home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #19 / NN_1992_19.iso / spool / bit / listserv / statl / 1438 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-08-31  |  2.0 KB  |  44 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!darwin.sura.net!paladin.american.edu!auvm!SUVM.BITNET!LAWORK
  3. Message-ID: <STAT-L%92083106482391@VM1.MCGILL.CA>
  4. Newsgroups: bit.listserv.stat-l
  5. Date:         Mon, 31 Aug 1992 06:44:12 EDT
  6. Sender:       "STATISTICAL CONSULTING" <STAT-L@MCGILL1.BITNET>
  7. From:         Larry of Layne <LAWORK@SUVM.BITNET>
  8. Subject:      using weighted data in SAS
  9. Lines: 33
  10.  
  11.      I am currently analyzing some financial data that I obtained
  12. from the federal government for my dissertation.  The tape
  13. includes the usual variables one might expect (age of head of
  14. household, number of children, family income and assets) plus a
  15. weight variable.  When the data are used with the weight
  16. variable, the actual sample of 767 is blown up to 8,448,705.
  17. ** The documentation and codebook that came with the data state
  18. that the weight variable must be used. **
  19.  
  20.      The problem with SAS is that when statistical tests such as
  21. chi square and gamma are run on the weighted data, they always
  22. turn up as "significant."  I assume that this is because the
  23. weighted sample is so huge and SAS reads the weighted sample size
  24. as if it were the actual one.
  25.  
  26.      I have tried to deal with this problem by creating a new
  27. weight variable.  For work with this sample, I did this by
  28. dividing B3016 (the original weight variable) by different
  29. numbers until I found one (11015.26) that produced a weighted
  30. total in the frequency tables that is identical to the actual one
  31. of 767.  This "solution" involved guesswork and interpolation on
  32. my part and since using weighted data is not uncommon, there
  33. must be a more precise way of addressing the problem in SAS!
  34.  
  35.      Can anyone suggest how I might go about correcting for the size
  36. of the weighted sample so that all of the statistics I obtain
  37. from SAS will be accurate?
  38.  
  39.      Thanks for any help!
  40.  
  41.  --Larry Layne,   Computing Services,       Syracuse University --
  42.  --120 Hinds Hall, Syracuse, NY 13244 USA      (315)443-2196    --
  43.  --Bitnet: LAWORK@SUVM       Internet: LAWORK@suvm.syr.edu      --
  44.