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/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / edu / 1461 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-09-01  |  2.3 KB
  1. Xref: sparky comp.edu:1461 comp.lang.fortran:3352 comp.lang.misc:2858 comp.arch:9140 sci.math:10822
  2. Path: sparky!uunet!cs.utexas.edu!sun-barr!ames!purdue!mentor.cc.purdue.edu!pop.stat.purdue.edu!hrubin
  3. From: hrubin@pop.stat.purdue.edu (Herman Rubin)
  4. Newsgroups: comp.edu,comp.lang.fortran,comp.lang.misc,comp.arch,sci.math
  5. Subject: Re: Scientists as Programmers (was Re: Small Language Wanted)
  6. Message-ID: <Btx57w.L7E@mentor.cc.purdue.edu>
  7. Date: 1 Sep 92 21:33:31 GMT
  8. References: <1992Aug31.184805.10913@texhrc.uucp> <1992Sep1.000910.16548@cis.ohio-state.edu> <BtwJGC.1F1@ux1.cso.uiuc.edu>
  9. Sender: news@mentor.cc.purdue.edu (USENET News)
  10. Organization: Purdue University Statistics Department
  11. Lines: 30
  12.  
  13. In article <BtwJGC.1F1@ux1.cso.uiuc.edu> ceblair@ux1.cso.uiuc.edu (Charles Blair) writes:
  14. >zweben@linguine.cis.ohio-state.edu (Stu Zweben) writes:
  15.  
  16. >>This is one of the main reasons that the Computing Sciences Accreditation
  17. >>Board was formed by ACM and IEEE-CS in the mid-80s.  Programs that are
  18. >>accredited through CSAB must require 2/5 of a year of science (four courses,
  19. >>including the equivalent of a two-semester sequence in a lab science for
  20. >>science majors, and ...
  21.  
  22. >   I do not see why somebody intending to programming work, even in a real
  23. >world setting, needs two semesters of lab science.
  24.  
  25. This tendency to teaching people weak subject matter so that they can see
  26. "applications" is ubiquitous.  Taking 20 courses of a lab science will not 
  27. make them any better programmers even in that science.  Even if they know
  28. the problem, will they know the numerical analysis (I consider the current
  29. courses as too weak, although they may be the best that an undergraduate
  30. can get; but there is no book for a numerical analysis course for those
  31. who understand mathematics), and will they know the problems in arranging
  32. operations into code?  Right now, they get neither, and I do not know of
  33. any school which gives the necessary material.
  34.  
  35. Mathematicians can become efficient programmers much faster than programmers
  36. can become mathematicians.  But it is even difficult to find programmers who
  37. can assist the one who has the ideas.
  38. -- 
  39. Herman Rubin, Dept. of Statistics, Purdue Univ., West Lafayette IN47907-1399
  40. Phone: (317)494-6054
  41. hrubin@pop.stat.purdue.edu (Internet, bitnet)  
  42. {purdue,pur-ee}!pop.stat!hrubin(UUCP)
  43.