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/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3444 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-09-10  |  2.4 KB  |  54 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!spool.mu.edu!caen!destroyer!ubc-cs!alberta!ian
  3. From: ian@cs.UAlberta.CA (Ian Parsons)
  4. Subject: Report available: ALNs quantifying Tar sands feedstock.
  5. Message-ID: <ian.716145138@square-crk>
  6. Summary: Report available anonymous ftp: Adaptive Logic Neworks application.
  7. Keywords: applications, adaptive logic networks
  8. Sender: news@cs.UAlberta.CA (News Administrator)
  9. Nntp-Posting-Host: square-crk.cs.ualberta.ca
  10. Organization: University of Alberta, Edmonton, Canada
  11. Date: Thu, 10 Sep 1992 17:12:18 GMT
  12. Lines: 40
  13.  
  14.  
  15. Hello,
  16.  
  17. A report on an application to quantify tar sands feed using near-infrared
  18. spectroscopy and adaptive logic networks is now available using
  19. anonymous ftp at menaik@cs.ualberta.ca.  Comments and input are welcome.
  20. The file is located in the directory pub and is called alntarsands.ps.Z.
  21.  
  22. The abstract:
  23.  
  24. The usefulness of Adaptive Logic Networks (ALNs) to analyse Near-Infrared
  25. (NIR) spectra of tar sands feedstock in a plant situation is examined. 
  26. Laboratory experiments with tar sands do show good correlation between NIR
  27. and physical analysis using traditional mathematical and back propagation
  28. neural network techniques.  The plant results are inconclusive due to poor
  29. correlation between the spectra and the physical grab samples.  Regardless
  30. which of the three correlation techniques used the error of prediction is
  31. similar.  A priori knowledge reduced the data set needed for input from
  32. 585 variables to 25.  The reduction did not compromise the resolution of the
  33. spectra and is based on the shape of peaks.  Training and testing of ALN trees
  34. are fast despite the large number of nodes.  ALN trees can be easily converted
  35. to hardware which is needed in a harsh plant environment.  More work is
  36. currently being done to reduce the error between the observed spectral results
  37. and the physical analysis.  
  38.  
  39. All comments and input should be emailed to me as I don't have time to
  40. read this group as regularly as I should.  I worked for Western Research
  41. Centre (WRC) for 12 years so finding this project was easy.  Finding quick
  42. and reliable methods to quantify tarsands feedstock is an ongoing research
  43. area at WRC.  I developed the code using Atree Release 2.0 on a Unix platform
  44. (Sparc).
  45.  
  46. email: ian@cs.ualberta.ca
  47.  
  48. Ian Parsons
  49. Univerity of Alberta
  50.  
  51. ps. The file should be labeled aln.tar.ps.Z but too many people will get
  52.     confused :)
  53.  
  54.