home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / ai / 3327 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-09-03  |  2.4 KB  |  49 lines
  1. Newsgroups: comp.ai
  2. Path: sparky!uunet!munnari.oz.au!mel.dit.csiro.au!mineng.dmpe.CSIRO.AU!dmssyd.syd.dms.CSIRO.AU!metro!socs.uts.edu.au!dragon!osborn
  3. From: osborn@socs.uts.edu.au (Tom Osborn)
  4. Subject: Re: AI Winter
  5. Message-ID: <osborn.715581562@dragon>
  6. Sender: news@socs.uts.edu.au
  7. Organization: Computing Sciences, Uni of Technology, Sydney.
  8. References: <1992Aug28.125825.7628@csc.ti.com> <1992Aug28.191729.105759@ua1ix.ua.edu> <1992Aug28.200143.8844@erg.sri.com>
  9. Date:  4 Sep 92 04:39:22 GMT
  10. Lines: 37
  11.  
  12. marie@paris.erg.sri.com (Marie desJardins) writes:
  13.  
  14. >In article <1992Aug28.191729.105759@ua1ix.ua.edu>, rsun@athos.cs.ua.edu
  15. >(Ron Sun) writes:
  16. >|>In article <1992Aug28.125825.7628@csc.ti.com> thrift@ra.csc.ti.com
  17. >(Phil Thrift) writes:
  18. >|>>knowledge-based approaches are declining, learning-based approaches
  19. >|>>are on the upswing (see the latest addition of Winston's AI text).
  20. >|>
  21. >|>Although interesting, this thing is no longer AI: it has nothing to do
  22. >|>with the original grand goal of understanding intelligence and cognition.
  23.  
  24. >Since when is machine learning not AI?  I find it hard to believe that's
  25. >what you're saying; perhaps you could clarify.  (Possibly your point is that
  26. >learning *alone* isn't "complete AI"?  But then neither is knowledge 
  27. >representation and inference.)
  28.  
  29. He's saying ML != AI. I think that's pretty plain. I take ML as the theory
  30. and methods of compressing data into semantically exploitable categorical
  31. expressions <woa, adjectival overload!>, ie, to explain data simpler than
  32. by listing it. I would (if pressed) take AI to be satisficing within a model
  33. - the model usually coming from existent conventional human explanations.
  34.  
  35. I don't see ML as a subset of AI (complete AI - not a term I would use).
  36. (And I don't see it vice versa either). Even the overlap seems, to me,
  37. to be far less than 50% of either field. [The aims may overlap moreso].
  38.  
  39. The original post (Thrift?) lists various methods of ML which I wouldn't 
  40. accept as within AI. Even NNs have been given the black spot by many AI 
  41. Labs and principals. Just because they have become more useful and productive
  42. doesn't justify a "prodigal returns" conversion? [I raise a political spectre].
  43.  
  44.  
  45. Tom Osborn,                                 " It is sorrow, not malice
  46. School of Computing Sciences,                       which kills worlds ".
  47. University of Technology, Sydney,      
  48. PO Box 123 Broadway 2007,  AUSTRALIA.               Kate Braverman, 1985. 
  49.