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/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / sys / next / announce / 504 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-31  |  1.6 KB
  1. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!sample.eng.ohio-state.edu!purdue!yuma!csn!ale!todd
  2. From: zazula@pri.com
  3. Newsgroups: comp.sys.next.announce
  4. Subject: ARCHIVES: NeuralNetworkClasses are on Purdue archive site
  5. Keywords: Neural Network HashTable Back-Propagation Pinnacle PRI
  6. Message-ID: <1992Aug31.233229.26239@liveware.com>
  7. Date: 31 Aug 92 23:32:29 GMT
  8. Sender: todd@liveware.com
  9. Reply-To: zazula@pri.com
  10. Followup-To: poster
  11. Organization: Pinnacle Research, Inc.
  12. Lines: 34
  13. Approved: todd@liveware.com
  14.  
  15. Hi -
  16.  
  17. I have uploaded the file "NeuralNetworkClasses.tar.Z" to the cs.orst.edu and  
  18. nova.cc.purdue.edu archive sites.  It contains an updated version of the  
  19. neural-net stuff I posted a while back.  It has a few more example files as  
  20. well as a variation of the Neuron object that uses a HashTable data-structure  
  21. to store the connections - this seems to run faster for larger networks.
  22.  
  23. >From the README:
  24.  
  25. The classes contained are:
  26.  
  27.   Neuron                Implements a number of different types of neurons
  28.   Neuron-HT             Same as above with HashTable data-structure
  29.   BackPropEngine        Implements a back-propagation network
  30.  
  31. The Example files are:
  32.  
  33. bptest - An example of using the BackPropEngine (BPE) to perform the identity  
  34. function
  35.  
  36. boltz - An example of using stochastic Neurons to implement a Boltzman machine.   
  37. This example implements the XOR function
  38.  
  39. hoptest - An example of a Hopfield associative-memory network
  40.  
  41. weighted_matching - An neural-network solution to the weighted-matching problem
  42.  
  43. Ralph
  44. ---
  45. Ralph Zazula
  46. Pinnacle Research, Inc.
  47. zazula@pri.com (NeXT Mail)
  48. (602)529-1135
  49.