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/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / 3447 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-09-14  |  1.9 KB  |  48 lines
  1. Newsgroups: comp.ai
  2. Path: sparky!uunet!statsci!almond
  3. From: almond@statsci.com (Russell G. Almond)
  4. Subject: Re: Legality of Expert Systems
  5. In-Reply-To: punch@cps.msu.edu's message of 11 Sep 92 16:36:19 GMT
  6. Message-ID: <ALMOND.92Sep14120951@bass.statsci.com>
  7. Sender: usenet@statsci.com (Usenet News Account)
  8. Organization: Statistical Sciences, Inc., Seattle, WA USA
  9. References: <1992Sep9.181516.4165@msuinfo.cl.msu.edu> <1992Sep9.225854.1619@wl.com>
  10.     <1992Sep11.163619.12477@msuinfo.cl.msu.edu>
  11. Date: Mon, 14 Sep 1992 20:09:51 GMT
  12. Lines: 34
  13.  
  14.  
  15. | >A related question is, at what point will a Physician or Hospital be 
  16. | >successfully sued for FAILING to use an expert system which CLEARLY would
  17. | >have PREVENTED the problem which followed. 
  18.  
  19. We were looking into this matter for a knowledge based system (KBS)
  20. development project we were writing a proposal for.  The argument we
  21. put forward (and I think the legal staff approved, but I'm not sure
  22. they were ever consulted directly on this issue) was that the KBS
  23. should be treated equivalently to a textbook.  That is, it is a
  24. repository of information, and the physician is still responsible for
  25. the correct application of that information.
  26.  
  27.  
  28. One of the things I would definitely like to see, is an expert system
  29. (especially a probabilistic one) used as a defense in malpractice
  30. suits.  For example, we did not ___ [perform such a test, perform such
  31. a procedure] because given the information we had, the probability
  32. that such a test would be needed was low [ below ___].  I think this
  33. might produce cost effective, as oppossed to cover you neither
  34. regions, perscription and testing decisions.
  35.  
  36.  
  37.             Russell Almond               
  38. Statistical Sciences, Inc.        U. Washington
  39. 1700 Westlake Ave., N Suite 500        Statistics, GN-22
  40. Seattle, WA  98109            Seattle, WA  98195
  41. (206) 283-8802                
  42. almond@statsci.com            almond@stat.washington.edu
  43.  
  44. Disclaimer:  These ramblings are definitly my own opinions, and I might
  45. even deny them if pressed vigourously enough.
  46.  
  47.  
  48.