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/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3431 < prev    next >
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Text File  |  1992-09-09  |  1.3 KB  |  34 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!sun-barr!cs.utexas.edu!tamsun.tamu.edu!eemips.tamu.edu!fernando
  3. From: fernando@eemips.tamu.edu (Susith Rohana Fernando)
  4. Subject: Help: Techniques to analyze internal coding in trained NNs
  5. Message-ID: <1992Sep9.180349.29084@tamsun.tamu.edu>
  6. Sender: news@tamsun.tamu.edu (Read News)
  7. Organization: Texas A&M University
  8. Date: Wed, 9 Sep 1992 18:03:49 GMT
  9. Lines: 23
  10.  
  11. Hi Netters,
  12.  
  13. I am currently compiling the techniques available to analyze internal 
  14. codings in trained neural networks. Any techniques used to analyze the 
  15. features the networks extracted or techniques used to extract rules from NNs
  16. that were trained to do pattern classifications, would count. The networks I 
  17. am interested are multilayer perceptron, time-delay neural networks and simple 
  18. recurrent networks(the ones proposed by Elaman and Jordan etc.). I would 
  19. greatly appreciate any help with this. I will summarize the responses.
  20.  
  21. The following is one paper I have on this subject.
  22.  
  23. Gorman, R. Paul and Sejnowski, Terrence J.
  24. Analysis of hidden units in a layerd network trained to classify sonar targets.
  25. Neural Networks, vol. 1, pp 75-89, 1988.
  26.  
  27. Thank you in advance,
  28.  
  29. Susith Fernando
  30. Dept. of Electrical Engineering
  31. Texas A&M University
  32. College Station, Tx. 77840
  33. e-mail: fernando@eemips.tamu.edu
  34.