1) 43 47 10 57             |                                     |
  45. +------------------------------------o-------------------------------------+
  46.  
  47.     
  48.