home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / bit / listserv / statl / 1481 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-09-03  |  2.4 KB  |  45 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!DUKEMVS.BITNET!DOKIEM
  3. Message-ID: <STAT-L%92090309114626@VM1.MCGILL.CA>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Thu, 3 Sep 1992 09:07:00 EDT
  6. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         DOKIEM@DUKEMVS.BITNET
  8. Subject:      ordinal or interval
  9. Lines: 34
  10.  
  11.    The number of possible alternatives that exist for  handling
  12. ordinal data are numerous.  They range from statistical approaches
  13. such as methods for categorical data to measurement approaches.
  14. The choice of solution depends primarily upon what you believe
  15. about the status of your data.
  16.     If you regard your data as imperfect projections of an underlying
  17. dimension, then a measurement approach is called for.  This can range
  18. from optimal scaling to fit a variety of statistical models to an
  19. analysis of the characteristics of the measurement procedure itself.
  20. The latter includes such ideas as item response theory (IRT) and
  21. mixed-variable factor analysis.  The basic idea of item response
  22. theory is that the imperfect categorical responses are  merely
  23. indicators of some underlying latent variable.  Through the
  24. specification of the proper item-latent variable function or regression,
  25. estimates of the underlying variable can be obtained.  The regression
  26. function generally includes parameters that may affect the reported
  27. scores as transformed from the underlying construct.  In a quick but
  28. necessarily incomplete description, it is an attempt to understand the
  29. factors that affect measurement, and control for them.  The
  30. result is an estimate of a continuous variable which not only fits
  31. a grater variety of statistical models, but which is more informative
  32. as to subtle individual differences.  The classic text is Lord (1980),
  33. Applications of item response theory ...
  34.   Of course, before we should take this to seriously, you should read
  35. Lord's entertaining essay in Psychological Bulletin some years back
  36. on "The statistical treatment of football numbers".
  37.  
  38.                                        Robert Terry
  39.                                        Asst. Professor
  40.                                        Dept. of Psychology
  41.                                        Social and Health Sciences
  42.                                        Duke University
  43.                                        Durham, NC 27708
  44.                                        DOKIEM@DUKEMVS
  45.