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/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / ai / 3309 < prev    next >
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Internet Message Format  |  1992-09-02  |  5.2 KB
  1. Path: sparky!uunet!olivea!decwrl!csus.edu!netcom.com!netcomsv!iscnvx!enterprise!news
  2. From: simoudis@titan.rdd.lmsc.lockheed.com (Evangelos Simoudis)
  3. Newsgroups: comp.ai
  4. Subject: call for papers and participation
  5. Keywords: case-based reasoning, information retrieval                  Call for Papers
  6. Message-ID: <1992Sep2.165552.18471@enterprise.rdd.lmsc.lockheed.com>
  7. Date: 2 Sep 92 16:55:52 GMT
  8. Sender: news@enterprise.rdd.lmsc.lockheed.com
  9. Reply-To: simoudis@titan.rdd.lmsc.lockheed.com (Evangelos Simoudis)
  10. Lines: 101
  11. Nntp-Posting-Host: hook.rdd.lmsc.lockheed.com
  12.  
  13.  
  14.                         Symposium on 
  15.     Case-Based Reasoning and Information Retrieval
  16.      Exploring the Opportunities for Technology Sharing
  17.  
  18.            1993 AAAI Spring Symposium Series
  19.              March 23, 24, 25, 1993
  20.                       Stanford University
  21.                       Stanford, California
  22.  
  23. DESCRIPTION:
  24. The fields of Case-Based Reasoning and Information Retrieval have a
  25. shared interest in the indexing of information, the formulation of
  26. query expressions suited to retrieving relevant cases, heuristic
  27. matching, the measurement of similarity, and the use of domain
  28. knowledge to improve search.  Whereas Case-Based Reasoning research
  29. has historically worked with small collections requiring a fair degree
  30. of hand-tailoring of well structured cases, researchers in Information
  31. Retrieval have concentrated on indexing and querying over very large
  32. collections of primarily textual data, with the aim of minimizing the
  33. need for hand-tailoring.  Perhaps due to these differences, there has
  34. been relatively little interaction to date among practitioners in the
  35. respective fields.
  36.  
  37. Case-Based Reasoning researchers are now embarking on an ambitious
  38. second phase whose goal is the implementation of systems that use
  39. large databases containing a variety of information types.  For
  40. example, a case base with several thousand cases that contain video
  41. data is currently under development at the Institute for the Learning
  42. Sciences.
  43.  
  44. Knowledge-based approaches have been introduced into Information
  45. Retrieval systems as well, in the form of thesauri, semantic nets,
  46. concept frames, etc.  There is a recent trend in the IR community
  47. toward extracting and utilizing structured information to complement
  48. full-text retrieval methods, and to extend textual retrieval systems
  49. to encompass multi-media.
  50.  
  51. Not only does the intersection of the two fields appear to be growing
  52. rapidly, but many tasks (such as text categorization) and many 
  53. application domains (such as legal, medical, help-desk) could utilize
  54. both IR and CBR, raising the question of how to best integrate the
  55. methodologies into a single system with a uniform interface.
  56.  
  57. The purpose of this symposium is to bring researchers from both
  58. communities together to discuss issues of common interest, share the
  59. results and experiences of their respective research, and seek areas
  60. of potential future technology transfer or convergence.
  61.  
  62. Specific topics of interest include, but are not limited to, such
  63. questions as:
  64.  
  65. 1. How might IR integrate and take advantage of more structured information,
  66.    as used in CBR?  Can weak and strong retrieval methods be effectively 
  67.    combined?
  68. 2. How does CBR scale up to large collections of semi-structured
  69.    information?  How can CBR minimize the need for hand-tailoring of
  70.    the data in a case base?
  71. 3. What similarity assessment methods and metrics have been developed
  72.    in CBR and IR? What demands do they make on knowledge representation
  73. schemes?
  74. 4. How well do CBR/IR techniques apply to multi-media information bases?
  75. 5. How can the construction of viable queries for retrieving desired
  76.    information be facilitated through CBR methods?
  77. 6. What kinds of knowledge representations are needed to support reasoning
  78.    (over cases) as opposed to retrieval?  What is the role of reasoning
  79.    in retrieval?
  80. 7. Can/should the functions of textual information retrieval and case-based
  81.    reasoning be integrated into a single application?  How can the 
  82.    effectiveness of such a hybrid CBR/IR system be evaluated?
  83.  
  84. The symposium will consist of individual presentations and panel
  85. discussions with ample opportunity for group discussion.
  86. Participation will be by invitation only.  We will strive for equal
  87. participation from the two communities, as well as between academia
  88. and industry.  However, we will set higher priority to achieving equal
  89. participation from the two communities before trying to achieve equal
  90. participation from academia and industry.
  91.  
  92. SUBMISSIONS:
  93.  
  94. Those who wish to make presentations should submit a draft paper, of
  95. length at most ten pages.  All prospective submitters are encouraged
  96. to contact Evangelos Simoudis (simoudis@titan.rdd.lmsc.lockheed.com)
  97. or Peter Anick (anick@aiag.enet.dec.com) to discuss how what they
  98. wish to present is coordinated with the objectives of the symposium.
  99. Those who wish to attend without presenting a paper should send a
  100. description of their research interests and a list of related
  101. publications.  Four copies of submissions should be sent to arrive by
  102. October 16 to:
  103.  
  104. Evangelos Simoudis
  105. Lockheed AI Center
  106. O/96-20 B/254F
  107. 3251 Hanover Street
  108. Palo Alto, CA 94304
  109.  
  110. ORGANIZING COMMITTEE:
  111.  
  112. Peter Anick (co-chair), Bruce Croft, William Mark, Chris Riesbeck,
  113. Evangelos Simoudis (co-chair)
  114.