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/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3422 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-08  |  5.4 KB
  1. Path: sparky!uunet!mcsun!uknet!pcl!vassilis
  2. From: vassilis@sun.pcl.ac.uk (Vassilis Konstantinou)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: M.Sc. / Diploma in Knowledge Engineering
  5. Message-ID: <1992Sep8.125651.13514@sun.pcl.ac.uk>
  6. Date: 8 Sep 92 12:56:51 GMT
  7. Organization: Polytechnic of Central London
  8. Lines: 157
  9.  
  10.  
  11.  
  12.                 MSc/Diploma in Knowledge Engineering
  13.  
  14.     Artificial Intelligence Division - School of Computer Science
  15.              The University of Westminster
  16.  
  17. * A new advanced course starting in September 1992
  18.  
  19. * Full-time (1 year) or Part-time (one day per week - 2 years minimum)
  20.  
  21.  
  22. Knowledge Engineering
  23. =====================
  24.  
  25. Knowledge Engineering is the part of computer science concerned
  26. with designing intelligent computer systems, which exhibit the
  27. characteristics we usually associate with intelligence in human
  28. behaviour.
  29.  
  30. Knowledge Engineering addresses issues involving solutions to
  31. real-life manufacturing, management, and industrial problems
  32. which are too complex to be solved through conventional
  33. approaches. These problems require the simulation of intelligent
  34. thought processes, heuristics, applications of knowledge and
  35. distributed and parallel processing. The integration of these
  36. multiple approaches in the creation of knowledge based systems
  37. which solve complex problems is of particular importance.
  38.  
  39.  
  40. Course structure
  41. ================
  42.  
  43. To obtain the MSc the student must study six taught modules, one
  44. coursework based module and complete a project. This course is
  45. modularised and supports the credit system. Each module is worth
  46. 15 credits at level M which are transferable to other
  47. institutions of higher education that use the credit system.
  48.  
  49. During the first week, students attend an introductory course
  50. covering First Order Logic and short presentations introducing
  51. the modules in the course will be given.
  52.  
  53. The academic year is divided into two semesters. Full-time
  54. students take three modules in each semester. Part-time students
  55. may take up to four modules per year. In addition, all students
  56. are required to follow 'Knowledge based Systems Design' for two
  57. semesters.
  58.  
  59. The final component of the course is a project dissertation. The
  60. project is expected to be equal to three months full-time work
  61. and is equivalent to two modules. Full-time students undertake
  62. the project between July and September. It is recommended that
  63. part-time students undertake the project between July and
  64. December at the end of the second year, although a part-time
  65. student may take up to 4 years to complete the MSc course
  66. provided the minimum annual credit requirement, according the
  67. polytechnic regulations, is met.
  68.  
  69.  
  70. Modules and aims
  71. ================
  72.  
  73. 1) Knowledge Based Systems Design
  74. A unifying module exploring the industrial production of
  75. knowledge based systems. This is a seminar-based unit. All seminars
  76. are presented by invited speakers from companies actively involved
  77. in the design of KB Systems and or researchers/research groups
  78. from other academic institutions. The main aim of this unit is
  79. to present an overview of real-life projects and also stimulate
  80. ideas for the final project.  
  81.  
  82. 2) Languages for Artificial Intelligence
  83. Introduces the 2 major AI programming languages used in industry:
  84. Prolog and Lisp.
  85.  
  86. 3) Logic for Knowledge Representation
  87. Introduces alternative logics and extends classical logic,
  88. offering a theoretical base for the solution of many practical
  89. issues in knowledge engineering.
  90.  
  91. 4) Neural Computation
  92. Introduces the main neural computing architectures and
  93. applications.
  94.  
  95. 5) Computer Vision
  96. Presents computational techniques used in the interpretation of
  97. images and their relation to currently known mechanisms of
  98. biological vision.
  99.  
  100. 6) Machine Learning
  101. The implementation of machine learning techniques enabling a
  102. computer to improve its own performance.
  103.  
  104. 7) Distributed Artificial Intelligence
  105. The architectures and languages used for achieving co-operative
  106. problem solving in a distributed environment will be described.
  107.  
  108. 8) Natural Language Understanding
  109. Presents and discusses the principles of Natural Language
  110. Understanding and Generation.
  111.  
  112. 9) Uncertain Reasoning Mechanisms
  113. Examines approaches to the handling of uncertain and incomplete
  114. information by knowledge based systems.
  115.  
  116.  
  117.  
  118. Who should apply
  119. ================
  120.  
  121. The course is open to graduates, from Computer Science and other
  122. technical disciplines, with a first or second class honours
  123. degree from a British Polytechnic or University or equivalent
  124. qualification.
  125.  
  126. Each applicant will be considered on his or her own merits. A
  127. flexible attitude will be taken towards entry requirements and it
  128. will be possible to relax the formal educational requirements for
  129. those employed in an industrial context that is related to
  130. Knowledge Engineering.
  131.  
  132.  
  133.  
  134. Course fees for full and part-time courses 1992/3
  135. ==================================================
  136.  
  137.                 Home/EC        Overseas
  138. Full-time mode (1 yr):        2,510        6,900
  139. Part-time mode (3 yrs):        1,305         n/a
  140.  
  141. All new students will be required to pay a Registration Fee of 25 pounds.
  142.  
  143.  
  144. Information
  145. ===========
  146.  
  147. For further information please contact:
  148. Vassillis Konstantinou or Katerina Cristophylaki
  149. Artificial Intelligence Division
  150. School of Computer Science
  151. University of Westminster
  152. 115 New Cavendish Street
  153. London WIM 8JS
  154. UK
  155.  
  156.  
  157. Telephone: +44 -(0)71 911 5000          Ext. 3599 or 3598
  158. FAX:       +44 -(0)71 911 5089
  159. Email:       vassilis@sun.pcl.ac.uk 
  160.        vassilis@uk.ac.pcl.sun (JANET)
  161.  
  162. -- 
  163. --
  164. V. Konstantinou
  165. Head of A.I. Research Group
  166. School of Computer Science, The Polytechnic of Central London
  167.