home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #20 / NN_1992_20.iso / spool / comp / ai / 3397 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-09  |  4.6 KB
  1. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!cs.utexas.edu!asuvax!asuacad!kvjlc
  2. Organization: Arizona State University
  3. Date: Wednesday, 9 Sep 1992 14:54:25 MST
  4. From: Jon L. Campbell <KVJLC@ASUACAD.BITNET>
  5. Message-ID: <92253.145425KVJLC@ASUACAD.BITNET>
  6. Newsgroups: comp.ai
  7. Subject:    What really is AI?
  8. Lines: 100
  9.  
  10.  
  11.     For the sake of argument, I'd like to propose a discussion about
  12. AI.  Exploring what AI is or isn't and the boundaries of logic.
  13.  
  14.     From what I have gathered in the past few years, AI is or isn't
  15. software and/or hardware or a combination of the two.  Lisp, expert
  16. systems, fuzzy logic, etc. are all professed to be, in one form or
  17. another, AI.  True?  Maybe, but then again maybe taken as a whole
  18. they would constitute a portion of the qualities that make AI.
  19.     The brain is a component of AI, insomuch that it is a dependent
  20. peice of hardware that requires a certain amount of input before a
  21. decision can be made -- be it the right decision or not is not
  22. important.  The brain is or isn't a fully functional AI component
  23. without all of the other functions that it needs to process the
  24. input.  There are numerous inputs that influence the basic
  25. decision process at the most elementary AI model of human behaviour.
  26. These inputs are processed at a level that requires the least amount
  27. of synaps connectivity.  Computational logic also has a set of inputs,
  28. yet solving mathematical problems does not use the same set of rules
  29. that were used to process common bodily functions (i.e. breathing)
  30.      The set of rules required to breath are imbedded, basic rules
  31. that the brain always follows or we would forget to breath.  These
  32. rules are hardware dependent rather than learned and are therefore
  33. at the core of functional AI.  Learned rules are different in that
  34. they expand on the core layer of the brain or basic instructional set.
  35.  
  36. Which are stored ~ memory ~ recall ~ expanded ~ learned ~ stored ~~.
  37.                      _   +    _         -         |         _
  38.                      |        |         |       Variations  |
  39.                      |________|_________|__________|  |     |
  40.                           |_____________|_____________|_____|
  41.  
  42.                            Software          Hardware
  43. * note:  Hypothetical         __                __
  44.                                |________________|
  45.                                         |
  46.                                         AI
  47.  
  48.  
  49. What is the division of s/h = l (logical decision) where the expanded
  50. and learned inputs are deviants from the normal or expected.  How much
  51. software is needed to construct a truly intelligent unit?  Is AI really
  52. software dependent?  Or can the hardware be independent of software to
  53. acheive AI?
  54.  
  55. Input(s) or rather stimuli to the various regions of the brain interact
  56. to produce results.  These results can be avoidance, preception, interest,
  57. motion, etc.  Varying the inputs, such that an individual is required to
  58. solve a simple math problem standing in the middle of rush hour traffic,
  59. and you increase the degree of difficulty.  The normal model inputs that
  60. allow the individual to breath are interrupted -- causual effects of the
  61. disruption.  Which would suggest that software (i.e. external program
  62. instruction sets) interfers with hardware, eh?  External influences are
  63. considered software in my model.
  64.     Can other software or software in general eliminate or solve the
  65. problem?  How learned can software become?  Can traffic influence the
  66. hardware?  What are the relationships?  Or is there a relationship?
  67.  
  68.                              Hardware Logic (AI)
  69.       r1,r2,r3,r4,r5,
  70.       s1,
  71.       s2,  t5 = r3,s2          nor gate linear?
  72.       s3,
  73.       s4,       r = 5kv              maybe not,
  74.       s5,       s = 3kv
  75.                                 transversed logic,
  76.  
  77.                                       maybe.
  78.  
  79.  
  80.  
  81.     A point that intersects is t.  Two points that intersect are tn.
  82. Multiple intersections are t^n.  What are we alluding to is a possible
  83. non-linear approach to gated logic.  Stacked logic?  Maybe?  But what
  84. are the input sources?  From s,r or s,s or r,s or rr, or ?  Cubed logic?
  85. Maybe.  But is the logic software dependent?  Is software necessary?
  86. Would hardware AI lack software as a counterpart?
  87.  
  88.  
  89.           1kv,2kv,3kv,4kv,5kv
  90.           ~  ~  ~  ~  ~
  91.           r1,r2,r3,r4,r5,
  92. 3kv ~  s1,t4,t5,t6,t7,t8,
  93. 2kv ~  s2,t3,t4,t5,t6,t7,
  94. 1kv ~  s3,t2,t3,t4,t5,t6,
  95. 5kv ~  s4,t6,t7,t8,t9,t0,
  96. 4kv ~  s5,t5,t5,t6,t7,t8,
  97.  
  98.  
  99.  
  100.  
  101.                          s1+r1,,s3+r4 = simutanious inputs,,varying logic?
  102.  
  103. So, a basic gate array can be established with single inputs and multiple
  104. gated arrays??
  105.  
  106.  
  107. I wanted to start a dialogue and finish in the coming ???
  108.  
  109. Jon
  110.