home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3355 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-08-30  |  2.4 KB  |  67 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!cs.utexas.edu!qt.cs.utexas.edu!yale.edu!jvnc.net!nuscc!iti.gov.sg!news
  3. From: kaykit@iti.gov.sg (Chan Kay Kit)
  4. Subject: Information on OCR products needed
  5. Message-ID: <1992Aug31.053123.16931@iti.gov.sg>
  6. Sender: news@iti.gov.sg (News Admin)
  7. Reply-To: kaykit@iti.gov.sg
  8. Organization: Information Technology Institute, National Computer Board, S'pore
  9. References: <BtM3GA.1zC@news.cso.uiuc.edu>
  10. Date: Mon, 31 Aug 1992 05:31:23 GMT
  11. Lines: 54
  12.  
  13. Hello everyone,
  14.  
  15.     There are many commercial OCR engines on the market right now for
  16. reading printed text. I am aware of products like the Kurzweil K-5000 and
  17. Discover 7320 Model 5 (from Xerox), OmniPage (from Caere Corp.), SAIC (from
  18. Differential Processing System) and NestorReader.
  19.  
  20.     I wonder if anybody has done independent evaluation of any OCR
  21. products, since such information would be useful to potential users. 
  22. Specifically, I need answers to the following questions:
  23.  
  24.  
  25. (i) name of product and company which produces it  
  26.  
  27. (ii) fonts and point sizes handled by product
  28.  
  29. (iii) whether the OCR engine exhibits true multifont and "multisize"
  30.       capability i.e. is able to recognize text without the user
  31.       having to specify in advance its font type and point size.
  32.  
  33.       If so, what is the accuracy over a variety of fonts and point sizes?
  34.  
  35.       If not, what is the accuracy over common fonts like Courier, Times
  36.       Roman and Helvetica and point sizes from 8 to 24 points? 
  37.  
  38. (iv) What are the commercial OCR products, if any, that can
  39.      1. recognise a page of text containing a mixture of fonts and point
  40.     sizes at greater than 98% accuracy?
  41.  
  42.      2. recognise a page of text containing a single known font and a
  43.     range of point sizes at greater than 99% accuracy?
  44.  
  45. (v) Are there any commercial OCR systems that accept noisy input or 
  46.     text on shaded background eg. carbon and photostated/fax copies and
  47.     still maintain an acceptable accuracy (say greater than 95%)?
  48.   
  49.  
  50. Further, if there are any evaluations of commercial handwritten OCR systems, 
  51. I will also be interested to hear about them.
  52.  
  53. Please email all replies/references to kaykit@iti.gov.sg. If there are 
  54. enough responses, I will summarise.
  55.  
  56. Thanks!
  57.  
  58.  
  59.  
  60.  
  61. ---
  62. Kay-Kit CHAN                | Internet: kaykit@iti.gov.sg
  63. Knowledge Systems Lab            | Bitnet:   kaykit@itivax
  64. Information Technology Institute    | Tel:      (65) 772-0920
  65. National Computer Board of Singapore    | Fax:      (65) 770-3043
  66.  
  67.