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/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3442 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-09-10  |  830 b   |  24 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!haven.umd.edu!darwin.sura.net!spool.mu.edu!news.cs.indiana.edu!noose.ecn.purdue.edu!lips2.ecn.purdue.edu!kavuri
  3. From: kavuri@lips2.ecn.purdue.edu (Surya N Kavuri )
  4. Subject: function approximation with neural nets : what is right ?
  5. Message-ID: <1992Sep10.153652.12503@noose.ecn.purdue.edu>
  6. Sender: news@noose.ecn.purdue.edu (USENET news)
  7. Organization: Purdue University Engineering Computer Network
  8. Date: Thu, 10 Sep 1992 15:36:52 GMT
  9. Lines: 13
  10.  
  11.   
  12.    In using a neural net to approximate a function, it is done with
  13.    out any a priori information on what class of functions we are 
  14.    looking for.  For example, if I know the function is some 
  15.    polynomial, there is no way to impose this condition on the net.
  16.  
  17.    Is not this a disadvantage ?
  18.  
  19.             
  20.  
  21.    Surya Kavuri
  22.  
  23.  
  24.