home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / simulati / 55 next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-26  |  36.4 KB

  1. Path: sparky!uunet!gatech!mailer.cc.fsu.edu!uflorida!simulation
  2. From: simulation@uflorida.cis.ufl.edu (Moderator: Paul Fishwick)
  3. Newsgroups: comp.simulation
  4. Subject: SIMULATION DIGEST V28 N10
  5. Message-ID: <36838@uflorida.cis.ufl.edu>
  6. Date: 26 Aug 92 19:01:24 GMT
  7. Sender: seeger@uflorida.cis.ufl.edu
  8. Reply-To: simulation@uflorida.cis.ufl.edu
  9. Lines: 899
  10. Approved: fishwick@uflorida.cis.ufl.edu
  11.  
  12. Volume: 28, Issue: 10, Wed Aug 26 15:00:49 EDT 1992
  13.  
  14. +----------------+
  15. | TODAY'S TOPICS |
  16. +----------------+
  17.  
  18.  
  19. [NEW QUESTIONS]
  20.   DYNAMO Packages for MAC and UNIX
  21.   Implementing the Pspice LAPLACE Option
  22.   Dewdney's Planiverse
  23.   Fluid Dynamics Simulation
  24.   Generating Qualitative Descriptions
  25. [REGARDING PAST QUESTIONS]
  26.   Simulating Group Behavior
  27.   N Body Simulation
  28. [CALL FOR PAPERS/PARTICIPATION]
  29.   Computer Aided Design
  30. [DEPARTMENTS]
  31.   Simulation in the Service of Society
  32.  
  33. * Moderator: Paul Fishwick, Univ. of Florida
  34. * Send topical mail to: simulation@bikini.cis.ufl.edu OR
  35.   post to comp.simulation via USENET
  36. * Archives available via FTP to bikini.cis.ufl.edu (128.227.224.1).
  37.   Login as 'anonymous', use your e-mail address as the password, change
  38.   directory to pub/simdigest. Do 'binary' before any file transfers.
  39. * Simulation Tools available by doing above and changing the
  40.   directory to pub/simdigest/tools. 
  41.  
  42.  
  43.  
  44.  
  45. -----------------------------------------------------------------------------
  46.  
  47.  
  48. Subject: [NEW QUESTIONS]
  49.  
  50.  
  51. ------------------------------
  52.  
  53.  
  54. From pvye@u.washington.edu Wed Aug 19 01:21:35 1992
  55.     (5.65/UW-NDC Revision: 2.22 ) id AA09388; Tue, 18 Aug 92 22:21:34 -0700
  56. Date: Tue, 18 Aug 92 22:21:34 -0700
  57. From: Patrick Vye <pvye@u.washington.edu>
  58. Sender: pvye@milton.u.washington.edu
  59. To: simulation@bikini.cis.ufl.edu
  60. Subject: System Dynamic Simulation package?
  61.  
  62. Hello,
  63.  
  64. I am trying to get some help finding a simulation package.
  65.  
  66. I am trying to find a continuous simulation package that is similar
  67. to DYNAMO but works on the MAC or under UNIX.
  68.  
  69. I don't need a graphical capability, but would like the syntax
  70. to be similar to DYNAMO so that I can set up an an input file that 
  71. specifies rate, level and auxiliary equations.  It can solve the 
  72. equations using Euler's method or Runge-Kutta.  Again, there is 
  73. no need for a graphical capability for either input or output.
  74.  
  75. I plan to use the simulation in batch with another application.
  76.  
  77. Any pointers to a package would be greatly appreciated.    
  78.  
  79. Pat
  80.  
  81.  
  82.  
  83.  
  84. ------------------------------
  85.  
  86. To: comp-simulation@inria.inria.fr
  87. Path: corton!geocub!gonzales!bardo
  88. From: bardo@ief-paris-sud.fr (Bardo Muller)
  89. Newsgroups: comp.lsi.cad,comp.lsi,comp.simulation,alt.cad,sci.comp-aided,sci.math.num-analysis
  90. Subject: PSPICE, option LAPLACE - algorithm ?
  91. Keywords: spice,laplace transform,transient analysis,convolution
  92. Date: 19 Aug 92 14:00:00 GMT
  93. Sender: usenet@greco-prog.fr (le facteur fnet)
  94. Reply-To: bardo@ief-paris-sud.fr
  95. Followup-To: comp.lsi.cad
  96. Organization: Universite de Paris
  97.  
  98.  
  99. Hi there!
  100.  
  101. Does anyone have any pointers, code, literature or other comments on how to
  102. implement something similar to the PSPICE LAPLACE option ?
  103.  
  104. [ you describe an (arbitrary ?) function F(s) in the frequency domain which is then used in a (nonlinear, variable timestep) transient analysis ]
  105.  
  106. Convolution with the inverse transform of the impulse response should be
  107. one viable method. Is there any more analytical (even approximative) approach known ?
  108.  
  109. At the moment I experiment with a backward-euler for rational functions N(s)/D(s).
  110.  
  111. Ideas ?  Please e-mail. I will post a summary of the proposals.
  112.  
  113. Thank you !
  114.  
  115. Bardo
  116.  
  117. ___________________________________________________________________________
  118. | Bardo MULLER                          | phone  : [33] [1] 69 41 78 50    |
  119. | Institut d'Electronique Fondamentale  | fax    : [33] [1] 60 19 25 93    |
  120. | Bat. 220 Universite Paris Sud         | e-mail : bardo@ief-paris-sud.fr  |
  121. | 91405 ORSAY CEDEX FRANCE              |          THE NET WORKS !         |
  122. |_______________________________________|__________________________________|
  123.  
  124.  
  125.  
  126. ------------------------------
  127.  
  128. Posted-Date: Mon, 24 Aug 1992 16:37:27 GMT
  129. Newsgroups: comp.simulation
  130. Path: wlh04953
  131. From: wlh04953@aero.org (William L. Hayden)
  132. Subject: planiverse
  133. Relay-Version: version Trumpet 1.03; site elp.aero.org
  134. Summary: Is there any life on this group ?
  135. Sender: news@aero.org
  136. Organization: The Aerospace Corporation
  137. Posting-Version: version Trumpet 1.03; site elp.aero.org
  138. Date: Mon, 24 Aug 1992 16:37:27 GMT
  139. Apparently-To: comp-simulation@ucsd.edu
  140.  
  141. Just read DEWDNEY's Planiverse.
  142. Does the class project program 2DWORLD or equivalent exist ?
  143. If so is it available for download somewhere (FTP) ?
  144.  
  145. Thanks in advance for any response.
  146.  
  147.  
  148.  
  149. ------------------------------
  150.  
  151. Newsgroups: sci.areonautics,comp.simulation
  152. Path: johng
  153. From: infmx!johng@uunet.UU.NET (John Galloway)
  154. Subject: Fluid dynaics sim (50mph air) on a Quadra 700, is it possible?
  155. Originator: johng@godzilla
  156. Sender: infmx!news@uunet.UU.NET (Usenet News)
  157. Organization: Galloway Research
  158. Distribution: ca
  159. Date: Tue, 25 Aug 92 09:30:14 GMT
  160. Apparently-To: uunet!comp-simulation
  161.  
  162. I have been tinkering around with various edge treatments for the
  163. windshield on my motorcycle in an attempt to reduce/move/affect
  164. the turblance layer that comes off the trailing/top edge (right into
  165. my helmeted head (helmet skirts and/or ear plugs are the existing
  166. answer).
  167.  
  168. I would like to get more scientific about this and am wondering if
  169. my mostly idle but up all day Quadra 700 A/UX system could be useful
  170. doing fluid dynamics simulations of proposed configurations.
  171.  
  172. I would appreciate some guesses as to the complexity of such calculations
  173. (navier-stokes or something like that?) needed to carry out such simulations
  174. (even assuming the sw is available and not toooo expensive).
  175.  
  176. Just wild guessing I get:
  177.  
  178. 3.00            width (ft.)
  179. 3.00            length
  180. 3.00            height
  181.  
  182. 46,656.00       cubic inches
  183. 8.00            points/inch
  184. 23,887,872.00   points/data set
  185.  
  186. 3.00            floats per point in dataset (3D pressure vector?)
  187. 4.00            bytes per float
  188. 15.00           flops/point/itteration (vector to components and back and?)
  189. 1,025.16        MFlops/itteration
  190. 50            itterations (gives ?? 1/4 second at 50 mph?)
  191. 500.00          MFLOPS of sys
  192. 30              % of run MFLOPing
  193. 341.72          hours for run
  194. 14.24           days for run
  195.  
  196. 0.01            MB/sec (reading/writing compressed data for run)
  197. 273.38          MB/raw data set
  198. 2.73            compression ratio to achive:
  199. 100.00          MB/compress data
  200.  
  201. Which says that even on a 500MFLOP machine I would need 1/2 month, with 1/8
  202. inch grid spacing, on a 5(?)MFLOP Quadra => no way.  Is this problem really
  203. not this bad, or have I guessed close enough to be clear that its totally not
  204. feasable to get any meaningfull results (for design assistance) within a few
  205. days on a Quadra.  The data set size is actually viable, I could make good
  206. use of a new 1.5GB disk, and 68MB of memory, but its the crunchyness, or
  207. lack of it, that kills the idea.  right?  thanks.
  208.         -jrg
  209.  
  210. internet    jrg@galloway.sj.ca.us  John R. Galloway, Jr  795 Beaver Creek Way
  211. applelink   D3413                  CEO...receptionist    San Jose, CA   95133
  212.                                    Galloway Research     (408) 259-2490                                                           
  213.  -- 
  214. internet    jrg@galloway.sj.ca.us  John R. Galloway, Jr  795 Beaver Creek Way
  215. applelink   D3413                  CEO...receptionist    San Jose, CA   95133
  216.                                    Galloway Research     (408) 259-2490
  217.  
  218.  
  219.  
  220. ------------------------------
  221.  
  222. Newsgroups: comp.ai,comp.simulation
  223. Path: cbl6rjw
  224. From: cbl6rjw@gps1.leeds.ac.uk (R.J. Williams)
  225. Subject: qualitative description of the output of a quantitative simulation
  226. Sender: usenet@sbcs.sunysb.edu (Usenet poster)
  227. Nntp-Posting-Host: gps1.leeds.ac.uk
  228. Organization: University of Leeds, England
  229. Date: Wed, 26 Aug 1992 16:35:20 GMT
  230. Apparently-To: simulation@uflorida.cis.ufl.edu
  231.  
  232. Hello,
  233.  
  234. I am trying to find information on any systems that can generate
  235. qualitative descriptions of output from a quantitative simulation.  We
  236. are utilising a quantitative modelling system which uses a flow metaphor;
  237. instrumentation can be placed anywhere on the model.  Each piece of
  238. instrumentation produces a value every dt.
  239.  
  240. [[ED: You might consider using qualitative analysis for systems of
  241. differential equations. Consider "Practical Numerical Algorithms for
  242. Chaotic Systems" by Parker and Chua for algorithms yielding qualitative
  243. insights (Lyapunov exponents, fixed points, etc.). Also, there is work
  244. in AI that has focused on this area -- see the past few AAAI/IJCAI
  245. proceedings -PAF]]
  246.  
  247. We have a knowledge based version of the quantitative model with
  248. dependencies represented (but not the actual formulas).  We would
  249. like to produce a qualitative description using this together with the
  250. quantitative output.  Recognising maxima, minima, decreasing and
  251. increasing values is ok, but we would also like to be able to notice
  252. periodicity, possible relationships between features in different
  253. output streams and trend analysis.
  254.  
  255. Thanks for any pointers,
  256.  
  257. rod
  258.  ----
  259. Roderick Williams          rodw@cbl.leeds.ac.uk
  260.  
  261.  
  262.  
  263. ------------------------------
  264.  
  265.  
  266. Subject: [REGARDING PAST QUESTIONS]
  267.  
  268.  
  269. ------------------------------
  270.  
  271.  
  272. Newsgroups: comp.simulation
  273. Path: news
  274. From: jones@pyrite.cs.uiowa.edu (Douglas W. Jones,201H MLH,3193350740,3193382879)
  275. Subject: Re: Application to the Softer Sciences
  276. Sender: news@nexus.uiowa.edu (News)
  277. Date: Fri, 21 Aug 1992 16:25:15 GMT
  278. References: <1992Aug21.072608.22299@uwm.edu>
  279. Nntp-Posting-Host: pyrite.cs.uiowa.edu
  280. Organization: University of Iowa, Iowa City, IA, USA
  281. Apparently-To: comp-simulation@uunet.uu.net
  282.  
  283. >From article <1992Aug21.072608.22299@uwm.edu> in sci.cognitive,
  284. by spice@convex.csd.uwm.edu (James G Spice):
  285.  
  286. > I am a graduate student in Political Science, a field not well known
  287. > for its mathamatical or modeling sophistication (though exceptions
  288. > certainly exist).  Does anyone know of any applications of cognitive
  289. > science methods in the softer social sciences?
  290.  
  291. I can't help in the area of political science, but I'm involved in
  292. developing a system for simulating the behavior of small groups of
  293. people confonting crisis situations, known as Icarus because it is
  294. a bit of a high-risk venture.  Icarus uses a discrete-event simulation
  295. framework (as commonly used in operations research) with small expert
  296. systems used to model each human participant in the group.
  297.  
  298. One aim of Icarus is to allow simulation models to express the contents
  299. of the "rule books" for such contexts as nuclear reactor control rooms
  300. in order to ask the question "if people played by these particular
  301. rules through this scenario, what is the likelyhood of a successful
  302. outcome."  The cost of such experiments using human subjects can be
  303. outrageous, but cased like Three Mile Island and the Stark incident
  304. make such experiments quite valuable.
  305.  
  306. A second aim is to allow the formulation of more nearly formal theories
  307. about small group behavior in the form of simulation models.  The use
  308. of simulation methodology can give such a theory a predictive value
  309. comparable to the predictive value of traditional theories in the hard
  310. sciences, and this can significantly reduce the number of experiments
  311. needed to explore the behavior of such a group.
  312.  
  313. The Icarus simulator is extremely limited in what it can accomplish!
  314. It cannot model learning, metaknowledge (that is, my knowledge about
  315. what I or others know), complex concepts, or convoluted reasoning, and
  316. we cannot handle more than a handfull of people in one of our models.
  317.  
  318. Without learning, Icarus can be used to model crisis situations where
  319. the feedback on which learning could be based happens too late to
  320. influence the outcome.  We can deal with simple quantitative knowledge,
  321. including, eventually, fuzzy quantities, and this should be quite
  322. adequate for many purposes, for example, the reactor control example
  323. where things like water pressure, temperature, and level are the key
  324. bits of knowledge exchanged by the participants.
  325.  
  326. Currently, our work on Icarus is bogged down in some interesting
  327. technical problems that arise when you try to combine expert systems
  328. with discrete-event simulation.  We now know two or three ways to fix
  329. these problems, but we don't know which is right way to go.  When we've
  330. solved these problems, we'll start to try to attract a user community
  331. from among small-group sociologists and the management science
  332. community.
  333.                 Doug Jones
  334.                 jones@cs.uiowa.edu
  335.  
  336.  
  337.  
  338.  
  339.  
  340. ------------------------------
  341.  
  342. Newsgroups: comp.simulation
  343. Path: uad1184
  344. From: uad1184@dircon.co.uk (Dino Dini)
  345. Subject: Re: Gravitational motion errors
  346. Date: Tue, 25 Aug 1992 22:53:47 GMT
  347. References: <36817@uflorida.cis.ufl.edu>
  348.  
  349. simulation@uflorida.cis.ufl.edu writes:
  350.  
  351. >I am going to be writing a little routine to do N-body gravitational
  352. >motion simulations in 2 dimensions.
  353. >
  354. >The first time I tried this I had some sort of error (perhaps a rounding
  355. >error) that caused free objects to continuously gain momentum down
  356. >the screen.  When I modified it to allow objects that drop off the 
  357. >bottom of the grid/screen to reappear at the top, they quickly gained
  358. >significant momentum and zipped around in an interesting, if not 
  359. >useful, way.
  360. >
  361. >Does it sound like I just need to be more careful about rounding
  362. >off numerical values?
  363. >
  364. >Sorry if this is lame... I haven't much simulation experience.
  365. >
  366. >Michael McGinnis                Internet: mcginnis@kuhub.cc.ukans.edu
  367. >Computer Center                   Bitnet: mcginnis@ukanvax
  368. >University of Kansas               Voice: (913)864-0413
  369. >Lawrence, KS  66045                  FAX: (913)864-0485
  370. >
  371. >Rust never sleeps.
  372.  
  373. It is difficult to say without seeing your listing. I have done 
  374. an N-body simulation crudely in X using floating point. Rounding 
  375. errors create inaccuaracies, but the general behavior is consistent 
  376. with what you expect. From the sound of it you had a fairly 
  377. major bug in there.
  378.  
  379.  
  380.  
  381. ------------------------------
  382.  
  383.  
  384. Subject: [CALL FOR PAPERS/PARTICIPATION]
  385.  
  386.  
  387. ------------------------------
  388.  
  389.  
  390. To: comp-simulation@ux1.cso.uiuc.edu
  391. Subject: ICCAD-92 Registration (CAD Conference)
  392. Path: roundup.crhc.uiuc.edu!news
  393. From: fuchs@crhc.uiuc.edu (W. Kent Fuchs)
  394. Newsgroups: comp.lsi.cad,comp.lsi,comp.simulation,comp.lang.vhdl,news.announce.conferences,comp.lsi.testing,comp.cad.cadence,alt.cad,comp.sys.mentor,comp.lang.verilog
  395. Subject: ICCAD-92 Registration (CAD Conference)
  396. Date: 24 Aug 1992 22:08:32 -0500
  397. Organization: Center for Reliable and High-Performance Computing, University of Illinois at Urbana-Champaign
  398. Nntp-Posting-Host: roundup.crhc.uiuc.edu
  399. Summary: Registration Information for ICCAD-92
  400. Keywords: CAD Conference Registration Tutorials
  401.  
  402.  
  403.             
  404.        ACM/IEEE  International Conference on Computer-Aided Design
  405.         November 8-12, 1992,  Santa Clara, CA  USA
  406.  
  407.                     ICCAD-92
  408.  
  409.           Preregistration deadline: October 12, 1992
  410.  
  411.     Contents of This Post:
  412.  
  413.     1) Conference Overview
  414.     2) Schedule of Conference Sessions
  415.     3) Registration Forms (print, clip and mail)
  416.  
  417.  ---------------------------------------------------------------------------
  418.    CONFERENCE OVERVIEW      CONFERENCE OVERVIEW      CONFERENCE OVERVIEW 
  419.  ---------------------------------------------------------------------------
  420.  
  421.  
  422.     The Tenth  International  Conference  on  Computer-Aided  Design,
  423.     ICCAD-92,  offers an exceptionally strong schedule of papers, tu-
  424.     torials, and vendor suites. The program promises to challenge ex-
  425.     perienced   CAD  developers,  hardware  designers,  and  academic
  426.     researchers who want to learn from the latest in CAD research and
  427.     development.
  428.  
  429.     ICCAD-92 will be held November 8-12, 1992  in  the  Santa  Clara
  430.     Convention  Center, Santa Clara, California.  The conference con-
  431.     centrates on CAD for electronic design and features three days of
  432.     technical  sessions,  one day of  four different tutorials, and a
  433.     lively evening panel discussion.    To  complement  the technical  
  434.     program,   numerous  CAD  vendors  will  have suites at ICCAD-92.  
  435.     This offers the conference attendees a unique opportunity to hold  
  436.     in-depth  technical discussions with vendors on their latest  pro-
  437.     ducts.
  438.  
  439.     An advance  program  is  available and  can be requested from the
  440.     conference managers, MP associates, by phone, fax or mail:
  441.  
  442.     MP Associates
  443.     7490 Clubhouse Road, Suite 102
  444.     Boulder, CO  80301
  445.  
  446.     Telephone: (303) 530-4562
  447.  
  448.     FAX:       (303) 530-4334
  449.  
  450.  --------------------------------------------------------------------------
  451.  ICCAD-92 AT A GLANCE      ICCAD-92 AT A GLANCE      ICCAD-92 AT A GLANCE
  452.  --------------------------------------------------------------------------
  453.  
  454.                       Monday, Nov. 9
  455.                                                                             
  456.      8:30                       PLENARY SESSION
  457.     10:00   
  458.                                                                             
  459.     10:30   2A: Design for       2B: Technology and  2C: FPGA Synthesis
  460.     12:30       Test                 Layout                                     
  461.                                                                             
  462.      2:00   3A: Waveform         3B: Topics in       3C: Asynchronous
  463.      3:30       Evaluation           Simulation          Circuit Synthesis  
  464.  
  465.      4:00   4A: Clocking and     4B: High Density    4C: Formal
  466.      6:00       Level Sensitive      Module              Hardware
  467.                 Latches              Assembly            Verification
  468.                                                                 
  469.      6:30       PANEL  "University Faculty: Visionaries or Mercenaries?"
  470.      8:00                                                                
  471.                                                                             
  472.                      Tuesday, Nov. 10
  473.                                                                             
  474.      8:30   5A: CMOS Power      5B: Sequential      5C: High-Level
  475.     10:00       and Timing          Circuit             Design
  476.                 Estimation          Test Generation
  477.                                                                             
  478.     10:30   6A: Classical       6B: Testing &       6C: Synthesis for
  479.     12:30       Simulation          Diagnosis           DSP Applications
  480.                                                         
  481.                                                                                 
  482.      2:00   7A: Analog          7B: Multi-View      7C: Timing in High-
  483.      3:30       CAD                 Design              Level Synthesis
  484.                                     Representations
  485.                                                                             
  486.      4:00   8A: High            8B: Detailed        8C: Topics in
  487.      6:00       Performance         Routing             Logic
  488.                 Simulation                              Synthesis
  489.                                                                             
  490.      7:00       Banquet
  491.     10:00                                                                       
  492.  
  493.                      Wednesday, Nov. 11
  494.                                                                             
  495.      8:30   9A: Partitioning   9B: Interconnect    9C: Engineering and
  496.     10:00       & Clustering       Analysis            Education:
  497.                                                        Trends and Needs
  498.                                                                             
  499.     10:30  10A: High           10B: Hardware/     10C: Retiming and
  500.     12:30       Performance         Software           Sensitization 
  501.                 Routing             Co-Design          Conditions
  502.                                                                             
  503.      2:00  11A: Design         11B: Delay          11C: Asynchronous
  504.      3:30       Management          Testing             Synthesis    
  505.                 Styles 
  506.  
  507.      4:00  12A: Placement &    12B: High-Level     12C: Hazards in
  508.      6:00       Floorplan           Testing             Combinational
  509.                 Design                                  Synthesis
  510.  
  511.                      Thursday, Nov. 12 
  512.  
  513.     Tutorials:
  514.  
  515.         - Multi-Level Logic Synthesis
  516.         - Interconnect and Packaging Analysis
  517.         - Introduction to Embedded System Design
  518.         - Architectures for Software Systems
  519.  
  520.  -----------------------------------------------------------------------------
  521. Please notice that registration and hotel reservation are two different forms
  522. that go to two different places, and that only the hotel reservations can use
  523. a credit card.
  524.  -----------------------------------------------------------------------------
  525.  
  526.  -----------------------------------------------------------------------------
  527. REGISTRATION REGISTRATION REGISTRATION REGISTRATION REGISTRATION REGISTRATION
  528.  -----------------------------------------------------------------------------
  529.             Advance Registration Form
  530.                 ICCAD-92
  531.         November 8-12, 1992,  Santa Clara, CA  USA
  532.  
  533.               Advance Registration Deadline: October 12, 1992
  534.  
  535.     Send completed registration form and check payable to ICCAD-92 to:
  536.  
  537.     MP Associates
  538.     Registration Desk
  539.     7490 Clubhouse Rd. #102
  540.     Boulder, CO 80301
  541.  
  542.     Information Only: (303) 530-4562
  543.  
  544.     All advance registrations  must  be  postmarked  by  October  12,
  545.     1992.  On-site conference payments must be made by check or cash.
  546.     NO CREDIT CARDS!  No refunds unless cancellation is received  be-
  547.     fore October 12, 1992.  All refunds are subject to a $15 fee.
  548.  
  549.     Name _______________________________________________________________
  550.  
  551.     Company ____________________________________________________________
  552.  
  553.     Mailing Address ____________________________________________________
  554.  
  555.     Mail Stop __________________________________________________________
  556.  
  557.     City ________________________________ State __________ Zip _________
  558.  
  559.     Country _____________________________ Telephone (_____)_____________
  560.  
  561.     Member No. ACM/IEEE ________________________________________________
  562.  
  563.     Conference Registration Fees:
  564.  
  565.                    Before    After
  566.                        Oct. 12   Oct. 12   Amount
  567.  
  568.         IEEE/ACM Members    $200      $260      ___________
  569.         Non-Members         $260      $325      ___________
  570.         Students            $100      $100      ___________
  571.         One Day Only        $120      $140      ___________
  572.         select day:    ____ Mon   ____ Tues   ____ Wed
  573.  
  574.     Tutorial Fees:
  575.                    Before    After
  576.                        Oct. 12   Oct. 12   Amount
  577.  
  578.     IEE/ACM Member Full Day    $280      $325      ___________
  579.     Non-Member Full Day    $350      $435      ___________
  580.     Students                $100      $100      ___________
  581.  
  582.     Total Amount (Conference and Tutorial)        ___________
  583.  
  584.     TUTORIAL REGISTRATION: To participate in the tutorials there must 
  585.     be at least a one-day conference registration.   If you have paid 
  586.     the proper amount to  include a tutorial,  please  indicate first 
  587.     (1)  and  second (2) choices.   Tutorials are limited to a first-
  588.     come, first-served basis.
  589.  
  590.     _______ Multi-Level Logic Synthesis
  591.     _______ Interconnect and Packaging Analysis
  592.     _______ Introduction to Embedded System Design
  593.     _______ Architectures for Software Systems
  594.  
  595.  -----------------------------------------------------------------------------
  596. Please notice that registration and hotel reservation are two different forms
  597. that go to two different places, and that only the hotel reservations can use
  598. a credit card.
  599.  -----------------------------------------------------------------------------
  600.  
  601.  -----------------------------------------------------------------------------
  602. HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL HOTEL 
  603.  -----------------------------------------------------------------------------
  604.  
  605. Hotel Reservations for ICCAD: 10th Intl. Conference on Computer Aided Design
  606.         November 8-12, 1992,  Santa Clara, CA  USA
  607.  
  608.                Hotel Reservation Deadline: October 12, 1992
  609.  
  610.     Hotel reservations will be handled on a first-come,  first-served
  611.     basis  by  the  Santa Clara Housing Bureau.  Reservations must be
  612.     postmarked by OCTOBER 12, 1992 to guarantee availability of rooms
  613.     and  rates  at  the  conference hotels.  The following hotels are
  614.     available:
  615.  
  616.     Please indicate first (1) and second (2) choices.
  617.  
  618.     HOTEL            Single        Double
  619.     ____ Westin Hotel    $ 95.00        $105.00
  620.     ____ Holiday Inn    $ 53.00        $ 53.00
  621.     ____ Days Inn        $ 53.00        $ 53.00
  622.  
  623.     The Days Inn and the Holiday Inn will  provide shuttle service to 
  624.     the Santa Clara Convention Center.   The Westin Hotel is attached
  625.     to the Conference Center.
  626.  
  627.     Indicate hotel preference above and send completed hotel form to:
  628.  
  629.     Santa Clara Housing Bureau I
  630.     C/O Santa Clara Convention and Visitors Bureau
  631.     PO Box 387
  632.     Santa Clara, CA 95052                  Caution: Hotel Reservations
  633.                         sent to MPA office will be
  634.     Information Only: (408) 296-7111        discarded!  No telephone
  635.     Fax Reservations: (415) 227-2602         reservations!
  636.  
  637.     Name _____________________________________________________________
  638.  
  639.     Company ___________________________________ Mail Stop ____________
  640.  
  641.     Mailing Address __________________________________________________
  642.  
  643.     City __________________________________ State ______ Zip _________
  644.  
  645.     Country __________________________ Phone (_____) _________________
  646.  
  647.     FAX  (____) ______________________________
  648.  
  649.     Arrival Date _____________________________ Time __________ AM / PM
  650.  
  651.     Departure Date ___________________________ Time __________ AM / PM
  652.  
  653.     A deposit of $85.00, regardless of hotel room rate,  is  required
  654.     by check or credit card.  Make check payable to Santa Clara Hous-
  655.     ing Bureau.  Your reservation will be confirmed by both the Santa
  656.     Clara  Housing  Bureau and the hotel at which you have a reserva-
  657.     tion.  The $85.00 deposit will be applied to your  room  bill  at
  658.     check-in.
  659.  
  660.           ____ VISA  ____ MasterCard  ____ American Express
  661.  
  662.     Number_________________________________ Expiration Date __________
  663.  
  664.     Signature_________________________________________________________
  665.  
  666.  -----------------------------------------------------------------------------
  667. Please notice that registration and hotel reservation are two different forms
  668. that go to two different places, and that only the hotel reservations can use
  669. a credit card.
  670.  -----------------------------------------------------------------------------
  671.  
  672.  
  673.  
  674. ------------------------------
  675.  
  676.  
  677. Subject: [DEPARTMENTS]
  678.  
  679.  
  680. ------------------------------
  681.  
  682.  
  683. From mcleod@Sdsc.Edu Fri Aug 21 17:39:01 1992
  684. Date:    Fri, 21 Aug 92 21:20:51 GMT
  685. From: mcleod@Sdsc.Edu
  686. Subject: e-s3-8-1
  687.  
  688. The following sample issue of our electronic magazine, "E-S3",
  689. covering selected topics about computer modeling and simulation,
  690. is sent to you with the compliments of the publisher of the
  691. technical journal SIMULATION, the Society for Computer
  692. Simulation, and John and Suzette McLeod, the Editors of
  693. Simulation in the Service of Society (S3), a special section of
  694. that journal.  If you do not care to receive future issues please 
  695. type REPLY -- cancel.  Let's not clutter up our E-mail with "Junk 
  696. Mail"!
  697.  -----------------------------------------------------------------
  698.  
  699.                   E-S3  Vol. 1, No. 8, Part One
  700.  
  701.                 based on the August 1992 issue of
  702.               "Simulation in the Service of Society"
  703. John McLeod, Technical Editor     Suzette McLeod, Managing Editor
  704.           8484 La Jolla Shores Dr., La Jolla, CA 92037.
  705.                    E-mail: mcleod@sdsc.bitnet
  706.                                 *
  707.                    S3 is a special section of
  708.                            SIMULATION
  709.                    the monthly journal of the
  710.                  SOCIETY for COMPUTER SIMULATION
  711.              P.O.Box 17900, San Diego, CA 92177-7900
  712.             Phone: (619) 277-3888 FAX: (619) 277-3930
  713.                                 *
  714. [Copyright Notice: E-S3 is the electronically delivered version 
  715. of "Simulation in the Service of Society" which is a special 
  716. section of SIMULATION, a monthly technical journal of the  
  717. Society for Computer Simulation International. It may be 
  718. reproduced only for personal use or for the use of students. In 
  719. any case full credit must be given to the original source of 
  720. publication: SIMULATION 59:2, August 1992. 
  721.   All rights  reserved, (c) 1992, Simulation Councils, Inc.]
  722.  -----------------------------------------------------------------
  723.  
  724. Oil on Troubled Waters
  725.  
  726. Herewith we present edited excerpts from an article originally
  727. published in Water Resources Research, v. 26, No. 9, September
  728. 1990.
  729.  
  730.      Multidimensional Simulation Applied to Water Resources
  731.                           Management
  732.  
  733.              A.S. Camara, F.C. Ferreira, M.J.Seixas
  734.               Environmental Systems Analysis Group
  735.                New University of Lisbon, Portugal
  736.  
  737.                            D.P. Loucks
  738.           School of Civil and Environmental Engineering
  739.                        Cornell University
  740.                         Ithaca, New York
  741.  
  742. Introduction
  743.  
  744. Mathematical modeling has been traditionally dominated by
  745. quantitative formulations which can be easily manipulated.  Thus
  746. reality, which is usually described qualitatively by pictures and
  747. words, has been mapped into numerical representations.  In this
  748. paper we explore how spatially related objects can be represented
  749. and manipulated visually and how abstract concepts can be
  750. represented using natural language.
  751.  
  752. Today models using linguistic and pictorial entities and
  753. operators, in addition to the traditional numerical formulations,
  754. are clearly lacking.  Modelers tend to limit the use of pictures
  755. or graphics to the input-output stages of the modeling process
  756. and use natural language as a medium of interaction between
  757. humans and machines.  Theoretical concepts underlying an
  758. integrated decision aiding simulator (IDEAS), which considers
  759. numerical, linguistic, and pictorial entities and operations, are
  760. applied to the impact assessment of an oil spill in the sea. 
  761. This example illustrates the potential applications of IDEAS for
  762. environmental and water resources management.
  763.  
  764. Application
  765.  
  766. The Valdez accident in Alaska contributed to the increasing
  767. worldwide interest in the environmental, social, and economic
  768. impacts of oil spills.  Although many methods have been developed
  769. over the years to assess those impacts, IDEAS may provide a rapid
  770. modeling alternative using more intuitive representations for
  771. simulation model variables and operations.  A generic oil spill
  772. model implemented on a microcomputer, following the IDEAS 
  773. methodology, is described in the following paragraphs.
  774.  
  775. Problem Description
  776.  
  777. The assessment of the fate of an oil spill and its effects is a
  778. complex process.  Typically the oil spilled is dispersed
  779. immediately after discharge because of advection and spreading. 
  780. The area and thickness of the oil is then affected by
  781. evaporation, sedimentation, and decay phenomena.  Advection is
  782. influenced by dominant winds and currents.  Spreading results
  783. from a dynamic equilibrium between the forces of gravity,
  784. inertia, friction, viscosity, and surface tension.
  785.  
  786. Evaporation accounts for the loss of one third to two thirds of
  787. the oil mass in a period of a few hours after the spillage. 
  788. Calculation of evaporation rate is difficult because it depends
  789. on a number of factors, all of which may change with time. 
  790. However, one may say that the rate of evaporation from a thick,
  791. cold slick under calm conditions will be orders of magnitude
  792. slower than from a thin, warm slick under stormy conditions. 
  793. Oil may be transported to the bottom sediments through
  794. hydrodynamic processes.  Oil consumed by the zooplankton also
  795. reaches the sediments in the form of fecal pellets.
  796.  
  797. Photochemical oxidation and microbial action are the two most
  798. important decay processes, depending on the amount of light and
  799. temperature in the area, respectively.  Cold water with reduced
  800. light, as in the Valdez case, can slow decay.  Warm water with
  801. plenty of light can accelerate it.
  802.  
  803. Figure 1 shows the causal diagram extracted from this problem
  804. description, while Table 1 lists the entities included in the
  805. model.  The dictionaries for the pictorial and linguistic
  806. entities are shown in Figure 2 and Table 2 respectively.  Note
  807. that current and wind direction are treated as linguistic
  808. entities with north, south, west, and east directions.
  809.  
  810. Model Results
  811.  
  812. The oil spill model was applied to a generic case, and a sample
  813. of the model outputs using a monochromatic monitor is presented
  814. in Figure 3.  This figure illustrates the wealth and
  815. complementarity of information provided by models using
  816. numerical, linguistic, and pictorial entities.  The latter
  817. include plant and profile views of the oil spill and iconic
  818. representations of the sea (fish) and shoreline (salt marshes)
  819. wildlife.  In this example the oil spread is starting to reach
  820. the shoreline, damaging the wildlife.  After 18 days, two thirds
  821. of the total amount of oil spilled still remains.  Note that the
  822. oil spread contour seems to have been randomly drawn because of
  823. the wind direction and speed changes.
  824.  
  825. Future Developments
  826.  
  827. Further development of IDEAS will be directed toward the
  828. improvement of pictorial entities representations and the
  829. numerical, linguistic, and pictorial modeling methods.  For
  830. example, other pictorial variables such as orientation, texture,
  831. and value will be considered.  Efforts will be made to handle
  832. additions or deletions of entities and relationships during the
  833. modeling process.  Modeling of a contaminated estuary changing
  834. from aerobic to anaerobic conditions and back to aerobic is an
  835. example of the need to develop such rules.
  836.  
  837. IDEAS may be useful in combination with a geographic information
  838. system (GIS).  Pictorial and linguistic methods included in the
  839. proposed approach may be applied to solve problems requiring
  840. geographical information.  The environmental impact analysis of
  841. water resource infrastructures is a potential application of an
  842. IDEAS-GIS system.
  843.  
  844. More substantial modeling developments are tied to the adoption
  845. of parallel processing.  The application of cellular automata
  846. formulations, which are ideally implemented on parallel
  847. computers, instead of differential equations, is one of the
  848. topics to be studied in this context.
  849.  
  850. In brief, a cellular automaton considers a discrete lattice of
  851. sites, evolution in discrete time steps, each site taking a
  852. finite set of possible values, the value of each site evolving
  853. according to deterministic or nondeterministic rules, and the
  854. rules for the evolution of a site depending only on a local
  855. neighborhood of sites around it.  This alternative numerical
  856. modeling approach may consider millions of cells.  Cellular
  857. automata applied to water quality modeling thus may enable
  858. particle tracking (each cell with a nonzero value could represent
  859. a particle.)  This feature may be relevant if there is a need to
  860. obtain spatial patterns of the pollutants.
  861.  
  862. Parallel processing will certainly benefit the use of linguistic
  863. and pictorial models.  These models divide the continuum into a
  864. number of discrete categories (i.e., high, medium, and low for a
  865. linguistic variable; black, grey, and white for the color of a
  866. pictorial object) and the operations are also scaled on a discrete
  867. basis (i.e., absorption may be none, half, or total).
  868.  
  869. It is obvious that an aggregate discretization of a continuum,
  870. which is the feasible option for standard computers, could lead
  871. to significant error.  However, disaggregate discretization,
  872. which is feasible with parallel processing, can certainly
  873. minimize the errors of the discrete linguistic and pictorial
  874. models, making them comparable to approximate numerical models,
  875. with the advantage of being more intuitive.
  876.  
  877. Another significant development relates to the creation of
  878. pictorial explanation tools which allow one to determine
  879. pictorially the control options required to obtain a frame B from
  880. a frame A.  The tuning of a television image is a quite similar
  881. problem.  In this case there are few control variables (color,
  882. sound, brightness, contrast) and they are independent.  The search
  883. for the perfect image is thus relatively simple.  Similarly,
  884. if one represents control variables as pictures with color, size,
  885. shape, and position, to solve a simple problem one just changes
  886. those properties until one goes from frame A to frame B. 
  887. Backtracking those changes allows one to define the required
  888. strategy for turning A into B.  However, if there are many
  889. control variables and their pictorial properties are not
  890. independent, the problem may involve combinatorial optimization.
  891.   
  892. [The original article contained 36 references, 11 figures, and 5
  893. tables, and notes that the work resulted in part from a Visiting
  894. Fulbright Scholarship and a NATO Fellowship granted to the first
  895. author for research on this topic at Cornell University. 
  896. Note that this e-mail version of S3 cannot duplicate figures
  897. and tables as they appear in the version published in the 
  898. journal SIMULATION. JM]
  899.  
  900.  
  901.  
  902.  
  903. ------------------------------
  904.  
  905.  
  906.  
  907.  
  908. END OF SIMULATION DIGEST
  909. ************************
  910.  
  911.