home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3320 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-08-26  |  3.4 KB  |  84 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!europa.asd.contel.com!darwin.sura.net!mojo.eng.umd.edu!disney.src.umd.edu!delliott
  3. From: delliott@src.umd.edu (David L. Elliott)
  4. Subject: Re: Neural-nets and (vs.) Statistical Methods
  5. Message-ID: <1992Aug26.223430.28354@src.umd.edu>
  6. Summary: Repost of info from Brian Ripley
  7. Sender: news@src.umd.edu (C-News)
  8. Organization: College of Engineering, University of Maryland, College Park
  9. References: <1992Aug26.165944.28843@cco.caltech.edu>
  10. Distribution: Comp.ai.neural-nets
  11. Date: Wed, 26 Aug 1992 22:34:30 GMT
  12. Lines: 70
  13.  
  14. Repost of info from Brian Ripley about his article on ANN vs Statistical methods
  15. ....................................
  16. From: ripley@vax.oxford.ac.uk
  17. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  18. Subject: Paper available: `Statistical Aspects of Neural Networks'
  19. Message-ID: <1992Aug3.150644.7990@vax.oxford.ac.uk>
  20. Date: 3 Aug 92 14:06:44 GMT
  21. Organization: Oxford University VAXcluster
  22. Lines: 42
  23.  
  24. A paper, with principal audience statisticians, entitled
  25.  
  26.     Statistical Aspects of Neural Networks
  27.  
  28. is available by anonymous ftp from 
  29.  
  30.     markov.stats.ox.ac.uk (192.76.20.1 or 129.67.1.190)
  31.  
  32. at pub/S/papers/ripley.ps.Z (336kB), with abstract ripley.abstract as
  33. follows:
  34.  
  35. Neural networks have been a much-publicized topic of research in the
  36. last five years, and are now beginning to be used in a wide range of
  37. subject areas traditionally thought by statisticians to be their
  38. domain. This paper explores the basic ideas of neural networks from the
  39. point of view of a statistician, and compares some of their
  40. applications with those of traditional and modern methods of statistics
  41. and pattern recognition.
  42.  
  43. Neural networks are mainly used as non-linear approximations to
  44. multivariable functions or as classifiers.  They are non-parametric in
  45. character in that no subject-domain knowledge is incorporated in the
  46. modelling process, and the parameters are estimated using algorithms
  47. which at least in principle can be computed on loosely-coupled parallel
  48. computers.  We argue that the modelling-based approach traditional in
  49. statistics and pattern recognition can be at least as effective, and
  50. often more so. This is illustrated by data on the areas in Zimbabwe
  51. environmentally suitable for Tsetse flies.
  52.  
  53.  
  54. Invited lectures for SemStat (S\'eminaire Europ\'een de
  55. Statistique), Sandbjerg, Denmark, 25-30 April 1992. To appear in the
  56. proceedings to be published by Chapman & Hall in January 1993.
  57.  
  58. .----------------------------------------------------.
  59. |      Prof. Brian D. Ripley                         |
  60. |      Dept. of Statistics,  University of Oxford,   |
  61. |      1 South Parks Road,   Oxford OX1 3TG, UK      |
  62. |                                                    |
  63. |      ripley@uk.ac.ox.stats (JANET)                 |
  64. |      ripley@stats.ox.ac.uk (Internet)              |
  65. `----------------------------------------------------'
  66.  
  67.  
  68. From disney.src.umd.edu!mojo.eng.umd.edu!darwin.sura.net!europa.asd.contel.com!uunet!mcsun!uknet!ox-prg!oxuniv!ripley Thu Aug  6 15:30:57 EDT 1992
  69. Article: 7291 of comp.ai.neural-nets:
  70. Path: disney.src.umd.edu!mojo.eng.umd.edu!darwin.sura.net!europa.asd.contel.com!uunet!mcsun!uknet!ox-prg!oxuniv!ripley
  71. From: ripley@vax.oxford.ac.uk
  72. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  73. Subject: Correct reference for `Statistical Aspects of Neural Networks'
  74. Message-ID: <1992Aug3.151055.7993@vax.oxford.ac.uk>
  75. Date: 3 Aug 92 14:10:55 GMT
  76. Organization: Oxford University VAXcluster
  77. Lines: 3
  78.  
  79. My apologies, the paper is at: pub/neural/papers/ripley.ps.Z
  80.  
  81. Brian Ripley
  82.  
  83.  
  84.