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/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / compress / 3131 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-30  |  1.7 KB
  1. Xref: sparky comp.compression:3131 sci.image.processing:580
  2. Newsgroups: comp.compression,sci.image.processing
  3. Path: sparky!uunet!europa.asd.contel.com!darwin.sura.net!wupost!sdd.hp.com!elroy.jpl.nasa.gov!news.claremont.edu!ucivax!orion.oac.uci.edu!unogate!stgprao
  4. From: stgprao@st.unocal.COM (Richard Ottolini)
  5. Subject: Re: Best compression for 24 bit images
  6. Message-ID: <1992Aug30.201044.6598@unocal.com>
  7. Sender: news@unocal.com (Unocal USENET News)
  8. Organization: Unocal Corporation
  9. References: <1992Aug28.133552.16085@crd.ge.com> <POPAT.92Aug28140827@image.mit.edu>
  10. Date: Sun, 30 Aug 1992 20:10:44 GMT
  11. Lines: 20
  12.  
  13. In article <POPAT.92Aug28140827@image.mit.edu> popat@image.mit.edu (Kris Popat) writes:
  14. >
  15. >> What is the best way to do lossless compression of 24 bit images? I am
  16. >> currently using 24 bit tiff with lzw and the pnmtotiff program
  17. >> (-predictor 2). JPEG is not lossless and can't be considered, the
  18. >> restored image must be pixel by pixel identical.
  19. >
  20. >JPEG does have a lossless coding mode -- you might want to see how it
  21. >compares in performance with what you're doing now.
  22. >
  23. >Not a whole lot of research has been done in lossless compression of
  24. >images, and of the work that has been done, the compression ratios are
  25. >not all that dramatic (e.g., 2.5:1 on average).  The most popular
  26. >techniques among researchers seem to be variations on bit-planing in
  27. >conjunction with adaptive binary entropy coding.
  28.  
  29. Compression is a lot like sorting algorithms: if you have some a priori
  30. information about the statistics of information you are trying to compress
  31. you can choose a more efficient algorithm.  FAX people know what works well
  32. on text doesn't necessarily work as well on graphics, and vice-versa.
  33.