home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / ai / 3259 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-29  |  1.9 KB
  1. Path: sparky!uunet!ulowell!m2c!jjmhome!schunix!sonix
  2. From: sonix@schunix.uucp (Duane Morin)
  3. Newsgroups: comp.ai
  4. Subject: "Mini" Neural Net Application: Ref's?
  5. Message-ID: <1992Aug28.202942.27516@schunix.uucp>
  6. Date: 28 Aug 92 20:29:42 GMT
  7. Organization: SCHUNIX Public Access Unix for Worcester County, Massachusetts, USA
  8. Lines: 34
  9. X-Newsreader: Tin 1.1 PL4
  10.  
  11. Ok, so we have an application at work that I think would benefit from the 
  12. application of a simplified neural net approach (I get this train of thought 
  13. from the C Users Journal, Sept 1992, article of the same theme).  Here's
  14. what I figure:
  15.  
  16.     We have an application that calculates a "baseline" of 12 points over
  17.     a series of increasing frequencies.  This data is then graphed, and 
  18.     it is up to the user to decide whether or not the trace is acceptable,
  19.     according to the general shape of the trace drawn.  The pictures that
  20.     the user sees will be fairly clear:  OK trace, Input Cable Not 
  21.     Working (flat line), Object in Path (Crooked line), etc...  *BUT*
  22.     each trace will be different, i.e. two OK traces will not be IDENTICAL
  23.     but will look basically the same.
  24.  
  25. Now, the question.  Does anyone more familiar with the topic than I think 
  26. that we can implement something to analyze these traces and predict what 
  27. class they fall in, without having to go to the user?  Of course, the user 
  28. could be consulted as a last ditch effort, i.e. if the program could not 
  29. recognize the trace as belonging to a particular class.  
  30.  
  31. I was thinking that maybe we could take several examples of each kind of 
  32. trace and "train" the computer to recognize them.  That way, when the user 
  33. creates a trace of a particular class, the computer would be able to 
  34. distinguish between the various (say, 10 ) classes of traces.  
  35.  
  36. Is this possible?  Feasible?  Thanks for any responses.  Email preferred,
  37. summary to the net if there's interest. 
  38.  
  39. Thank you,
  40.  Duane Morin
  41.  Software Development Manager
  42.  Walker Sonix
  43.  Worcester, MA 01604
  44.  sonix@schunix.uucp
  45.