home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / ai / neuraln / 3306 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-25  |  1.5 KB
  1. Path: sparky!uunet!haven.umd.edu!darwin.sura.net!zaphod.mps.ohio-state.edu!uwm.edu!lll-winken!tazdevil!henrik
  2. From: henrik@mpci.llnl.gov (Henrik Klagges)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: Intel 8017ONX analogue neural network chip. HELP!!!
  5. Keywords: hardware 8017ONX analogue neural network trainable
  6. Message-ID: <?.714767138@tazdevil>
  7. Date: 25 Aug 92 18:25:38 GMT
  8. References: <1992Aug24.011446.12790@usage.csd.unsw.OZ.AU>
  9. Sender: usenet@lll-winken.LLNL.GOV
  10. Lines: 21
  11. Nntp-Posting-Host: tazdevil.llnl.gov
  12.  
  13. srms@newt.phys.unsw.edu.au (Sergio Sandler) writes:
  14.  
  15. >Somebody told me that INTEL is selling an electronically trainable
  16. >analogue neural network chip no. 8017ONX, having 64 neurons. If this
  17. >information is correct, could somebody tell how could I get that chip,
  18.  
  19. I looked at the specs of the 80170 about a year ago. As far as I remem-
  20. ber, it is NOT trainable in the classical fashion. If I remember correctly,
  21. it is weight-burn in and forget - so it essentially always runs in production
  22. mode. (they may have an eeprom-like reprogramming feature, but if, it is not
  23. fast enough for online learning). 
  24. Apart of that, the numerical precision obtainable with the resistor array is
  25. not too exciting. Last I heard was that manufacturing tolerances allowed for
  26. a resolution of 256 values at best for stored parameters (e.g., weights), and
  27. monotonicity couldn't be guaranteed. 
  28.  
  29. Cheers, Henrik
  30. Massively parallel group at Lawrence Livermore
  31. IBM Research division physics group Munich
  32.  
  33. PS: May very well be possible that they upgraded that chip by now.
  34.