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/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3448 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-10  |  1.6 KB
  1. Path: sparky!uunet!cs.utexas.edu!sun-barr!ames!network.ucsd.edu!sdcc12!cs!demers
  2. From: demers@cs.ucsd.edu (David DeMers)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: function approximation with neural nets : what is right ?
  5. Message-ID: <37892@sdcc12.ucsd.edu>
  6. Date: 10 Sep 92 18:53:09 GMT
  7. References: <1992Sep10.153652.12503@noose.ecn.purdue.edu>
  8. Sender: news@sdcc12.ucsd.edu
  9. Organization: =CSE Dept., U.C. San Diego
  10. Lines: 27
  11. Nntp-Posting-Host: beowulf.ucsd.edu
  12.  
  13. In article <1992Sep10.153652.12503@noose.ecn.purdue.edu> kavuri@lips2.ecn.purdue.edu (Surya N Kavuri ) writes:
  14.  
  15.   
  16. >   In using a neural net to approximate a function, it is done with
  17. >   out any a priori information on what class of functions we are 
  18. >   looking for.  For example, if I know the function is some 
  19. >   polynomial, there is no way to impose this condition on the net.
  20.  
  21. >   Is not this a disadvantage ?
  22.  
  23. It's the "disadvantage" accruing to all non-parametric methods.
  24. It's more of using the wrong tool.  If you know that the
  25. true function is a polynomial of a certain order, you will do 
  26. better by just estimating the parameters.  But if you *think* it's 
  27. a polynomial, and you are wrong (about the order, at least),
  28. then even the best approximation you make will be poor.  
  29.  
  30. So use a parametric technique if you have a good idea of the
  31. model class, and use a non-parametric technique if you have
  32. no a priori information.
  33.  
  34.  
  35. -- 
  36. Dave DeMers             ddemers@UCSD   demers@cs.ucsd.edu
  37. Computer Science & Engineering    C-014        demers%cs@ucsd.bitnet
  38. UC San Diego                    ...!ucsd!cs!demers
  39. La Jolla, CA 92093-0114    (619) 534-0688, or -8187, FAX: (619) 534-7029
  40.