home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3406 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-09-07  |  1.8 KB  |  44 lines

  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!munnari.oz.au!bruce.cs.monash.edu.au!monu6!mukluk!int565c
  3. From: int565c@ccds.cc.monash.edu.au
  4. Subject: Help: Networks for classification problem
  5. Message-ID: <1992Sep5.133217.12808@monu6.cc.monash.edu.au>
  6. Rely-To: int565c@ccds.cc.monash.edu.au
  7. Sender: int565c@mdw030.cc.monash.edu.au (Edward Fok Iao Au)
  8. Organization: Monash University
  9. Date: Sat, 5 Sep 1992 13:32:17 GMT
  10. Lines: 32
  11.  
  12. I am a novice in the this area. I have the questions to pose:
  13.  
  14. 1) What neural networks are suitable for classification problem. I know
  15.    backpropagation is one of such networks but I would like to know if there
  16.    are any networks suitable for this sort of task.
  17.  
  18. 2) Are Kohonen network and Hopfield network suitable for the same task.
  19.    Specifically, I need a few neural networks to classify texture images based
  20.    on their texture features.
  21.  
  22. 3) Are there any neural network systems (such as Aspirin/MIGRAINE) available
  23.    via ftp? If there are, what are the addresses?
  24.  
  25. I have been using Aspirin/MIGRAINE nntools but it has only backpropagation
  26. model. Now, I need to extend my classification engine to other network models
  27. and require some network system as an aid. My primary interest is not to
  28. analyse or to build the network models but to use them (as is) for the
  29. classification problem in hand.
  30.  
  31. Thanks in advance.
  32.  
  33. Edward
  34. ______________________________________________________________________________
  35.  
  36. e-mail: edwarda@ccds.cc.monash.edu.au                            _--_|\
  37. Department of Computer Science                                  /      \
  38. Monash University (Clayton Campus)                              \_.--. /
  39. Australia                                                             V
  40. ______________________________________________________________________________
  41.  
  42.  
  43.  
  44.