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/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / comp / ai / 3233 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-08-26  |  2.5 KB
  1. Path: sparky!uunet!cs.utexas.edu!swrinde!mips!mips!munnari.oz.au!ariel!ucsvc.ucs.unimelb.edu.au!lugb!latcs1!jacob
  2. From: jacob@latcs1.lat.oz.au (Jacob L. Cybulski)
  3. Newsgroups: comp.ai
  4. Subject: Re: AI Winter Refugees
  5. Message-ID: <1992Aug27.010520.17749@latcs1.lat.oz.au>
  6. Date: 27 Aug 92 01:05:20 GMT
  7. References: <x+an!9a.vere@netcom.com>
  8. Organization: Comp Sci, La Trobe Uni, Australia
  9. Lines: 41
  10.  
  11. > o what were the causes of AI Winter?
  12.  
  13. There used to be the time that AI PhDs were regarded not only as great
  14. researchers but also as "bloody good programmers", today's AI PhD
  15. graduates became virtually unemployable outside academia as the major
  16. thrust of their research work shifted into the theoretical foundations
  17. of AI, so they simply became "not so good logicians". In my opinion,
  18. the current AI Winter is a direct result of practices by IJCAI and
  19. AAAI conference (and journal) committees who promote the work by
  20. neaties (theorists) rather than by scruffies (software engineers).
  21.  
  22. > o why has AI gone out of fashion in the US industrial sector?
  23.  
  24. Most of the hot-shot AI research is based on small, unscalable
  25. problems. Lots of promise, lots of funds, and no delivery.  It seems
  26. that people from outside of AI but who use some of the AI techniques
  27. are much more successful, e.g. in databases, software engineering,
  28. programming languages, etc. They develop applications which start big
  29. and then the clever AI tricks are used to address very small, well
  30. defined and narrow problems (embedded AI).
  31.  
  32. > o stories of AI professionals or recent graduates who are or have been
  33. >   unemployed or underemployed due to AI Winter;
  34.  
  35. I have met a number of AI wizards who specialised to the extent of
  36. total unemployability. Some people who were experts in non-monotonic
  37. logic, belief revisions, or default reasoning but who could see no
  38. practical application of their own work to solve any real problem,
  39. even when using Expert System shells or an AI language. I met
  40. graduates who believed that a 5000 line lisp program is big and many
  41. more whose PhD was based on work amounting to mere 100s lines of code,
  42. the so called demonstrations of concepts.
  43.  
  44. Jacob
  45.  
  46. =============================================================================
  47. Jacob L. Cybulski,  Deputy  Director,  Amdahl  Australian  Intelligent  Tools
  48. Programme,  Dept of  Comp Sci  &  Comp Eng,  La Trobe  University,  Bundoora,
  49. Vic. 3083, Australia. Ph: +613 479 1270, Fax: +613 470 4915, Telex: AA 33143,
  50. E-Mail: jacob@latcs1.lat.oz.au.                                     ... G'Day
  51. =============================================================================
  52.